L-PRF contre la greffe osseuse collante du gap de saut dans l'implantation dentaire immédiate assistée par IA avec guide informatique de préservation de l'alvéole

La technique du socket shield (SST), une forme de thérapie d'extraction partielle, a été introduite pour résoudre le problème de la perte osseuse du faisceau facial en conservant intentionnellement un fragment radiculaire vestibulaire avec son ligament parodontal afin de maintenir l'apport sanguin et de soutenir la corticale vestibulaire.

Parmi les options biologiques pour combler les espaces péri-implants, le fibrine riche en plaquettes (PRF) est intéressant car il est autologue, peu coûteux et fournit une matrice de fibrine avec une libération prolongée de facteurs de croissance qui peuvent soutenir l'angiogenèse et la maturation tissulaire précoce. Au niveau cellulaire et moléculaire, De Bruyn et al. (2024) ont démontré que le fibrine riche en leucocytes et plaquettes contient un écosystème cellulaire complexe et une cinétique des facteurs de croissance qui peuvent plausiblement soutenir la cicatrisation régénérative, renforçant la justification biologique de l'utilisation du L-PRF dans des environnements de cicatrisation difficiles. Une revue systématique récente dans Minerva Dental and Oral Science (2024/2025) a également conclu que le PRF peut aider au comblement de l'espace péri-implant et à la cicatrisation des tissus mous dans les contextes d'implant immédiat, mais a appelé à des essais mieux standardisés et à des indications plus claires.

Au-delà du PRF seul, deux concepts "composites" ont retenu l'attention : la dent collante et l'os collant. La dent collante fait généralement référence à des granules de dentine autogène combinées à des concentrés plaquettaires pour créer une greffe cohésive, tirant parti de la composition minérale et collagène de la dentine et de sa bioactivité proposée. Dans une évaluation histologique, van Orten et al. (2022) ont décrit les granules dérivés de dents mélangés au PRF ("dent collante") comme une approche de préservation alvéolaire faisable avec des preuves histologiques de schémas d'intégration de la greffe compatibles avec le remodelage osseux, soutenant son potentiel en tant que biomatériau autogène à faible risque immunologique. Par ailleurs, les greffes dérivées de dents ont été de plus en plus étudiées comme alternatives aux xénogreffes/allogreffes, mais les protocoles varient considérablement en termes de traitement, de taille des particules, de stérilisation et de mélange avec des produits sanguins, créant un manque de connaissances concernant la standardisation et la reproductibilité entre les centres.

L'os collant fait le plus souvent référence à un substitut osseux particulaire (souvent xénogreffe ou allogreffe) combiné à du PRF injectable (i-PRF) pour former une masse modelable riche en fibrine destinée à améliorer la manipulation, stabiliser les particules et potentiellement renforcer l'activité biologique précoce. Dans un essai clinique randomisé à bras parallèles, Tony et al. (2022) ont évalué l'os collant pour l'augmentation horizontale de la crête en utilisant des résultats CBCT, soutenant que les composites à base d'i-PRF peuvent être évalués quantitativement et peuvent influencer les résultats des tissus durs selon l'utilisation de membranes adjuvantes.

Collectivement, ces résultats suggèrent une justification solide pour tester si la dent collante et l'os collant peuvent servir de matériaux de comblement optimisés pour l'espace entre le shield et l'implant dans la SST, où le maintien de l'espace, la stabilité du caillot et la vascularisation précoce peuvent être décisifs.

L'évaluation de haute qualité des changements subtils de contour nécessite des méthodes de mesure précises et reproductibles. Les flux de travail numériques contemporains combinent le CBCT avec la numérisation intra-orale (IOS) pour permettre une planification tridimensionnelle, une chirurgie guidée et une évaluation volumétrique longitudinale. Une étape technique clé est l'enregistrement et la superposition précise CBCT-IOS. Dans une revue systématique et une méta-analyse, Zheng et al. (2025) ont conclu que les méthodes d'enregistrement multimodal automatique, en particulier celles intégrant l'IA, ont amélioré l'efficacité et la robustesse, mais les performances peuvent encore être affectées par l'instabilité des repères, la charge d'artefacts et la diversité des ensembles de données, indiquant un besoin de flux de travail validés cliniquement dans la planification et le suivi implantaire. De même, Flügge et al. (2017) ont démontré que la précision de l'enregistrement des modèles numériques est pertinente cliniquement et doit être gérée avec soin pour éviter de propager des erreurs dans la chirurgie guidée et l'évaluation des résultats, soutenant une standardisation stricte dans les essais utilisant la superposition comme critère de jugement principal. Spécifiquement dans la SST, Zhang et al. (2020) ont introduit le concept clinique de préparation guidée de la racine résiduelle pour réduire la sensibilité technique et améliorer la reproductibilité de la préparation du shield, indiquant que les approches guidées peuvent répondre à l'un des principaux inconvénients de la SST : la variabilité opérateur.

L'intelligence artificielle est de plus en plus intégrée en implantologie dentaire, notamment dans la segmentation d'images, l'enregistrement automatisé, le support à la planification et la prédiction des résultats. Altalhi et al. (2023) ont résumé les applications actuelles et émergentes de l'IA en implantologie, incluant la précision de planification et la tendance vers des flux de travail plus automatisés et basés sur les données, tout en mettant en garde que la validation et la transparence sont essentielles avant une dépendance clinique généralisée. Dans une perspective fondamentale, Schwendicke et al. (2020) ont soutenu que l'IA en dentisterie offre des opportunités claires dans le support décisionnel et l'automatisation, mais nécessite des données d'entraînement de haute qualité, une évaluation rigoureuse et une gouvernance attentive pour assurer une traduction clinique sûre. Dans le contexte du présent travail, une planification assistée par IA après superposition IOS pourrait renforcer la standardisation du positionnement de l'implant et de la fabrication de guides personnalisés, réduisant ainsi la variabilité confusionnelle et permettant une comparaison plus claire des matériaux biologiques de comblement des espaces.