Un pilote d'une santé circadienne personnalisée pour améliorer le sommeil chez les travailleurs de nuit (SAIL)

Expérimental: Application Shift

Les participants à cette condition recevront un code d'accès pour télécharger l'application mobile et effectuer une orientation pour changer de vitesse et les procédures d'étude avec un membre de l'équipe d'étude. Ils entreront ensuite dans quatre semaines d'études, une utilisation dirigée par Shift où ils sont formés sur une procédure quotidienne d'ouverture du quart de travail au début de leur journée et de planifier leur journée conformément aux recommandations de l'APP. L'utilisation de l'application (4 fois par semaine) sera incitative à des bonus hebdomadaires ajoutés à la compensation de l'étude. Après les quatre semaines d'utilisation dirigée par l'étude, les participants se poursuivront avec une utilisation auto-dirigée. À quatre mois, les participants termineront ensuite une session de booster avec deux semaines supplémentaires de l'utilisation dirigée par l'étude, suivie d'une utilisation auto-dirigée jusqu'à la fin de l'étude. La structure avec la session de booster a des preuves de maintien des gains de traitement et est également en alignement sur le plan de commercialisation.

Autre: Mhealth circadien personnalisé

Shift est une application mobile conçue pour améliorer le sommeil chez les travailleurs de nuit. L'application mobile Shift est utilisée pour collecter des données d'une Apple Watch pour évaluer le moment de la zone corporelle d'un travailleur individuel et faire des recommandations personnalisées des horaires d'exposition à la lumière conçus pour aligner la blocage corporel avec le calendrier de travail de nuit.

Autres noms:

• CHANGEMENT

Aucune intervention: Contrôle de la liste d'attente

Les participants à cette condition rempliront les questionnaires uniquement pour les huit premiers mois. Ceux qui restent les travailleurs Shift auront la possibilité de recevoir l'application Shift et l'option de terminer les enquêtes de suivi de la même manière que la condition d'application Shift.

Établir l'effet du changement sur les résultats centrés sur les parties prenantes.

AIM 1A. Mesurez l'effet du décalage sur la productivité et la satisfaction du travail par rapport au contrôle des listes d'attente à l'aide de l'indice de satisfaction au travail. L'effet sera testé à l'aide d'un modèle de régression linéaire à effets mixtes avec les participants comme effet aléatoire et temps, condition et le terme d'interaction Time × Condition comme effets fixes.

AIM 1B: Mesurez l'effet du changement sur la santé mondiale par rapport au contrôle des listes d'attente à l'aide du questionnaire sur la santé mondiale du NIH Promis. L'effet sera testé en utilisant la même méthode que AIM 1A.

AIM 1C. Mesurez l'effet du décalage sur le chiffre d'affaires par rapport au contrôle des listes d'attente, mesurée au suivi de 8 mois. Le chiffre d'affaires sera opérationnalisé en tant qu'individu qui a mis fin à la position dans laquelle ils se trouvaient au départ ou ne sont plus engagés dans des travaux de quart comme opérationnalisé dans l'étude. L'effet sera déterminé en utilisant une régression à effets mixtes généralisés avec le chiffre d'affaires comme résultat dichotomique.

Comparez l'expérience d'utilisation et la précision de Sleep Android à la version iOS originale.

AIM 2A. Mesurez l'expérience utilisateur des versions Android et iOS de Shift à l'aide du questionnaire d'expérience utilisateur (UEQ). Les gammes d'indifférence clinique suivantes seront utilisées: ± 3 points sur le questionnaire d'expérience utilisateur en fonction de la taille du bac de 6 pour chacun des seuils (mauvaise, neutre et bonne expérience utilisateur).

AIM 2B. Mesurer la précision du désalignement circadien prévu (CM), du sommeil et de la dépression dans les versions Android et iOS. CM sera indexé avec les sorties du modèle biomathématique du système circadien. Le sommeil sera mesuré en utilisant l'indice de gravité de l'insomnie et les journaux du sommeil. La dépression sera mesurée en utilisant l'inventaire rapide de la symptomatologie dépressive. Les gammes d'indifférence clinique suivantes seront utilisées: 1) CM prédite = ± 3 heures sur la base d'environ 2x l'erreur moyenne absolue de nos prévisions de modèle, 2) de la gravité de l'insomnie = ± 6 points et 3) de la dépression = 28,5% des QIDS -SR16 score.

Évaluer les facilitateurs et les obstacles à l'engagement et à la mise en œuvre.

Une série d'entretiens semi-structurés sera utilisé pour l'analyse thématique et une feuille de route complète pour les futures mises à jour d'applications en fonction des commentaires des utilisateurs. Les entretiens semi-structurés utiliseront l'approche du guide d'entrevue suivant le cadre CFIR sélectionné pour cette étude. Six phases seront suivies pour l'analyse thématique: (1) la familiarisation des données, (2) la génération de codes initiaux, (3) la recherche de thèmes, (4) la révision des thèmes, (5) la définition et la dénomination des thèmes, et (6) la production du rapport . Nous combinerons des techniques déductives et inductives pour augmenter la précision des analyses thématiques.