Präoperative Biomarker als Ergebnisprädiktoren bei der zweizeitigen Revisionsoperation für PJI (ARKO-PJI)

Mit der fortschreitenden Alterung der Bevölkerung wurde ein deutlicher Anstieg der Inzidenz von Skelettfrakturen – insbesondere der proximalen Femurfrakturen – sowie von degenerativen Erkrankungen wie Osteoarthritis beobachtet, für die die Gelenkarthroplastik die Behandlung der Wahl darstellt. Dieses Verfahren ist jedoch nicht frei von Komplikationen; neben technischen und mechanischen Problemen im Zusammenhang mit einer möglichen Fehlpositionierung des Implantats ist eine der am meisten gefürchteten Komplikationen die periprothetische Gelenkinfektion (PJI), die eine große Herausforderung in Bezug auf das klinische Management und die prognostische Bedeutung darstellt. Therapeutische Strategien für PJI reichen von einem Debridement mit Implantaterhalt und Austausch modularer Komponenten (DAIR/DAPRI) bis zur vollständigen Implantatentfernung mit Einbringung eines artikulierenden Spacers, oft gefolgt von einem nachfolgenden Reimplantationsverfahren. Diese Ansätze erfordern verlängerte Antibiotikaregime, die möglicherweise eine negative Wirkung auf die Nierenfunktion ausüben, insbesondere bei längerer Exposition gegenüber nephrotoxischen Substanzen. Trotz der klinischen Relevanz dieses Themas bietet die aktuelle Literatur immer noch begrenzte Evidenz bezüglich der Identifizierung kostengünstiger und leicht verfügbarer Biomarker, die in der Lage sind, Behandlungsergebnisse bei PJI vorherzusagen, insbesondere bei Patienten, bei denen eine Spacer-Implantation gefolgt von einer Reimplantation durchgeführt wird. Die jüngere Literatur hat zunehmend die Verwendung von Biomarkern wie dem Neutrophilen-Lymphozyten-Verhältnis (NLR), dem Thrombozyten-Lymphozyten-Verhältnis (PLR), dem Monozyten-Lymphozyten-Verhältnis (MLR), dem systemischen Entzündungsreaktionsindex (SIRI) und anderen untersucht, um den Entzündungs- und Ernährungsstatus zu charakterisieren und mögliche Zusammenhänge zwischen diesen Markern und den Ergebnissen ausgewählter chirurgischer Eingriffe zu untersuchen. Die Verfügbarkeit prädiktiver Marker könnte das therapeutische Management optimieren, indem das Risiko eines Infektionsrezidivs verringert und die postoperative Risikostratifizierung verbessert wird.