Propriétés métrologiques d'une application de recherche d'analyse du mouvement numérique pour évaluer les capacités motrices et les performances des enfants atteints de paralysie cérébrale (Valid-ABLE)

La paralysie cérébrale est un trouble neurologique courant qui est la principale cause de handicap moteur chez les enfants. Elle provoque des déficiences motrices significatives, affectant divers aspects tels que les habiletés motrices fines et globales, ainsi que la locomotion, ce qui a un impact majeur sur la qualité de vie des enfants touchés. Il est donc essentiel de caractériser ces déficiences fonctionnelles afin de guider les décisions cliniques et de maximiser la fonction motrice des enfants affectés.

Actuellement, l'évaluation de la fonction motrice repose sur des examens physiques et des échelles fonctionnelles, telles que le Système de classification de la fonction motrice globale, qui est spécifiquement conçu pour évaluer les enfants atteints de PC. Cependant, l'analyse du mouvement à l'aide de systèmes optoélectroniques est considérée comme la référence pour cette évaluation, même si ces systèmes présentent des limites notables (installation coûteuse, utilisation chronophage et utilisation uniquement en milieu clinique, ce qui rend difficile l'évaluation des compétences motrices dans la vie quotidienne des enfants). Afin d'établir un diagnostic fonctionnel complet et personnalisé, il est crucial d'évaluer d'autres tâches motrices fondamentales telles que la course, le saut, le contrôle d'objets et les tâches d'équilibre. Récemment, des technologies innovantes d'analyse du mouvement sans marqueurs ont été développées, permettant une analyse à l'aide de smartphones ou de tablettes en dehors des établissements de santé. Par conséquent, le développement d'une application dédiée à l'analyse du mouvement pour les enfants atteints de paralysie cérébrale, facile d'accès et pouvant être utilisée fréquemment, pourrait offrir de nombreux avantages significatifs.