Пилот персонализированного циркадного мобильного здравоохранения для улучшения сна у работников ночной смены (SAIL)

Экспериментальный: Shift App

Участники этого условия получат код доступа для загрузки мобильного приложения и проведения ориентации на смену и процедуры исследования с членом исследовательской группы. Затем они войдут в четыре недели обучения, направленное на использование сдвига, где они обучаются ежедневной процедуре начальной смены в начале дня и планировали свой день в соответствии с рекомендациями приложения. Использование приложений (4 раза в неделю) будет стимулировать с помощью еженедельных бонусов, добавленных для изучения компенсации. После четырех недель использования, ориентированного на изучение, участники будут продолжаться с самостоятельным использованием. Четыре месяца участники затем завершат бустерную сессию с двумя дополнительными неделями использования, направленного на изучение, с последующим самостоятельным использованием до конца исследования. Структура с сеансом Booster имеет доказательства поддержания повышения лечения, а также соответствует плану коммерциализации.

Другой: Персонализированное циркадное мобильное здравоохранение

Shift - это мобильное приложение, предназначенное для улучшения сна у работников Night Shift. Мобильное приложение Shift используется для сбора данных с Apple Watch для оценки времени для тела индивидуального работника, а также для разработки персонализированных рекомендаций о графиках воздействия света, которые предназначены для выравнивания корпуса с помощью графика работы Night Shift.

Другие имена:

• СДВИГ

Без вмешательства: Управление списком ожидания

Участники этого состояния заполнят только анкеты для первых восьми месяцев. Те, кто остаются сменными работниками, будут иметь возможность получить приложение Shift и возможность завершить последующие опросы так же, как и условие приложения Shift.

Установить влияние сдвига на результаты, ориентированные на заинтересованные стороны.

Цель 1а. Измерьте влияние сдвига на производительность и удовлетворенность работой по сравнению с контролем списка ожидания, используя индекс удовлетворенности работой. Эффект будет протестирован с использованием линейной модели линейной регрессии смешанных эффектов с участниками в качестве случайного эффекта и времени, состояния, а также термина взаимодействия времени × условия в качестве фиксированных эффектов.

Цель 1B: измерьте влияние сдвига на глобальное здоровье по сравнению с контролем списка ожидания, используя анкету NIH PROMIS Global Health. Эффект будет протестирован с использованием того же метода, что и AIM 1A.

Цель 1c. Измерьте влияние сдвига на оборот по сравнению с контролем ожидания, измеренный на 8-месячном наблюдении. Оборот будет введен в действие как лицо, которое либо прекратило эту позицию, в которой они находились на исходном уровне, либо больше не участвует в сменной работе, как в эксплуатации в исследовании. Эффект будет определяться с использованием генерализованной регрессии смешанных эффектов с оборотом в качестве дихотомического исхода.

Сравните опыт использования и точность Sleep Android с оригинальной версией iOS.

Цель 2а. Измеряйте пользовательский опыт версий Android и iOS смены, используя вопросник пользовательского опыта (UEQ). Будут использованы следующие диапазоны клинического безразличия: ± 3 балла в вопроснике по пользовательскому опыту на основе размера бина 6 для каждого из порогов (плохой, нейтральный и хороший пользовательский опыт).

Цель 2b. Измерить точность прогнозируемого циркадного смещения (CM), сна и депрессии в версиях Android и iOS. CM будет индексирован с выходами биоматематической модели циркадной системы. Сон будет измерен с использованием индекса тяжести бессонницы и дневников сна. Депрессия будет измерена с использованием быстрой инвентаризации депрессивной симптоматологии. Будут использованы следующие диапазоны клинического безразличия: 1) прогнозируемое CM = ± 3 часа на основе примерно в 2 раза. Абсолютная средняя ошибка нашей модели прогнозы, 2) тяжесть бессонницы = ± 6 точек и 3) депрессия = 28,5% QIDS Оценка -SR16.

Оценить фасилитаторов и барьеры для участия и реализации.

Серия полуструктурированных интервью будет использоваться для тематического анализа, а также полная дорожная карта для будущих обновлений приложений на основе отзывов пользователей. Полуструктурированные интервью будут использовать подход к собеседованию в соответствии с структурой CFIR, выбранной для этого исследования. Для тематического анализа будет выполнено шесть этапов: (1) ознакомление с данными, (2) генерирование начальных кодов, (3) поиск тем, (4) просмотр тем, (5) определение и именования тем и (6) создание отчета Полем Мы будем комбинировать дедуктивные и индуктивные методы для повышения точности тематических анализов.