Preoperativa biomarkörer som utfallsprediktorer i tvåstegs revisionskirurgi för protesinfektion (ARKO-PJI)

Med den progressiva åldrandet av befolkningen har en betydande ökning av incidensen av skelettfrakturer – särskilt av den proximala femuren – samt degenerativa tillstånd som artros observerats, för vilka ledproteser representerar behandlingsvalet. Denna procedur är dock inte fri från komplikationer; bortsett från tekniska och mekaniska problem relaterade till potentiell felplacering av implantat, är en av de mest fruktade periprostetisk ledinfektion (PJI), vilket utgör en stor utmaning när det gäller klinisk hantering och prognostisk påverkan. Terapeutiska strategier för PJI sträcker sig från debridement med kvarhållande av implantatet och utbyte av modulära komponenter (DAIR/DAPRI) till fullständig borttagning av implantatet med insättning av ett artikulerande mellanlägg, ofta följt av en efterföljande återimplantationsprocedur. Dessa tillvägagångssätt kräver långvariga antibiotikaregimer, vilket potentiellt utövar en negativ effekt på njurfunktionen, särskilt i fall av förlängd exponering för nefrotoxiska ämnen. Trots den kliniska relevansen av denna fråga ger den nuvarande litteraturen fortfarande begränsad evidens när det gäller identifiering av billiga och lättillgängliga biomarkörer som kan förutsäga behandlingsresultat vid PJI, särskilt hos patienter som genomgår mellanläggsimplantation följt av återimplantation. Nyare litteratur har i ökande grad utforskat användningen av biomarkörer såsom neutrofil-till-lymfocytkvot (NLR), trombocyt-till-lymfocytkvot (PLR), monocyt-till-lymfocytkvot (MLR), systemisk inflammationsresponsindex (SIRI) och andra för att karakterisera inflammatorisk och nutritiv status, och för att undersöka möjliga associationer mellan dessa markörer och resultaten av utvalda kirurgiska procedurer. Tillgången på prediktiva markörer skulle kunna optimera den terapeutiska hanteringen genom att minska risken för infektionsåterfall och förbättra postoperativ riskstratifiering.