- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07461857
Étude pilote MEET (Minority-focused Environmental Health Education and Tracking - Éducation et suivi en santé environnementale axés sur les minorités) (MEET)
Étude pilote sur l'éducation et le suivi en santé environnementale axée sur les minorités (MEET)
L'objectif de cette étude est d'identifier du matériel éducatif lié aux expositions aux perturbateurs endocriniens (EDC) qui soit culturellement adapté à la communauté noire et de tester l'utilisabilité de ce matériel. Les principales questions que cette étude vise à répondre sont :
- identifier les comportements et produits problématiques liés au mode de vie dans une population minoritaire qui peuvent contribuer à des expositions nocives et déterminer ensuite les recommandations de mode de vie les plus efficaces et durables pour réduire ces expositions ;
- développer des supports éducatifs EDC EHL culturellement adaptés en collaborant avec des groupes communautaires et en adaptant les ressources éducatives et recommandations en ligne existantes et étendues de Million Marker ;
- intégrer les supports éducatifs développés et les recommandations ciblées dans la plateforme existante de Million Marker et tester l'utilisabilité du matériel en utilisant une cohorte de 100 membres de la communauté noire.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Intégrer et tester l'utilisabilité de MEET. Utiliser le processus d'itération de conception pour intégrer les matériels éducatifs développés et les recommandations ciblées dans la plateforme Million Marker existante et tester l'utilisabilité du matériel en utilisant une cohorte de 100 membres de la communauté noire.
Le matériel éducatif et les recommandations développés pour ce projet mettent à jour/ajoutent à la plateforme éducative Million Marker actuelle. Cette plateforme mise à jour, MEET, intégrera des retours culturellement sensibles pour une population afro-américaine. MEET utilisera une interface utilisateur conviviale et de multiples options pour l'engagement et l'intégration de la traduction/l'éducation scientifique.
Les investigateurs utiliseront des critères d'éligibilité pour recruter des participants supplémentaires à l'étude qui sont : a) âgés de 18 ans et plus ; b) capables de comprendre l'anglais écrit et parlé ; c) propriétaires d'un smartphone ; et d) disposés à compléter toutes les évaluations de l'étude. Le recrutement sera assisté par le conseil consultatif communautaire de BCI. Encore une fois, les investigateurs utiliseront le réseau existant de BCI, les listes de diffusion et la promotion sur les médias sociaux pour recruter des participants potentiels. Les investigateurs prévoient d'inscrire environ 50 % de femmes et 100 % d'Afro-Américains.
Les tests de faisabilité et d'utilisabilité seront menés virtuellement. Les membres de la communauté recrutés et consentis (n=100) utiliseront la plateforme pendant 4 semaines. Des enquêtes pré et post seront complétées au début et après 4 semaines. Les enquêtes couvriront la santé environnementale et la littératie numérique, l'utilisation d'applications de santé, la disposition au changement et l'identité perçue, l'utilisation de produits et le risque de cancer du sein. Les résultats de l'enquête identifieront les lacunes dans la perception et la conscience des utilisateurs pour éclairer nos stratégies d'éducation et de marketing. Les investigateurs émettent l'hypothèse que la littératie en santé environnementale, les attitudes, les connaissances et les comportements des participants changeront après avoir utilisé MEET et reçu leurs recommandations personnalisées. Les changements dans les comportements des participants seront comparés et évalués en examinant les changements dans les comportements de style de vie et l'utilisation de produits, qui seront capturés par les journaux d'exposition des participants. Les investigateurs s'attendent à voir une réduction de l'utilisation de produits contenant des EDC, du contact avec les reçus, de l'utilisation de moins de plastiques, etc. Les participants rempliront également un score d'utilisabilité système (SUS) adapté pour évaluer la perception de l'utilisabilité de la plateforme par les utilisateurs. Les investigateurs s'attendent à obtenir des scores SUS élevés et traiteront toute déficience basée sur les résultats SUS et les retours des utilisateurs. Les enquêtes de suivi seront comparées afin d'évaluer les tendances dans le temps et commencer à intégrer les retours et comportements des utilisateurs dans la plateforme. Les informations collectées éclaireront également notre subvention de Phase II et les futures études de recherche.
