Инновационная платформа для дозиметрии на основе CFD и планирования предварительного лечения для поддержки персонализированных трансартериальных методов лечения рака печени

TARE стала устоявшимся локорегиональным методом лечения ГЦК, наиболее распространенной формы первичного рака печени. Во время TARE радиоактивные микросферы вводятся через микрокатетер в печеночные артерии для облучения опухоли изнутри. Минимально инвазивный характер этой терапии делает ее важным вариантом для пациентов, не подходящих для хирургического вмешательства. Однако, несмотря на клиническую значимость, успех лечения остается вариабельным у разных пациентов.

Сложность в TARE заключается в ограниченной способности предсказать, как введенные микросферы распределятся по артериальной сети печени. В результате микросферы не всегда равномерно оседают внутри опухоли, и часть введенной дозы может оказаться в здоровой ткани печени. Это может снизить эффективность лечения, одновременно увеличивая риск осложнений. Современные подходы к планированию лечения и дозиметрии не полностью способны предсказать результирующую дозу облучения.

Целью данного исследования является разработка методологии, позволяющей лучше понять и предсказать распределение микросфер и дозу облучения во время TARE с использованием индивидуализированных 3D-моделей пациентов. Эти модели будут построены на основе клинических данных визуализации, таких как КТ, МРТ, ПЭТ, ОФЭКТ или ДСА, и будут использоваться для анализа анатомии печеночных артерий и паттернов осаждения дозы. Изучая эти взаимосвязи, проект направлен на выявление того, какие анатомические и процедурные факторы влияют на транспорт микросфер и доставку дозы, и как эти знания могут способствовать улучшению планирования лечения.

Клиническая часть исследования состоит исключительно в сборе ретроспективных и проспективных данных визуализации и лечения пациентов, проходящих TARE, без изменения клинического процесса. Таким образом, для участвующих пациентов не возникает дополнительного риска или дискомфорта. Собранные данные послужат основой для разработки и валидации 3D-моделей. В долгосрочной перспективе полученные знания могут помочь оптимизировать позиционирование катетера, параметры инъекции и планирование дозы, с целью достижения более эффективного, персонализированного и безопасного лечения TARE.