Biomarcatori preoperatori come predittori di esito nella chirurgia di revisione in due fasi per PJI (ARKO-PJI)

Con l'invecchiamento progressivo della popolazione, è stato osservato un significativo aumento dell'incidenza di fratture scheletriche – in particolare del femore prossimale – nonché di condizioni degenerative come l'osteoartrite, per le quali l'artroplastica articolare rappresenta il trattamento di scelta. Tuttavia, questa procedura non è esente da complicazioni; oltre ai problemi tecnici e meccanici legati a un potenziale malposizionamento dell'impianto, una delle più temute è l'infezione periprotesica articolare (PJI), che rappresenta una sfida importante in termini di gestione clinica e impatto prognostico. Le strategie terapeutiche per la PJI vanno dal debridement con ritenzione dell'impianto e sostituzione dei componenti modulari (DAIR/DAPRI) alla completa rimozione dell'impianto con inserimento di uno spacer articolato, spesso seguito da una successiva procedura di reimpianto. Questi approcci richiedono regimi antibiotici prolungati, potenzialmente con un effetto negativo sulla funzione renale, specialmente in caso di esposizione prolungata a agenti nefrotossici. Nonostante la rilevanza clinica di questo problema, la letteratura attuale fornisce ancora evidenze limitate riguardo all'identificazione di biomarcatori economici e facilmente disponibili in grado di prevedere gli esiti del trattamento nella PJI, specialmente nei pazienti sottoposti a impianto di spacer seguito da reimpianto. La letteratura recente ha sempre più esplorato l'uso di biomarcatori come il rapporto neutrofili-linfociti (NLR), il rapporto piastrine-linfociti (PLR), il rapporto monociti-linfociti (MLR), l'indice di risposta infiammatoria sistemica (SIRI) e altri per caratterizzare lo stato infiammatorio e nutrizionale, e per indagare possibili associazioni tra questi marcatori e gli esiti di procedure chirurgiche selezionate. La disponibilità di marcatori predittivi potrebbe ottimizzare la gestione terapeutica riducendo il rischio di recidiva dell'infezione e migliorando la stratificazione del rischio postoperatorio.