En pilot af en personlig døgnmød for at forbedre søvnen i natskiftarbejdere (SAIL)

Eksperimentel: Shift -app

Deltagere i denne betingelse vil modtage en adgangskode for at downloade mobilapplikationen og gennemføre en orientering om at skifte og undersøgelsesprocedurerne med et studieteammedlem. De går derefter ind i fire ugers undersøgelsesrettet brug af skift, hvor de trænes i en daglig procedure for åbningsskift i begyndelsen af ​​deres dag og planlægger deres dag i overensstemmelse med APP -anbefalingerne. App -brug (4 gange om ugen) vil blive incitamenteret med ugentlige bonusser tilføjet for at studere kompensation. Efter de fire uger med undersøgelsesstyret brug fortsætter deltagerne med selvstyret brug. Efter fire måneder vil deltagerne derefter gennemføre en booster-session med yderligere to ugers undersøgelsesstyret brug, efterfulgt af selvstyret brug indtil studiets afslutning. Strukturen med booster -sessionen har bevis for at opretholde behandlingsgevinster og er også i overensstemmelse med kommercialiseringsplanen.

Andet: Personaliseret døgn MHEALTH

Shift er en mobilapplikation designet til at forbedre søvn i natskiftarbejdere. Shift Mobile-applikationen bruges til at indsamle data fra et Apple Watch for at vurdere en individuel skiftarbejders timing til kropssklokke og fremsætte personaliserede anbefalinger om lyseksponeringsplaner, der er designet til at justere kropssklokken med natteskiftens arbejdsplan.

Andre navne:

• FLYTTE

Ingen indgriben: Venteliste kontrol

Deltagere i denne tilstand vil kun udfylde spørgeskemaer for de første otte måneder. De, der forbliver skiftarbejdere, vil have mulighed for at modtage Shift-appen og muligheden for at gennemføre opfølgningsundersøgelser på samme måde som Shift App-betingelsen.

Opret effekten af ​​skift på interessentcentrerede resultater.

AIM 1A. Mål effekten af ​​skift på arbejdsproduktivitet og tilfredshed sammenlignet med venteliste -kontrol ved hjælp af jobtilfredshedsindekset. Effekt testes ved hjælp af en lineær regressionsmodel med blandede effekter med deltagere som den tilfældige effekt og tid, tilstand og tid × Tilstandsinteraktion som de faste effekter.

AIM 1B: Mål effekten af ​​skift på global sundhed sammenlignet med venteliste -kontrol ved hjælp af NIH Promis Global Health -spørgeskemaet. Effekt testes ved hjælp af den samme metode som AIM 1A.

AIM 1C. Mål effekten af ​​skift på omsætningen sammenlignet med venteliste-kontrol, målt ved 8-måneders opfølgning. Omsætningen vil blive operationeliseret som et individ, der enten har afsluttet den position, de var i ved baseline eller ikke længere er engageret i skiftarbejde som operationeliseret i undersøgelsen. Effekt bestemmes ved anvendelse af en generaliseret regression af blandede effekter med omsætning som et dikotomt resultat.

Sammenlign brugsoplevelse og nøjagtighed af Sleep Android med den originale iOS -version.

AIM 2A. Mål brugeroplevelse af Android- og iOS -versioner af Shift ved hjælp af brugeroplevelsesspørgeskemaet (UEQ). Følgende intervaller af klinisk ligegyldighed vil blive brugt: ± 3 point på brugeroplevelsesspørgeskemaet baseret på skraldespandstørrelsen på 6 for hver af tærsklerne (dårlig, neutral og god brugeroplevelse).

AIM 2B. Mål nøjagtigheden af ​​forudsagt døgnforstærkning (CM), søvn og depression i Android- og iOS -versioner. CM vil blive indekseret med output fra den biomatematiske model af det døgnlige system. Søvn måles ved hjælp af Insomnia Severity Index og Sleep Diaries. Depression måles ved hjælp af den hurtige lager af depressiv symptomatologi. Følgende intervaller for klinisk ligegyldighed vil blive brugt: 1) Forudsagt CM = ± 3 timer baseret på ca. 2x den absolutte gennemsnitlige fejl i vores modelforudsigelser, 2) Insomnia Alvorlighed = ± 6 point og 3) depression = 28,5% af QID'erne -SR16 score.

Vurder facilitatorer og barrierer for engagement og implementering.

En række semistrukturerede interviews vil blive brugt til tematisk analyse og en omfattende køreplan for fremtidige appopdateringer baseret på brugerfeedback. De semistrukturerede interviews vil bruge interview-guide-tilgangen efter CFIR-rammen, der er valgt til denne undersøgelse. Seks faser vil blive fulgt til tematisk analyse: (1) Data -fortrolighed, (2) Generering af indledende koder, (3) Søgning efter temaer, (4) Gennemgang af temaer, (5) Definition og navngivning af temaer, og (6) producerer rapporten . Vi vil kombinere deduktive og induktive teknikker for at øge nøjagtigheden af ​​tematiske analyser.