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Évaluation de la validité et de la faisabilité d'un système de détection de l'alimentation basé sur une montre connectée pour détecter passivement et automatiquement les événements alimentaires dans les dyades enfant-parent

10 juin 2026 mis à jour par: Hanim Diktas, Pennington Biomedical Research Center

Évaluation de la validité et de la faisabilité d'un système de détection alimentaire basé sur une montre connectée pour détecter passivement et automatiquement les épisodes alimentaires dans des dyades enfant-parent

Cette étude testera la validité et la faisabilité d'un système basé sur une montre intelligente pour détecter les événements d'alimentation et de consommation de boissons dans des conditions de laboratoire et de vie libre.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Comportement alimentaire

Intervention / Traitement

Autre: Suivi du comportement alimentaire basé sur une montre connectée et des EMA

Description détaillée

L'étude permettra : 1) de déterminer si le système basé sur la montre intelligente détecte avec précision les événements alimentaires chez les dyades enfant-parent en milieu contrôlé et 2) d'évaluer la faisabilité et la praticité de la détection passive des événements alimentaires chez les dyades enfant-parent sur 3 jours en milieu de vie libre. L'étude comprendra deux phases. Lors de la visite en laboratoire, les dyades enfant-parent porteront la montre intelligente sur leur main dominante et effectueront des activités incluant des gestes alimentaires. Nous enregistrerons ces activités avec une caméra vidéo, puis coderons les vidéos pour obtenir les temps réels des repas. Dans la deuxième phase de l'étude, les dyades enfant-parent continueront à porter la montre intelligente pendant 3 jours supplémentaires dans des conditions de vie libre. Pendant la période de vie libre, les parents recevront des notifications personnalisées d'Évaluation Écologique Momentanée (EMA) les rappelant d'activer la montre intelligente.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Nom: Hanim E Diktas, PhD
Numéro de téléphone: (225) 763-2832
E-mail: hanim.diktas@pbrc.edu

Lieux d'étude

États-Unis
- Louisiana
  - Baton Rouge, Louisiana, États-Unis, 70808
    - Recrutement
    - Pennington Biomedical Research Center
    - Contact:
      
      Hanim E Diktas, PhD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

Enfant

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Un échantillon de 35 dyades (35 parents et leurs enfants âgés de 8 à 12 ans) sera recruté dans la région de Baton Rouge, en Louisiane.

La description

Critères d'inclusion :

Parents ou tuteurs (18-70 ans) ayant des enfants âgés de 8 à 12 ans
L'enfant est prêt et capable de porter une montre connectée pendant les heures scolaires (aucune restriction dans le cadre scolaire)

Critères d'exclusion :

Toute condition ou circonstance pouvant entraver l'achèvement de l'étude
L'enfant ne suit pas un schéma alimentaire régulier
L'enfant mange moins d'un repas et d'une collation par jour
L'enfant est restreint ou allergique aux aliments de l'étude
Refus ou incapacité d'utiliser la montre connectée pour collecter des données pendant la période de 3 jours en conditions de vie libre
Refus parental ou incapacité à répondre aux notifications d'Évaluation Momentanée Écologique

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats	Description de la mesure	Délai
Exactitude et performance d'un système de détection de l'alimentation basé sur une montre connectée dans des conditions contrôlées Délai: Pendant la séance en laboratoire contrôlée (Jour 1).	Précision et performance d'un système basé sur une montre intelligente pour détecter les événements d'alimentation et de boisson par rapport à la vérité terrain codée par vidéo dans des conditions de laboratoire contrôlées. Les métriques incluent : Précision (proportion d'événements d'alimentation correctement détectés parmi tous les événements détectés), Rappel/Sensibilité (proportion d'événements d'alimentation réels détectés), Spécificité (proportion d'événements non-alimentaires correctement identifiés comme tels), Score F1 (moyenne harmonique de la précision et du rappel), Exactitude globale (proportion de classifications correctes).	Pendant la séance en laboratoire contrôlée (Jour 1).
Respect du protocole de montre connectée Délai: Pendant la phase de vie libre (Jours 2-4).	Proportion de familles répondant aux critères d'adhésion, définie comme le port de la montre intelligente par le parent et l'enfant pendant les repas sur au moins 2 des 3 jours et la réponse du parent à ≥75 % des invites EMA concernant la charge de la montre intelligente et la fonctionnalité de l'application.	Pendant la phase de vie libre (Jours 2-4).

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Pennington Biomedical Research Center

Les enquêteurs

Chercheur principal: Hanim E Diktas, PhD, Pennington Biomedical Research Center

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

10 juin 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 novembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 décembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité