En innovativ CFD-baseret dosimetri- og forbehandlingsplanlægningsplatform til at understøtte personaliserede transarterielle behandlinger for leverkræft

TARE er blevet en etableret lokoregional behandling for HCC, den mest almindelige form for primær leverkræft. Under TARE injiceres radioaktive mikrokugler gennem en mikrokathéter i leberarterierne for at bestråle tumorvævet indefra. Den minimalt invasive karakter af denne terapi gør den til et vigtigt alternativ for patienter, der ikke er egnet til kirurgi. På trods af sin kliniske relevans varierer behandlingssucces dog stadig mellem patienter.

En udfordring ved TARE er den begrænsede evne til at forudsige, hvordan de injicerede mikrokugler vil spredes i leverens arterielle netværk. Som følge heraf aflejres mikrokuglerne ikke altid homogent i tumoren, og en del af den injicerede dosis kan ende i sundt levervæv. Dette kan reducere behandlingseffektiviteten samtidig med, at risikoen for komplikationer øges. Nuværende forbehandlingsplanlægnings- og dosimetritilgange er ikke fuldstændigt i stand til at forudsige den resulterende strålingsdosis.

Formålet med denne undersøgelse er at udvikle en metode, der muliggør bedre forståelse og forudsigelse af mikrokuglefordeling og strålingsdosis under TARE ved hjælp af patientspecifikke 3D-modeller. Disse modeller vil blive konstrueret ud fra kliniske billeddata som CT, MR, PET, SPECT eller DSA, og vil blive brugt til at analysere leberarteriens anatomi og dosisaflejringsmønstre. Ved at studere disse sammenhænge sigter projektet mod at identificere, hvilke anatomiske og proceduremæssige faktorer der påvirker mikrokugletransport og dosislevering, og hvordan disse indsigter kan bidrage til forbedret forbehandlingsplanlægning.

Den kliniske del af undersøgelsen består udelukkende af indsamling af retrospektive og prospektive billed- og behandlingsdata fra patienter, der gennemgår TARE, uden at ændre den kliniske arbejdsgang. Derfor introduceres der ingen yderligere risiko eller ubehag for deltagende patienter. De indsamlede data vil danne grundlag for udvikling og validering af 3D-modellerne. På længere sigt kan de resulterende indsigter hjælpe med at optimere kateterpositionering, injektionsparametre og dosisplanlægning, med ambitionen om at opnå mere effektive, personaliserede og sikrere TARE-behandlinger.