Inzidenz und Prognose von akuter Nierenschädigung nach Herzoperationen: Eine spanische Multicenter-Studie (SCARS-AKI) (SCARS-AKI)

Das akute Nierenversagen (ANV) ist eine schwerwiegende Komplikation bei Herzoperationen, und seine schwersten Formen gehen mit erheblicher Morbidität und Mortalität einher.

Die Identifizierung von Risikopatienten kann die frühzeitige Anwendung von Behandlungsprotokollen erleichtern, die von KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) empfohlen werden, wie hämodynamische und Volumenoptimierung, Überwachung der Nierenfunktion sowie das Absetzen oder Reduzieren nephrotoxischer Medikamente. Die Rate im Zusammenhang mit Herzoperationen variiert je nach den verschiedenen historischen Definitionen von 0,3 % bis 29,7 %. Fälle, die eine Nierenersatztherapie (NET) erfordern, treten in den untersuchten Herzchirurgie-Kohorten zwischen 1,2 % und 3,0 % auf, und ihr Vorhandensein ist ein unabhängiger Prädiktor für die Mortalität.

Da für ANV neben der Unterstützung und Beseitigung der Ursache noch immer wirksame Behandlungen fehlen, ist eine frühzeitige und spezifische Diagnose ein unerfülltes, aber entscheidendes Bedürfnis für ein erfolgreiches und personalisiertes Patientenmanagement.

Kreatinin, Harnstoff und Urinausstoß waren und sind die Hauptmethoden zur Diagnose und Behandlung von Nierenversagen. Andere Arten von Biomarkern, die mit dem Risiko eines postoperativen ANV in Verbindung zu stehen scheinen, werden derzeit untersucht. Obwohl weitere Forschungen erforderlich sind, könnten sie schließlich zu prädiktiven Diagnosewerkzeugen werden. Mehrere Studien haben gezeigt, dass der Urinspiegel von NGAL, der intraoperativ und nach der Operation ausgeschieden wird, bei der Vorhersage von ANV sowohl bei erwachsenen als auch bei pädiatrischen Populationen wirksam ist. Ähnliche Ergebnisse wurden mit anderen Urinbiomarkern erzielt, wie den Zellzyklus-Arrest-Biomarkern TIMP-2 und IGFBP7, KIM-1, NAG, IL-18 und L-FAP. Die größte Einschränkung dieser Biomarker besteht darin, dass sie in allen Krankenhäusern und klinischen Umgebungen nicht leicht zugänglich sind. Kürzlich entwickelte Demirjian ein prädiktives Modell, bei dem beobachtet wurde, dass perioperative Veränderungen des Serumkreatinins sowie postoperativer Blut-Harnstoff-Stickstoff, Serum-Natrium, Kalium, Bikarbonat und Albumin aus dem ersten Stoffwechselpanel nach Herzoperationen einen guten prädiktiven Wert für mittelschweres bis schweres ANV innerhalb von 72 Stunden und 14 Tagen nach dem chirurgischen Eingriff zeigen.

3. Hypothese

Der von Demirjian et al. entwickelte Score hat eine gute Vorhersagefähigkeit für mittelschweres bis schweres ANV nach Herzoperationen in der europäischen Bevölkerung.

4. Ziele

4.1 Hauptziele

• Bestätigen Sie die Nützlichkeit und validieren Sie die Skala extern.
• Vergleichen Sie diese Skala mit anderen Modellen zur Vorhersage von ANV nach Herzoperationen: Thakar, Mehta, ISR, Callejas, Leicester, CRATE.

4.2 Sekundärziele

• Identifizieren Sie neue Risikofaktoren für akutes Nierenversagen (ANV)
• Verstehen der Inzidenz von ANV nach Herzoperationen in Europa
• Validieren eines Modells zur Vorhersage der Dialyse nach der Entlassung nach Herzoperationen
• Untersuchen Sie die Leistung dieser Modelle bei spezifischen Operationen: Koronarchirurgie ohne Herz-Lungen-Maschine und Herztransplantation.
• Bewerten Sie die Leistung anderer Skalen und vergleichen Sie sie.
• Bestimmen Sie die Prävalenz und Risikofaktoren für akute Nierenerkrankungen (ANE) (Nierenschäden über 7 Tage hinaus, bis zu 90 Tage).
• Bestimmen Sie die Prävalenz und Risikofaktoren für neue chronische Nierenerkrankungen (CKD) (Nachbeobachtung für 120 Tage oder 4 Monate).
• Bestimmen Sie die Prävalenz und Risikofaktoren für das Fortschreiten von CKD, definiert durch ein einstufiges Fortschreiten bei Patienten mit bereits bestehender CKD. Nachbeobachtung für 120 Tage (4 Monate).