Una Piattaforma Innovativa di Dosimetria e Pianificazione Pre-trattamento Basata su CFD per Supportare Terapie Transarteriali Personalizzate per il Tumore del Fegato

La TARE è diventata un trattamento locoregionale consolidato per l'HCC, la forma più comune di tumore primario del fegato. Durante la TARE, microsfere radioattive vengono iniettate attraverso un microcatetere nelle arterie epatiche per irradiare il tumore dall'interno. La natura minimamente invasiva di questa terapia la rende un'opzione importante per i pazienti non idonei alla chirurgia. Tuttavia, nonostante la sua rilevanza clinica, il successo del trattamento rimane variabile tra i pazienti.

Una sfida nella TARE è la capacità limitata di prevedere come le microsfere iniettate si diffonderanno nella rete arteriosa del fegato. Di conseguenza, le microsfere non si depositano sempre in modo omogeneo all'interno del tumore, e parte della dose iniettata potrebbe finire nel tessuto epatico sano. Ciò può ridurre l'efficacia del trattamento aumentando il rischio di complicanze. Gli attuali approcci di pianificazione pre-trattamento e dosimetria non sono completamente in grado di prevedere la dose di radiazioni risultante.

L'obiettivo di questo studio è sviluppare una metodologia che consenta una migliore comprensione e previsione della distribuzione delle microsfere e della dose di radiazioni durante la TARE utilizzando modelli 3D specifici per il paziente. Questi modelli saranno costruiti da dati di imaging clinico come TC, RM, PET, SPECT o DSA e saranno utilizzati per analizzare l'anatomia arteriosa epatica e i modelli di deposizione della dose. Studiando queste relazioni, il progetto mira a identificare quali fattori anatomici e procedurali influenzano il trasporto delle microsfere e la consegna della dose, e come queste intuizioni possano contribuire a migliorare la pianificazione pre-trattamento.

La parte clinica dello studio consiste esclusivamente nella raccolta di dati di imaging e trattamento retrospettivi e prospettici da pazienti sottoposti a TARE, senza alterare il flusso di lavoro clinico. Pertanto, non viene introdotto alcun rischio o disagio aggiuntivo per i pazienti partecipanti. I dati raccolti serviranno come base per sviluppare e validare i modelli 3D. A lungo termine, le intuizioni risultanti potrebbero aiutare a ottimizzare il posizionamento del catetere, i parametri di iniezione e la pianificazione della dose, con l'ambizione di ottenere trattamenti TARE più efficaci, personalizzati e sicuri.