Une Plateforme Innovante de Dosimétrie et de Planification Pré-traitement Basée sur la CFD pour Soutenir les Thérapies Transartérielles Personnalisées pour le Cancer du Foie

La TARE est devenue un traitement locorégional établi pour le CHC, la forme la plus courante de cancer primitif du foie. Pendant la TARE, des microsphères radioactives sont injectées via un microcathéter dans les artères hépatiques pour irradier la tumeur de l'intérieur. La nature minimalement invasive de cette thérapie en fait une option importante pour les patients inéligibles à la chirurgie. Cependant, malgré sa pertinence clinique, le succès du traitement reste variable d'un patient à l'autre.

Un défi de la TARE est la capacité limitée à prédire comment les microsphères injectées se propageront dans le réseau artériel du foie. En conséquence, les microsphères ne se déposent pas toujours de manière homogène dans la tumeur, et une partie de la dose injectée peut se retrouver dans le tissu hépatique sain. Cela peut réduire l'efficacité du traitement tout en augmentant le risque de complications. Les approches actuelles de planification pré-thérapeutique et de dosimétrie ne permettent pas de prédire complètement la dose de radiation résultante.

L'objectif de cette étude est de développer une méthodologie permettant de mieux comprendre et prédire la distribution des microsphères et la dose de radiation pendant la TARE en utilisant des modèles 3D spécifiques au patient. Ces modèles seront construits à partir de données d'imagerie clinique telles que la TDM, l'IRM, la TEP, la TEMP ou la DSA, et seront utilisés pour analyser l'anatomie artérielle hépatique et les schémas de dépôt de dose. En étudiant ces relations, le projet vise à identifier quels facteurs anatomiques et procéduraux influencent le transport des microsphères et l'administration de la dose, et comment ces connaissances peuvent contribuer à améliorer la planification pré-thérapeutique.

La partie clinique de l'étude consiste uniquement à collecter des données d'imagerie et de traitement rétrospectives et prospectives de patients subissant une TARE, sans modifier le flux de travail clinique. Par conséquent, aucun risque ou inconfort supplémentaire n'est introduit pour les patients participants. Les données collectées serviront de base au développement et à la validation des modèles 3D. À long terme, les connaissances obtenues pourraient aider à optimiser le positionnement du cathéter, les paramètres d'injection et la planification de la dose, avec l'ambition d'obtenir des traitements TARE plus efficaces, personnalisés et sûrs.