Les investigateurs évalueront les changements dans la littératie en santé environnementale, les attitudes, les connaissances et les comportements des participants après avoir utilisé MEET. Des statistiques récapitulatives seront générées sur les réponses des participants. Les changements seront calculés sur la base de valeurs appariées des réponses individuelles. Les investigateurs analyseront les changements en pourcentage par réponses individuelles ainsi que par catégories de réponses (attitude, connaissance et comportements). Un test d'adéquation du chi-carré sera utilisé pour les comparaisons pré-post. Pour les comparaisons de catégories pré-post au sein des participants individuels, le test de la somme des rangs de Wilcoxon sera utilisé pour comparer les différences.
La taille d'échantillon attendue de 100 fournira une puissance suffisante pour détecter une différence dans les comportements et attitudes des participants au départ (avant d'utiliser MEET) et après avoir utilisé MEET.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
California
-
Berkeley, California, États-Unis, 94704
- Million Marker
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- S'identifier comme noir
- Avoir accès à un smartphone ou un ordinateur
Critères d'exclusion :
- Ne pas s'identifier comme noir
- Ne pas avoir accès à un smartphone ou un ordinateur
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Participants de la communauté noire
Membres de la communauté noire
|
Un programme interactif en ligne autogéré de matériel EDC, avec accès à des coachs en direct et à un forum en ligne.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Changements dans la littératie en santé environnementale des perturbateurs endocriniens (LSE-PE) après l'intervention.
Délai: Mesuré avant l'intervention, après l'intervention (1 mois après la ligne de base) et lors du suivi (1 mois après l'intervention)
|
Cette enquête évalue la littératie en santé environnementale spécifique aux perturbateurs endocriniens (PE), sur la base de questions utilisant une échelle de Likert en 5 points allant de 1 (tout à fait d'accord) à 5 (pas du tout d'accord) ou de 1 (jamais) à 5 (toujours).
Les réponses seront inversées lors de l'analyse si nécessaire, de sorte que les chiffres plus élevés reflètent des résultats positifs (une meilleure littératie en santé environnementale spécifique aux PE).
|
Mesuré avant l'intervention, après l'intervention (1 mois après la ligne de base) et lors du suivi (1 mois après l'intervention)
|
|
Modifications de la 'Disposition au changement' pour réduire les comportements à risque après l'intervention.
Délai: Mesuré avant l'intervention, après l'intervention (1 mois après la ligne de base) et lors du suivi (1 mois après l'intervention)
|
La question sur la disposition au changement demande aux participants de choisir la réponse (phrase) qui décrit le plus précisément leurs efforts actuels et leur intérêt à limiter leur exposition aux produits chimiques nocifs.
Les réponses seront codées de 1 à 5, 5 indiquant une plus grande disposition à réduire les comportements à risque.
|
Mesuré avant l'intervention, après l'intervention (1 mois après la ligne de base) et lors du suivi (1 mois après l'intervention)
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Jayne Foley, MPPM, MPH, Million Marker Wellness
Publications et liens utiles
Publications générales
- Michie S, Abraham C, Whittington C, McAteer J, Gupta S. Effective techniques in healthy eating and physical activity interventions: a meta-regression. Health Psychol. 2009 Nov;28(6):690-701. doi: 10.1037/a0016136.
- Ryan RM, Deci EL. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. Am Psychol. 2000 Jan;55(1):68-78. doi: 10.1037//0003-066x.55.1.68.
- Edwards EA, Lumsden J, Rivas C, Steed L, Edwards LA, Thiyagarajan A, Sohanpal R, Caton H, Griffiths CJ, Munafo MR, Taylor S, Walton RT. Gamification for health promotion: systematic review of behaviour change techniques in smartphone apps. BMJ Open. 2016 Oct 4;6(10):e012447. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012447.
- Locke EA, Latham GP. Building a practically useful theory of goal setting and task motivation. A 35-year odyssey. Am Psychol. 2002 Sep;57(9):705-17. doi: 10.1037//0003-066x.57.9.705.
- Martire LM, Schulz R, Helgeson VS, Small BJ, Saghafi EM. Review and meta-analysis of couple-oriented interventions for chronic illness. Ann Behav Med. 2010 Dec;40(3):325-42. doi: 10.1007/s12160-010-9216-2.
- Hiatt RA, Brody JG. Environmental Determinants of Breast Cancer. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:113-133. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014101. Epub 2018 Jan 12.
