Incidence et pronostic de l'insuffisance rénale aiguë associée à la chirurgie cardiaque : une étude multicentrique espagnole (SCARS-AKI) (SCARS-AKI)

L'insuffisance rénale aiguë (IRA) est une complication majeure de la chirurgie cardiaque, et ses formes les plus sévères sont associées à une morbidité et une mortalité significatives.

L'identification des patients à risque peut faciliter l'utilisation précoce des protocoles de prise en charge recommandés par KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes), tels que l'optimisation hémodynamique et volémique, la surveillance de la fonction rénale et l'arrêt ou la réduction des médicaments néphrotoxiques. Le taux associé à la chirurgie cardiaque varie selon ses différentes définitions historiques, de 0,3 % à 29,7 %. Les cas nécessitant un traitement de remplacement rénal (TRR) surviennent entre 1,2 % et 3,0 % dans les cohortes de chirurgie cardiaque étudiées, et leur présence est un prédicteur indépendant de mortalité.

Comme l'IRA manque encore de traitements efficaces en plus du soutien et de l'élimination de la cause, un diagnostic précoce et spécifique est un besoin non satisfait mais critique pour une prise en charge personnalisée et réussie des patients.

La créatinine, l'urée et le débit urinaire ont été et restent les principales méthodes pour diagnostiquer et traiter l'insuffisance rénale. D'autres types de biomarqueurs qui semblent être liés au risque d'IRA postopératoire sont actuellement à l'étude. Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires, ils pourraient éventuellement devenir des outils de diagnostic prédictifs. Plusieurs études ont indiqué que le niveau urinaire de NGAL excrété en peropératoire et après la chirurgie est efficace pour prédire l'IRA dans les populations adultes et pédiatriques. Des résultats similaires ont été obtenus avec d'autres biomarqueurs urinaires, tels que les biomarqueurs d'arrêt du cycle cellulaire TIMP-2 et IGFBP7, KIM-1, NAG, IL-18 et L-FAP. La principale limite de ces biomarqueurs est qu'ils ne sont pas facilement accessibles dans tous les hôpitaux et contextes cliniques. Récemment, Demirjian a développé un modèle prédictif dans lequel ils ont observé que la variation périopératoire de la créatinine sérique et l'azote uréique sanguin postopératoire, le sodium sérique, le potassium, le bicarbonate et l'albumine du premier bilan métabolique après la chirurgie cardiaque montrent une bonne valeur prédictive pour l'IRA modérée à sévère dans les 72 heures et 14 jours après l'intervention chirurgicale.

3. Hypothèse

Le score développé par Demirjian et al. a une bonne capacité prédictive pour l'IRA modérée à sévère après chirurgie cardiaque dans la population européenne.

4. Objectifs

4.1 Principal

• Confirmer l'utilité et valider externe l'échelle.
• Comparer cette échelle avec d'autres modèles de prédiction de l'IRA après chirurgie cardiaque : Thakar, Mehta, ISR, Callejas, Leicester, CRATE.

4.2 Secondaire

• Identifier de nouveaux facteurs de risque pour l'Insuffisance Rénale Aiguë (IRA)
• Comprendre l'incidence de l'IRA après chirurgie cardiaque en Europe
• Valider un modèle pour prédire la dialyse à la sortie après chirurgie cardiaque
• Étudier la performance de ces modèles dans des chirurgies spécifiques : chirurgie coronaire sans circulation extracorporelle et transplantation cardiaque.
• Évaluer la performance d'autres échelles et les comparer.
• Déterminer la prévalence et les facteurs de risque pour la Maladie Rénale Aiguë (MRA) (lésion rénale au-delà de 7 jours, jusqu'à 90 jours).
• Déterminer la prévalence et les facteurs de risque pour la nouvelle Maladie Rénale Chronique (MRC) (suivi pendant 120 jours ou 4 mois).
• Déterminer la prévalence et les facteurs de risque pour la progression de la MRC, définie par une progression d'un stade chez les patients atteints de MRC préexistante. Suivi pendant 120 jours (4 mois).