Egy innovatív CFD-alapú doszimetriai és kezelés előtti tervező platform a májrák személyre szabott transzarteriális terápiáinak támogatására

A TARE megalapozott regionális kezelési módszerré vált a HCC, a primer májrák leggyakoribb formája esetében. A TARE során radioaktív mikrogömböket injektálnak egy mikrokateren keresztül a máj artériáiba, hogy belülről sugározzák a daganatot. Ennek a terápiának a minimálisan invazív jellege fontos lehetőséget jelent azok számára, akik nem alkalmasak a műtétre. Azonban a klinikai relevanciája ellenére a kezelés sikeressége változó marad a betegek között.

A TARE egyik kihívása, hogy korlátozott a lehetőség annak előrejelzésére, hogy az injektált mikrogömbök hogyan terjednek el a máj artériális hálózatában. Ennek eredményeként a mikrogömbök nem mindig homogén módon rakódnak le a daganatban, és az injektált dózis egy része az egészséges májszövetben köthet ki. Ez csökkentheti a kezelés hatékonyságát, miközben növeli a komplikációk kockázatát. A jelenlegi előkezelési tervezési és doszimetriai megközelítések nem képesek teljes mértékben megjósolni a keletkező sugárdózist.

Ennek a tanulmánynak a célja egy olyan módszertan kidolgozása, amely lehetővé teszi a mikrogömb-eloszlás és a sugárdózis jobb megértését és előrejelzését a TARE során, betegspecifikus 3D modellek felhasználásával. Ezek a modellek klinikai képalkotó adatokból készülnek, mint például CT, MRI, PET, SPECT vagy DSA, és a máj artériális anatómiájának és a dózislerakódási mintázatok elemzésére szolgálnak. Ezen kapcsolatok tanulmányozásával a projekt célja azonosítani, hogy mely anatómiai és eljárási tényezők befolyásolják a mikrogömb-transzportot és a dózis leadását, és hogy ezek az információk hogyan járulhatnak hozzá a javított előkezelési tervezéshez.

A tanulmány klinikai része kizárólag retrospektív és prospektív képalkotási és kezelési adatok gyűjtéséből áll a TARE-t alávetett betegektől, anélkül, hogy a klinikai munkafolyamatot megváltoztatná. Ezért a részt vevő betegek számára nem jelent további kockázatot vagy kellemetlenséget. Az összegyűjtött adatok alapját képezik a 3D modellek kifejlesztésének és validálásának. Hosszú távon a kapott eredmények segíthetnek optimalizálni a katéterpozicionálást, az injekciós paramétereket és a dózistervezést, azzal a céllal, hogy hatékonyabb, személyre szabott és biztonságosabb TARE-kezeléseket érjünk el.