Interventions dyadiques pour améliorer la qualité de vie des survivants et partenaires de soins aux AVC au Pakistan.

L'AVC est une principale cause de mortalité et de handicap dans le monde, laissant les survivants avec des déficits physiques importants et entraînant une variété de problèmes psychologiques ainsi que des contraintes sociales et des retraites pour les survivants et leurs familles. La population étudiée sera sur les survivants des AVC et leurs partenaires de soins après la sortie de l'hôpital. La conception sera des essais contrôlés randomisés en simple aveugle avec des mesures répétées. Au total, 392 participants seront recrutés volontairement, dont 196 seront attribués au hasard au groupe témoin et 196 au groupe d'intervention. Une intervention de cinq sessions contenant trois en face à face et deux séances téléphoniques sera livrée. Un questionnaire de qualité de vie valide et fiable spécifique à l'AVC pour les survivants d'un AVC et le fardeau de Zarit et une entrevue pour le fardeau des soignants seront utilisés. Le principal enquêteur formera deux infirmières qualifiées dans chaque province pendant 2 semaines pour offrir des interventions pour promouvoir l'équité. L'autorisation sera obtenue de l'hôpital de soins tertiaires pour vérifier les dossiers médicaux de la population de l'étude et les contacter en fonction de leurs dossiers médicaux après 2 semaines de sortie. Tout d'abord, les patients seront contactés par téléphone pour des critères d'inclusion en fonction de leurs dossiers et des participants volontaires à l'étude, puis des données de prétest seront collectées. Le groupe expérimental recevra cinq séances, tandis que le groupe témoin recevra des soins de routine. Le premier post-test sera effectué trois mois après l'intervention, le deuxième post-test sera effectué six mois plus tard, et le troisième post-test sera effectué 12 mois plus tard, l'analyse des données sera effectuée via SPSS 22 comme descriptive (fréquence et pourcentages pour les variables catégorielles, tandis que la moyenne et l'écart type pour les variables continues) et les statistiques inférentielles (test t indépendant pour les différences entre les groupes et la corrélation de Pearson pour l'association avec les variables démographiques).