Innowacyjna platforma dozymetrii i planowania przedterapeutycznego oparta na CFD, wspierająca spersonalizowane terapie przeztętnicze w leczeniu raka wątroby

TARE stało się ugruntowaną metodą leczenia miejscowo-regionalnego HCC, najczęstszej postaci pierwotnego raka wątroby. Podczas TARE radioaktywne mikrosfery są wstrzykiwane przez mikrokater w tętnice wątrobowe, aby napromieniować guz od wewnątrz. Minimalnie inwazyjny charakter tej terapii sprawia, że jest to ważna opcja dla pacjentów, którzy nie kwalifikują się do operacji. Jednak pomimo jej znaczenia klinicznego, skuteczność leczenia pozostaje zróżnicowana wśród pacjentów.

Wyzwaniem w TARE jest ograniczona możliwość przewidzenia, jak wstrzyknięte mikrosfery rozprzestrzenią się w sieci tętniczej wątroby. W rezultacie mikrosfery nie zawsze osadzają się jednorodnie w guzie, a część wstrzykniętej dawki może trafić do zdrowej tkanki wątroby. Może to zmniejszyć skuteczność leczenia, jednocześnie zwiększając ryzyko powikłań. Obecne metody planowania przed leczeniem i dozymetrii nie są w stanie w pełni przewidzieć wynikowej dawki promieniowania.

Celem tego badania jest opracowanie metodologii, która umożliwi lepsze zrozumienie i przewidywanie dystrybucji mikrosfer i dawki promieniowania podczas TARE przy użyciu spersonalizowanych modeli 3D pacjentów. Modele te będą konstruowane na podstawie danych z obrazowania klinicznego, takich jak TK, MRI, PET, SPECT lub DSA, i będą wykorzystywane do analizy anatomii tętnic wątrobowych oraz wzorców depozycji dawki. Badając te zależności, projekt ma na celu zidentyfikowanie, które czynniki anatomiczne i proceduralne wpływają na transport mikrosfer i dostarczanie dawki, oraz w jaki sposób te spostrzeżenia mogą przyczynić się do ulepszenia planowania przed leczeniem.

Część kliniczna badania polega wyłącznie na gromadzeniu retrospektywnych i prospektywnych danych obrazowych oraz dotyczących leczenia od pacjentów poddawanych TARE, bez zmiany przebiegu klinicznego. Dlatego nie wprowadza się dodatkowego ryzyka ani dyskomfortu dla uczestniczących pacjentów. Zebrane dane posłużą jako podstawa do opracowania i walidacji modeli 3D. W dłuższej perspektywie uzyskane spostrzeżenia mogą pomóc w optymalizacji pozycjonowania cewnika, parametrów wstrzyknięcia i planowania dawki, z ambicją osiągnięcia bardziej skutecznych, spersonalizowanych i bezpieczniejszych zabiegów TARE.