Anonymisering av kliniska data från pseudonymiserade databaser insamlade som del av tidigare kliniska studier på multipelt myelom

Detta är en retrospektiv, observationsstudie som genomförs på en enda klinik vid Hematologienheten på IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna. Studien syftar till att integrera genomiska, kliniska och bilddata – alla tidigare insamlade och pseudonymiserade – från tidigare spontana studier som genomförts av Hematologienheten. Huvudmålet är att undersöka hur genetiska, kliniska och bildmässiga egenskaper förhåller sig till sjukdomsutfall och att utveckla prediktiva modeller med artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Dessa modeller kan i framtiden bidra till att förutse sjukdomsprogression och behandlingssvar. Genom att kombinera olika typer av data hoppas forskningsteamet kunna utveckla nya metoder för att förutsäga sjukdomsprogression och behandlingsresultat. Inga nya procedurer, tester eller patientbesök krävs för denna studie. All information som analyseras kommer från befintliga data som samlats in som en del av tidigare klinisk praxis eller tidigare forskningsprojekt. Efter anonymisering kommer det inte längre att vara möjligt att identifiera enskilda patienter. Den anonymiserade datamängden kommer att utvecklas och lagras säkert av bioinformatikteamet vid Hematologienheten på IRCCS AOUBO.