Een piloot van een gepersonaliseerde circadiane mHealth om de slaap in nachtdienstarbeiders te verbeteren (SAIL)

Experimenteel: Verschuiving -app

Deelnemers in deze voorwaarde ontvangen een toegangscode om de mobiele applicatie te downloaden en een oriëntatie uit te voeren om te verschuiven en de onderzoeksprocedures met een onderzoeksteamlid. Vervolgens zullen ze vier weken van studiegerichte gebruik van verschuiving invoeren, waar ze zijn getraind in een dagelijkse procedure om verschuiving aan het begin van hun dag te openen en hun dag te plannen in overeenstemming met de app -aanbevelingen. Het gebruik van het app (4 keer per week) wordt gestimuleerd met wekelijkse bonussen toegevoegd om compensatie te bestuderen. Na de vier weken van onderzoeksgericht gebruik zullen deelnemers doorgaan met zelfgestuurd gebruik. Na vier maanden zullen de deelnemers vervolgens een booster-sessie voltooien met twee extra weken van onderzoekgericht gebruik, gevolgd door zelfgestuurd gebruik tot het einde van de studie. De structuur met de booster -sessie heeft bewijs voor het handhaven van de behandelingswinst en is ook afgestemd op het commercialiseringsplan.

Ander: Gepersonaliseerde circadiane mHealth

Shift is een mobiele applicatie die is ontworpen om de slaap in nachtdienstwerkers te verbeteren. De mobiele shift mobiele applicatie wordt gebruikt om gegevens van een Apple Watch te verzamelen om de body-clock-timing van een individuele ploegmedewerker te beoordelen en gepersonaliseerde aanbevelingen te doen van lichtblootstellingsschema's die zijn ontworpen om het body-clock uit te lijnen met het nachtdienstwerkschema.

Andere namen:

• VERSCHUIVING

Geen tussenkomst: Wachtlijstbesturing

Deelnemers in deze voorwaarde vullen alleen vragenlijsten in voor de eerste acht maanden. Degenen die shift-werknemers blijven, hebben de mogelijkheid om de schuif-app te ontvangen en de optie om vervolgenquêtes op dezelfde manier te voltooien als de voorwaarde van de schuif app.

Bepaal het effect van verschuiving op de uitkomsten van belanghebbenden.

AIM 1A. Meet het effect van verschuiving op de werkproductiviteit en tevredenheid in vergelijking met wachtlijstcontrole met behulp van de Job Sevelaction Index. Effect zal worden getest met behulp van een lineair regressiemodel met gemengde effecten met deelnemers als het willekeurige effect en de tijd, de toestand en de tijd × conditie-interactie-term als de vaste effecten.

Doel 1B: meet het effect van verschuiving op de wereldwijde gezondheid in vergelijking met wachtlijstcontrole met behulp van de NIH Promis Global Health Questionnaire. Effect zal worden getest met dezelfde methode als AIM 1A.

AIM 1C. Meet het effect van verschuiving op de omzet in vergelijking met wachtlijstcontrole, gemeten bij follow-up van 8 maanden. De omzet zal worden geoperationaliseerd als een persoon die ofwel de positie heeft beëindigd waarin ze zich bevonden bij aanvang of niet langer bezig is met shift -werkzaamheden zoals geoperationaliseerd in het onderzoek. Effect zal worden bepaald met behulp van een gegeneraliseerde regressie met gemengde effecten met omzet als een dichotome uitkomst.

Vergelijk gebruikservaring en nauwkeurigheid van slaap Android met de originele iOS -versie.

AIM 2A. Meet gebruikerservaring van Android- en iOS -versies van Shift met behulp van de gebruikerservaringvragenlijst (UEQ). De volgende reeksen klinische onverschilligheid zullen worden gebruikt: ± 3 punten op de vragenlijst van de gebruikerservaring op basis van de bin -grootte van 6 voor elk van de drempels (slechte, neutrale en goede gebruikerservaring).

AIM 2B. Meet de nauwkeurigheid van voorspelde circadiane verkeerde uitlijning (CM), slaap en depressie in Android- en iOS -versies. CM wordt geïndexeerd met de uitgangen van het biomathematische model van het circadiane systeem. Slaap zal worden gemeten met behulp van de slapeloosheidsindex en slaapdagboeken. Depressie zal worden gemeten met behulp van de snelle inventaris van depressieve symptomatologie. De volgende bereiken van klinische onverschilligheid zullen worden gebruikt: 1) Voorspelde CM = ± 3 uur op basis van ongeveer 2x de absolute gemiddelde fout van onze modelvoorspellingen, 2) slapeloosheids ernst = ± 6 punten en 3) depressie = 28,5% van de QID's -SR16 -score.

Beoordeel facilitators en barrières voor betrokkenheid en implementatie.

Een reeks semi-gestructureerde interviews zal worden gebruikt voor thematische analyse en een uitgebreide routekaart voor toekomstige app-updates op basis van feedback van gebruikers. De semi-gestructureerde interviews zullen gebruik maken van de interview-gids-aanpak na het CFIR-framework dat voor deze studie is geselecteerd. Zes fasen zullen worden gevolgd voor thematische analyse: (1) data -vertrouwdheid, (2) het genereren van initiële codes, (3) op zoek naar thema's, (4) het beoordelen van thema's, (5) het definiëren en noemen van thema's, en (6) het rapport produceren . We zullen deductieve en inductieve technieken combineren om de nauwkeurigheid van thematische analyses te vergroten.