Multicenter Cohort Studie over het Voorspellen van Bronchiëctasie Progressie, Complicaties en Prognose met Multi-omics

Bronchiectasie is een heterogene aandoening met diverse etiologieën en klinische manifestaties. De progressie ervan omvat een vicieuze cirkel van luchtwegontsteking, terugkerende infecties en structurele schade, wat leidt tot aanhoudende symptomen en afnemende longfunctie. De huidige behandeling richt zich op luchtwegklaring en antibiotica, zonder dat er ziektemodificerende therapieën beschikbaar zijn. Het erkennen van deze heterogeniteit is cruciaal voor het bevorderen van gerichte behandelingen en precisiegeneeskunde.

Radiomics zet medische beelden om in mineerbare data om onderliggende pathofysiologie te onthullen. Hoewel het wordt toegepast bij andere luchtwegaandoeningen, blijft het potentieel ervan bij bronchiectasie onderbelicht. Zowel radiomics als het longmicrobioom zijn onafhankelijk verbonden met de ernst van de ziekte bij aandoeningen zoals COPD, maar hun wisselwerking is onduidelijk. Het integreren van deze modaliteiten met klinische data zou nieuwe inzichten kunnen ontsluiten, nieuwe therapeutische doelen kunnen identificeren en diagnostische en prognostische modellen kunnen verbeteren.

Echter, weinig studies hebben multimodale modellen onderzocht die radiomics, microbioom en klinische kenmerken combineren om uitkomsten bij bronchiectasie te voorspellen. Om deze leemte aan te pakken, hebben we een multicenter, retrospectieve studie ontworpen. Deze zal gegevens analyseren van patiënten bij wie de diagnose is gesteld tussen januari 2020 en juli 2025 om de gecombineerde waarde van radiomics, microbiële kenmerken en klinische parameters bij het diagnosticeren en voorspellen van de progressie van bronchiectasie te evalueren.