Biomarqueurs préopératoires comme prédicteurs de résultats dans la chirurgie de révision en deux étapes pour l'infection prothétique (ARKO-PJI)

Avec le vieillissement progressif de la population, une augmentation significative de l'incidence des fractures squelettiques—en particulier de la hanche proximale—ainsi que des affections dégénératives telles que l'arthrose a été observée, pour lesquelles l'arthroplastie articulaire représente le traitement de choix. Cependant, cette procédure n'est pas exempte de complications ; au-delà des problèmes techniques et mécaniques liés au mauvais positionnement potentiel de l'implant, l'une des plus redoutées est l'infection périprothétique (IPP), qui constitue un défi majeur en termes de prise en charge clinique et d'impact pronostique. Les stratégies thérapeutiques pour l'IPP vont du débridement avec rétention de l'implant et échange des composants modulaires (DAIR/DAPRI) à l'ablation complète de l'implant avec insertion d'un espaceur articulé, souvent suivie d'une procédure de réimplantation ultérieure. Ces approches nécessitent des schémas antibiotiques prolongés, pouvant exercer un effet négatif sur la fonction rénale, en particulier en cas d'exposition prolongée à des agents néphrotoxiques. Malgré la pertinence clinique de cette question, la littérature actuelle fournit encore des preuves limitées concernant l'identification de biomarqueurs peu coûteux et facilement disponibles capables de prédire les résultats du traitement dans l'IPP, en particulier chez les patients subissant une implantation d'espaceur suivie d'une réimplantation. La littérature récente explore de plus en plus l'utilisation de biomarqueurs tels que le rapport neutrophiles/lymphocytes (NLR), le rapport plaquettes/lymphocytes (PLR), le rapport monocytes/lymphocytes (MLR), l'indice de réponse inflammatoire systémique (SIRI) et d'autres pour caractériser l'état inflammatoire et nutritionnel, et pour étudier les associations possibles entre ces marqueurs et les résultats de certaines procédures chirurgicales. La disponibilité de marqueurs prédictifs pourrait optimiser la prise en charge thérapeutique en réduisant le risque de récidive de l'infection et en améliorant la stratification du risque postopératoire.