Fragilité et résultats chez les patients âgés des services d'urgence atteints de pneumonie

La pneumonie représente une cause majeure d'hospitalisation, d'admission en soins intensifs et de mortalité chez les personnes âgées dans le monde entier. Le vieillissement est associé à la multimorbidité et à l'immunosénescence, augmentant la vulnérabilité aux infections et aux mauvais résultats. Les outils actuels de stratification du risque utilisés dans les services d'urgence, y compris PSI et CURB-65, sont conçus pour estimer la mortalité à court terme sur la base de variables cliniques aiguës. Cependant, ces outils peuvent ne pas refléter pleinement la réserve fonctionnelle et l'âge biologique.

La fragilité est caractérisée par une diminution de la réserve physiologique et une sensibilité accrue aux résultats indésirables. L'échelle de fragilité clinique (CFS), basée sur le modèle d'accumulation de déficits, fournit une évaluation rapide au chevet du patient de l'état fonctionnel global à l'aide d'une échelle de 9 points. Des preuves émergentes suggèrent que la fragilité est un prédicteur indépendant de la mortalité et de la morbidité dans les populations âgées des services d'urgence.

Cette étude de cohorte observationnelle prospective monocentrique sera menée dans le service d'urgence d'un hôpital universitaire tertiaire. Les patients âgés de ≥65 ans avec un diagnostic clinique et radiologique de pneumonie seront inclus consécutivement. Les données démographiques, les comorbidités, les signes vitaux et les scores PSI seront enregistrés à la présentation. La fragilité sera évaluée à l'aide de l'échelle de fragilité clinique au chevet du patient.

Les critères de jugement principaux sont la mortalité hospitalière et la mortalité à 30 jours. Les critères de jugement secondaires incluent l'admission en unité de soins intensifs et le besoin de ventilation mécanique. L'analyse statistique évaluera si la CFS prédit indépendamment les résultats et si l'ajout de l'évaluation de la fragilité aux scores de sévérité de la pneumonie existants améliore les performances pronostiques.