Anonymisation des données cliniques provenant de bases de données pseudonymisées collectées dans le cadre d'essais cliniques antérieurs sur le myélome multiple

Il s'agit d'une étude rétrospective, observationnelle, monocentrique menée à l'Unité d'Hématologie de l'IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna. L'étude vise à intégrer des données génomiques, cliniques et d'imagerie - toutes collectées et pseudonymisées antérieurement - provenant d'études spontanées antérieures réalisées par l'Unité d'Hématologie. L'objectif principal est d'explorer comment les caractéristiques génétiques, cliniques et d'imagerie sont liées aux résultats de la maladie et de développer des modèles prédictifs utilisant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Ces modèles pourraient aider à prévoir la progression de la maladie et la réponse au traitement à l'avenir. En combinant différents types de données, l'équipe de recherche espère développer de nouvelles méthodes pour prédire la progression de la maladie et les résultats des traitements. Aucune nouvelle procédure, test ou visite de patient n'est requise pour cette étude. Toutes les informations analysées proviendront de données existantes collectées dans le cadre de la pratique clinique passée ou de projets de recherche antérieurs. Une fois anonymisées, il ne sera plus possible d'identifier les patients individuels. L'ensemble de données anonymisées sera développé et stocké en toute sécurité par l'équipe de bioinformatique de l'Unité d'Hématologie de l'IRCCS AOUBO.