L-PRF в сравнении с липкой костной пластикой скачкообразного дефекта при немедленной дентальной имплантации с сохранением лунки под контролем ИИ-ассистированной компьютерной навигации

Техника сокет-щита (SST), форма частичной экстракционной терапии, была разработана для решения проблемы костной ткани в области щёчного пучка путём намеренного сохранения щёчного фрагмента корня с его периодонтальной связкой для помощи в поддержании кровоснабжения и опоры щёчной пластины.

Среди биологических вариантов заполнения периимплантационных промежутков богатый тромбоцитами фибрин (PRF) привлекателен, поскольку является аутологичным, недорогим и обеспечивает фибриновый каркас с пролонгированным высвобождением факторов роста, которые могут поддерживать ангиогенез и раннее созревание тканей. На клеточном и молекулярном уровне Де Бройн и соавт. (2024) продемонстрировали, что богатый лейкоцитами и тромбоцитами фибрин содержит сложную клеточную экосистему и кинетику факторов роста, которые правдоподобно могут поддерживать регенеративное заживление ран, укрепляя биологическое обоснование использования L-PRF в сложных условиях заживления. Недавний систематический обзор в Minerva Dental and Oral Science (2024/2025) также заключил, что PRF может способствовать заполнению периимплантационного промежутка и заживлению мягких тканей при немедленной имплантации, но призвал к более стандартизированным испытаниям и более чётким показаниям.

Помимо одного только PRF, внимание привлекли две «композитные» концепции: липкий зуб и липкая кость. Липкий зуб обычно относится к аутогенным дентиновым гранулам, полученным из зуба, в комбинации с концентратами тромбоцитов для создания когезивного трансплантата, используя минеральный и коллагеновый состав дентина и его предполагаемую биоактивность. В гистологической оценке ван Ортен и соавт. (2022) описали гранулы, полученные из зуба, смешанные с PRF («липкий зуб»), как осуществимый подход к сохранению лунки с гистологическими свидетельствами паттернов интеграции трансплантата, соответствующих ремоделированию кости, что поддерживает его потенциал в качестве аутогенного биоматериала с низким иммунологическим риском. Отдельно, трансплантаты, полученные из зуба, всё чаще исследуются как альтернативы ксенотрансплантатам/аллотрансплантатам, однако протоколы сильно различаются по обработке, размеру частиц, стерилизации и смешиванию с продуктами крови — создавая пробел в знаниях относительно стандартизации и воспроизводимости между центрами.

Липкая кость чаще всего относится к частичному костному заменителю (часто ксенотрансплантату или аллотрансплантату), смешанному с инъекционным PRF (i-PRF) для формирования пластичной, богатой фибрином массы, предназначенной для улучшения манипуляций, стабилизации частиц и потенциального усиления ранней биологической активности. В рандомизированном клиническом исследовании с параллельными группами Тони и соавт. (2022) оценили липкую кость для горизонтального увеличения альвеолярного гребня с использованием результатов КЛКТ, подтверждая, что композиты на основе i-PRF могут быть оценены количественно и могут влиять на результаты для твёрдых тканей в зависимости от использования дополнительной мембраны.

В совокупности эти данные предполагают веское обоснование для проверки того, могут ли липкий зуб и липкая кость служить оптимизированными наполнителями для промежутка между щитом и имплантатом в SST — где поддержание пространства, стабильность сгустка и ранняя васкуляризация могут быть решающими.

Высококачественная оценка тонких изменений контура требует точных, воспроизводимых методов измерения. Современные цифровые рабочие процессы объединяют КЛКТ с внутриротовым сканированием (IOS), чтобы обеспечить трёхмерное планирование, направленную хирургию и продольную объёмную оценку. Ключевым техническим шагом является точная регистрация и совмещение КЛКТ и IOS. В систематическом обзоре и метаанализе Чжэн и соавт. (2025) заключили, что автоматические мультимодальные методы регистрации — особенно те, что включают ИИ — улучшили эффективность и надёжность, но производительность всё ещё может зависеть от нестабильности ориентиров, наличия артефактов и разнообразия наборов данных, указывая на необходимость клинически валидированных рабочих процессов в планировании имплантации и наблюдении. Аналогично, Флюгге и соавт. (2017) продемонстрировали, что точность регистрации цифровых моделей клинически значима и должна тщательно контролироваться, чтобы избежать распространения ошибок в направленную хирургию и оценку результатов, поддерживая строгую стандартизацию в испытаниях, которые используют совмещение в качестве первичной конечной точки. Конкретно в рамках SST Чжан и соавт. (2020) представили клиническую концепцию направленной подготовки остаточного корня для снижения чувствительности к технике и улучшения повторяемости подготовки щита, указывая, что направленные подходы могут решить один из главных недостатков SST — вариабельность оператора.

Искусственный интеллект всё больше интегрируется в имплантологическую стоматологию, особенно в сегментацию изображений, автоматическую регистрацию, поддержку планирования и прогнозирование результатов. Альтальхи и соавт. (2023) обобщили текущие и появляющиеся применения ИИ в имплантологии, включая точность планирования и движение к более автоматизированным, основанным на данных рабочим процессам, одновременно предостерегая, что валидация и прозрачность необходимы до широкой клинической зависимости. В основополагающей перспективе Швендике и соавт. (2020) утверждали, что ИИ в стоматологии предлагает очевидные возможности в поддержке принятия решений и автоматизации, но требует высококачественных обучающих данных, тщательной оценки и аккуратного управления для обеспечения безопасного клинического внедрения. В контексте настоящей работы, планирование с помощью ИИ после совмещения IOS могло бы усилить стандартизацию позиционирования имплантата и изготовления индивидуализированных хирургических шаблонов, тем самым снижая мешающую вариабельность и позволяя более чёткое сравнение биологических материалов для заполнения промежутков.