Studio Trasversale per un Modello Predittivo Basato su Imaging Oculare delle Malattie Infiammatorie Cutanee Radicato nella Medicina Tradizionale Cinese

Questo studio è un'indagine osservazionale trasversale progettata per sviluppare e validare un modello predittivo non invasivo basato sull'imaging oculare per le principali malattie infiammatorie della pelle, inclusa la psoriasi, la dermatite atopica e l'orticaria. Radicato nella teoria diagnostica oculare della Medicina Tradizionale Cinese (MTC) e integrato con tecniche avanzate di visione artificiale, lo studio mira a stabilire biomarcatori oggettivi e quantificabili derivati da immagini della sclera e della congiuntiva bulbare.

Circa 950 partecipanti (pazienti con psoriasi, dermatite atopica, orticaria e controlli sani) saranno reclutati da un ospedale accademico di terzo livello. Immagini oculari standardizzate ad alta risoluzione saranno raccolte insieme a dati clinici, demografici e di comorbidità completi. La gravità della malattia sarà valutata utilizzando sistemi di punteggio clinico validati (ad esempio, PASI, EASI, UAS7, DLQI).

L'analisi delle immagini combinerà l'estrazione tradizionale di caratteristiche radiomiche con architetture di apprendimento profondo, incluso un modulo Vision State-Space (VMamba) per la rappresentazione delle caratteristiche globali-locali e un framework Multi-Gate Mixture-of-Experts (MMoE) per l'apprendimento multi-task. Il modello è progettato per eseguire simultaneamente la classificazione della malattia e prevedere i rischi di comorbidità (come la sindrome metabolica, l'insulino-resistenza epatica e il rischio di recidiva).

I risultati primari includono la caratterizzazione dei modelli di caratteristiche oculari associati alle malattie infiammatorie della pelle. I risultati secondari includono le correlazioni tra le caratteristiche derivate dalle immagini oculari e gli indici di gravità clinica. Le prestazioni del modello saranno valutate utilizzando curve ROC, AUC, analisi di calibrazione e analisi delle curve decisionali.

Questo studio mira a fornire un framework di biomarcatori oculari oggettivo, digitalizzato e clinicamente applicabile per supportare la diagnosi precoce, la stratificazione del rischio e lo screening delle comorbidità nelle malattie infiammatorie della pelle.