Multizentrische Kohortenstudie zur Vorhersage der Bronchiektasie-Progression, Komplikationen und Prognose mittels Multi-Omics

Bronchiektasie ist ein heterogener Zustand mit vielfältigen Ätiologien und klinischen Manifestationen. Ihr Fortschreiten umfasst einen Teufelskreis aus Atemwegsentzündung, wiederkehrender Infektion und struktureller Schädigung, der zu anhaltenden Symptomen und abnehmender Lungenfunktion führt. Die derzeitige Behandlung konzentriert sich auf Atemwegsklarheit und Antibiotika, wobei keine krankheitsmodifizierenden Therapien verfügbar sind. Die Anerkennung dieser Heterogenität ist entscheidend für die Weiterentwicklung zielgerichteter Behandlungen und Präzisionsmedizin.

Radiomik verwandelt medizinische Bilder in auswertbare Daten, um zugrundeliegende Pathophysiologie aufzudecken. Obwohl in anderen Atemwegserkrankungen angewandt, bleibt ihr Potenzial in Bronchiektasie weitgehend unerforscht. Sowohl Radiomik als auch das Lungenmikrobiom sind unabhängig mit Krankheitsschwere bei Erkrankungen wie COPD verbunden, aber ihr Zusammenspiel ist unklar. Die Integration dieser Modalitäten mit klinischen Daten könnte neue Erkenntnisse freisetzen, neue therapeutische Ziele identifizieren und diagnostische und prognostische Modelle verbessern.

Allerdings haben nur wenige Studien multimodale Modelle untersucht, die Radiomik, Mikrobiom und klinische Merkmale kombinieren, um Ergebnisse bei Bronchiektasie vorherzusagen. Um diese Lücke zu schließen, haben wir eine multizentrische, retrospektive Studie entworfen. Sie wird Daten von Patienten analysieren, die zwischen Januar 2020 und Juli 2025 diagnostiziert wurden, um den kombinierten Wert von Radiomik, mikrobiellen Merkmalen und klinischen Parametern bei der Diagnose und Vorhersage des Fortschreitens von Bronchiektasie zu bewerten.