Interventions transcatheter sur les valves mitrale et tricuspide : une étude par résonance magnétique cardiaque (TEMATIC-MR)

Les valvulopathies mitrales et tricuspides représentent un défi croissant dans la prise en charge des patients atteints d'insuffisance cardiaque et d'autres maladies cardiovasculaires. Ces dernières années, l'introduction des techniques percutanées pour la réparation et le remplacement valvulaire (TVI) a révolutionné le traitement de ces pathologies, en particulier pour les patients à haut risque chirurgical ou non éligibles à la chirurgie traditionnelle. Cependant, bien que ces procédures gagnent en popularité, leur efficacité à long terme en termes de remodelage cardiaque n'est toujours pas bien comprise.

Les techniques d'imagerie par résonance magnétique cardiaque (IRM), avec leurs capacités avancées à fournir des détails anatomiques et fonctionnels du cœur, offrent une opportunité unique pour évaluer le remodelage ventriculaire et la fonction valvulaire avant et après les interventions percutanées. Les recommandations ESC sur les valvulopathies publiées en 2021 préconisent l'utilisation de l'imagerie par résonance magnétique cardiaque non seulement pour quantifier l'importance de la régurgitation mitrale et tricuspide lorsque l'échocardiographie est non concluante, mais aussi comme référence pour l'évaluation de la taille et de la fonction ventriculaires gauche et droite (sous réserve, cependant, de la disponibilité de cette méthode dans les différents centres). Actuellement, il existe peu de données systématiques évaluant l'effet de ces procédures sur l'anatomie et la fonction cardiaques évaluées par IRM. Cette étude vise à combler cette lacune en créant un registre multicentrique dans lequel les données cliniques et d'imagerie avancée, y compris l'échocardiographie 3D et l'IRM, sont collectées pour évaluer l'impact de ces thérapies.

L'analyse des données issues de l'imagerie avancée permettra non seulement de mieux comprendre le mécanisme d'action des techniques percutanées, mais fournira également des informations importantes pour améliorer les résultats à long terme des patients en identifiant les prédicteurs potentiels de succès ou d'échec du traitement.