- Heindel JJ, Blumberg B, Cave M, Machtinger R, Mantovani A, Mendez MA, Nadal A, Palanza P, Panzica G, Sargis R, Vandenberg LN, Vom Saal F. Metabolism disrupting chemicals and metabolic disorders. Reprod Toxicol. 2017 Mar;68:3-33. doi: 10.1016/j.reprotox.2016.10.001. Epub 2016 Oct 17.
- Hwang S, Lim JE, Choi Y, Jee SH. Bisphenol A exposure and type 2 diabetes mellitus risk: a meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2018 Nov 6;18(1):81. doi: 10.1186/s12902-018-0310-y.
- Ghayda RA, Williams PL, Chavarro JE, Ford JB, Souter I, Calafat AM, Hauser R, Minguez-Alarcon L. Urinary bisphenol S concentrations: Potential predictors of and associations with semen quality parameters among men attending a fertility center. Environ Int. 2019 Oct;131:105050. doi: 10.1016/j.envint.2019.105050. Epub 2019 Jul 31.
- Machtinger R, Gaskins AJ, Racowsky C, Mansur A, Adir M, Baccarelli AA, Calafat AM, Hauser R. Urinary concentrations of biomarkers of phthalates and phthalate alternatives and IVF outcomes. Environ Int. 2018 Feb;111:23-31. doi: 10.1016/j.envint.2017.11.011. Epub 2017 Nov 20.
- Braun JM. Early-life exposure to EDCs: role in childhood obesity and neurodevelopment. Nat Rev Endocrinol. 2017 Mar;13(3):161-173. doi: 10.1038/nrendo.2016.186. Epub 2016 Nov 18.
- Mustieles V, Zhang Y, Yland J, Braun JM, Williams PL, Wylie BJ, Attaman JA, Ford JB, Azevedo A, Calafat AM, Hauser R, Messerlian C. Maternal and paternal preconception exposure to phenols and preterm birth. Environ Int. 2020 Apr;137:105523. doi: 10.1016/j.envint.2020.105523. Epub 2020 Feb 29.
- Woods MM, Lanphear BP, Braun JM, McCandless LC. Gestational exposure to endocrine disrupting chemicals in relation to infant birth weight: a Bayesian analysis of the HOME Study. Environ Health. 2017 Oct 27;16(1):115. doi: 10.1186/s12940-017-0332-3.
- Veiga-Lopez A, Kannan K, Liao C, Ye W, Domino SE, Padmanabhan V. Gender-Specific Effects on Gestational Length and Birth Weight by Early Pregnancy BPA Exposure. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Nov;100(11):E1394-403. doi: 10.1210/jc.2015-1724. Epub 2015 Sep 25.
- Raghavan R, Romano ME, Karagas MR, Penna FJ. Pharmacologic and Environmental Endocrine Disruptors in the Pathogenesis of Hypospadias: a Review. Curr Environ Health Rep. 2018 Dec;5(4):499-511. doi: 10.1007/s40572-018-0214-z.
- Gascon M, Casas M, Morales E, Valvi D, Ballesteros-Gomez A, Luque N, Rubio S, Monfort N, Ventura R, Martinez D, Sunyer J, Vrijheid M. Prenatal exposure to bisphenol A and phthalates and childhood respiratory tract infections and allergy. J Allergy Clin Immunol. 2015 Feb;135(2):370-8. doi: 10.1016/j.jaci.2014.09.030. Epub 2014 Oct 30.
- Paciencia I, Cavaleiro Rufo J, Silva D, Martins C, Mendes F, Farraia M, Delgado L, de Oliveira Fernandes E, Padrao P, Moreira P, Severo M, Barros H, Moreira A. Exposure to indoor endocrine-disrupting chemicals and childhood asthma and obesity. Allergy. 2019 Jul;74(7):1277-1291. doi: 10.1111/all.13740. Epub 2019 Mar 5.
- Kalkbrenner AE, Schmidt RJ, Penlesky AC. Environmental chemical exposures and autism spectrum disorders: a review of the epidemiological evidence. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2014 Nov;44(10):277-318. doi: 10.1016/j.cppeds.2014.06.001. Epub 2014 Sep 5.
