Biomarcadores preoperatorios como predictores de resultados en cirugía de revisión en dos etapas para infección protésica articular (ARKO-PJI)

Con el envejecimiento progresivo de la población, se ha observado un aumento significativo en la incidencia de fracturas esqueléticas, particularmente de la región proximal del fémur, así como de afecciones degenerativas como la osteoartritis, para las cuales la artroplastia articular representa el tratamiento de elección. Sin embargo, este procedimiento no está exento de complicaciones; más allá de los problemas técnicos y mecánicos relacionados con el posible malposicionamiento del implante, una de las más temidas es la infección periprotésica articular (IPJ), que representa un desafío importante en términos de manejo clínico e impacto pronóstico. Las estrategias terapéuticas para la IPJ van desde el desbridamiento con retención del implante e intercambio de componentes modulares (DAIR/DAPRI) hasta la extracción completa del implante con inserción de un espaciador articulado, a menudo seguido de un procedimiento posterior de reimplantación. Estos enfoques requieren regímenes prolongados de antibióticos, lo que puede ejercer un efecto negativo en la función renal, particularmente en casos de exposición prolongada a agentes nefrotóxicos. A pesar de la relevancia clínica de este problema, la literatura actual aún proporciona evidencia limitada sobre la identificación de biomarcadores económicos y fácilmente disponibles capaces de predecir los resultados del tratamiento en la IPJ, especialmente en pacientes sometidos a la implantación de un espaciador seguida de reimplantación. La literatura reciente ha explorado cada vez más el uso de biomarcadores como la relación neutrófilos-linfocitos (NLR), la relación plaquetas-linfocitos (PLR), la relación monocitos-linfocitos (MLR), el índice de respuesta inflamatoria sistémica (SIRI) y otros para caracterizar el estado inflamatorio y nutricional, y para investigar posibles asociaciones entre estos marcadores y los resultados de procedimientos quirúrgicos seleccionados. La disponibilidad de marcadores predictivos podría optimizar el manejo terapéutico al reducir el riesgo de recurrencia de la infección y mejorar la estratificación del riesgo postoperatorio.