Étude transversale pour un modèle prédictif basé sur l'imagerie oculaire des maladies cutanées inflammatoires fondé sur la médecine traditionnelle chinoise

Cette étude est une investigation observationnelle transversale conçue pour développer et valider un modèle prédictif non invasif basé sur l'imagerie oculaire pour les principales maladies inflammatoires de la peau, notamment le psoriasis, la dermatite atopique et l'urticaire. Fondée sur la théorie du diagnostic oculaire de la Médecine Traditionnelle Chinoise (MTC) et intégrée avec des techniques avancées de vision par ordinateur, l'étude vise à établir des biomarqueurs objectifs et quantifiables dérivés d'images de la sclérotique et de la conjonctive bulbaire.

Environ 950 participants (patients atteints de psoriasis, de dermatite atopique, d'urticaire et témoins sains) seront recrutés dans un hôpital universitaire tertiaire. Des images oculaires haute résolution standardisées seront collectées parallèlement à des données cliniques, démographiques et de comorbidité complètes. La gravité de la maladie sera évaluée à l'aide de systèmes de notation clinique validés (par exemple, PASI, EASI, UAS7, DLQI).

L'analyse d'images combinera l'extraction de caractéristiques radiomiques traditionnelles avec des architectures d'apprentissage profond, incluant un module Vision State-Space (VMamba) pour la représentation des caractéristiques globales-locales et un cadre Multi-Gate Mixture-of-Experts (MMoE) pour l'apprentissage multitâche. Le modèle est conçu pour effectuer simultanément la classification des maladies et prédire les risques de comorbidité (tels que le syndrome métabolique, la résistance à l'insuline hépatique et le risque de récidive).

Les critères d'évaluation principaux incluent la caractérisation des motifs de caractéristiques oculaires associés aux maladies inflammatoires de la peau. Les critères d'évaluation secondaires incluent les corrélations entre les caractéristiques dérivées des images oculaires et les indices de gravité clinique. La performance du modèle sera évaluée à l'aide des courbes ROC, de l'AUC, de l'analyse d'étalonnage et de l'analyse des courbes de décision.

Cette étude vise à fournir un cadre de biomarqueurs oculaires objectif, numérisé et cliniquement applicable pour soutenir le diagnostic précoce, la stratification des risques et le dépistage des comorbidités dans les maladies inflammatoires de la peau.