Étude de cohorte multicentrique sur la prédiction de la progression, des complications et du pronostic de la bronchectasie par multi-omique

La bronchiectasie est une condition hétérogène avec des étiologies et des manifestations cliniques diverses. Sa progression implique un cercle vicieux d'inflammation des voies respiratoires, d'infections récurrentes et de dommages structurels, conduisant à des symptômes persistants et à un déclin de la fonction pulmonaire. La prise en charge actuelle se concentre sur le dégagement des voies respiratoires et les antibiotiques, sans thérapies modifiant la maladie disponibles. Reconnaître cette hétérogénéité est crucial pour faire progresser les traitements ciblés et la médecine de précision.

La radiomique convertit les images médicales en données exploitables pour révéler la physiopathologie sous-jacente. Bien qu'appliquée dans d'autres maladies respiratoires, son potentiel dans la bronchiectasie reste sous-exploré. La radiomique et le microbiome pulmonaire sont tous deux indépendamment liés à la sévérité de la maladie dans des conditions comme la BPCO, mais leur interaction n'est pas claire. Intégrer ces modalités avec des données cliniques pourrait débloquer de nouvelles perspectives, identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et améliorer les modèles diagnostiques et pronostiques.

Cependant, peu d'études ont investigué des modèles multimodaux combinant radiomique, microbiome et caractéristiques cliniques pour prédire les résultats dans la bronchiectasie. Pour combler cette lacune, nous avons conçu une étude rétrospective multicentrique. Elle analysera les données de patients diagnostiqués entre janvier 2020 et juillet 2025 pour évaluer la valeur combinée de la radiomique, des caractéristiques microbiennes et des paramètres cliniques dans le diagnostic et la prédiction de la progression de la bronchiectasie.