- Oulhote Y, Lanphear B, Braun JM, Webster GM, Arbuckle TE, Etzel T, Forget-Dubois N, Seguin JR, Bouchard MF, MacFarlane A, Ouellet E, Fraser W, Muckle G. Gestational Exposures to Phthalates and Folic Acid, and Autistic Traits in Canadian Children. Environ Health Perspect. 2020 Feb;128(2):27004. doi: 10.1289/EHP5621. Epub 2020 Feb 19.
- Gutierrez-Torres DS, Barraza-Villarreal A, Hernandez-Cadena L, Escamilla-Nunez C, Romieu I. Prenatal Exposure to Endocrine Disruptors and Cardiometabolic Risk in Preschoolers: A Systematic Review Based on Cohort Studies. Ann Glob Health. 2018 Jul 27;84(2):239-249. doi: 10.29024/aogh.911.
- Rappaport SM, Smith MT. Epidemiology. Environment and disease risks. Science. 2010 Oct 22;330(6003):460-1. doi: 10.1126/science.1192603.
- Rochester JR. Bisphenol A and human health: a review of the literature. Reprod Toxicol. 2013 Dec;42:132-55. doi: 10.1016/j.reprotox.2013.08.008. Epub 2013 Aug 30.
- Attina TM, Hauser R, Sathyanarayana S, Hunt PA, Bourguignon JP, Myers JP, DiGangi J, Zoeller RT, Trasande L. Exposure to endocrine-disrupting chemicals in the USA: a population-based disease burden and cost analysis. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016 Dec;4(12):996-1003. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30275-3. Epub 2016 Oct 17.
- Han M, Lee E. Effectiveness of Mobile Health Application Use to Improve Health Behavior Changes: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials. Healthc Inform Res. 2018 Jul;24(3):207-226. doi: 10.4258/hir.2018.24.3.207. Epub 2018 Jul 31.
- Calafat AM, Ye X, Wong LY, Bishop AM, Needham LL. Urinary concentrations of four parabens in the U.S. population: NHANES 2005-2006. Environ Health Perspect. 2010 May;118(5):679-85. doi: 10.1289/ehp.0901560. Epub 2010 Jan 4.
- Lichtveld MY, Covert HH, Sherman M, Shankar A, Wickliffe JK, Alcala CS. Advancing Environmental Health Literacy: Validated Scales of General Environmental Health and Environmental Media-Specific Knowledge, Attitudes and Behaviors. Int J Environ Res Public Health. 2019 Oct 28;16(21):4157. doi: 10.3390/ijerph16214157.
- van der Vaart R, Drossaert C. Development of the Digital Health Literacy Instrument: Measuring a Broad Spectrum of Health 1.0 and Health 2.0 Skills. J Med Internet Res. 2017 Jan 24;19(1):e27. doi: 10.2196/jmir.6709.
- Davis K, Minckas N, Bond V, Clark CJ, Colbourn T, Drabble SJ, Hesketh T, Hill Z, Morrison J, Mweemba O, Osrin D, Prost A, Seeley J, Shahmanesh M, Spindler EJ, Stern E, Turner KM, Mannell J. Beyond interviews and focus groups: a framework for integrating innovative qualitative methods into randomised controlled trials of complex public health interventions. Trials. 2019 Jun 6;20(1):329. doi: 10.1186/s13063-019-3439-8.
- James-Todd TM, Chiu YH, Zota AR. Racial/ethnic disparities in environmental endocrine disrupting chemicals and women's reproductive health outcomes: epidemiological examples across the life course. Curr Epidemiol Rep. 2016 Jun;3(2):161-180. doi: 10.1007/s40471-016-0073-9. Epub 2016 Mar 31.
- Finn S, O'Fallon L. The Emergence of Environmental Health Literacy-From Its Roots to Its Future Potential. Environ Health Perspect. 2017 Apr;125(4):495-501. doi: 10.1289/ehp.1409337. Epub 2015 Jun 30.
- Bullard RD, Wright BH. Environmental justice for all: community perspectives on health and research needs. Toxicol Ind Health. 1993 Sep-Oct;9(5):821-41. doi: 10.1177/074823379300900508.
- Hill-Briggs F, Ephraim PL, Vrany EA, Davidson KW, Pekmezaris R, Salas-Lopez D, Alfano CM, Gary-Webb TL. Social Determinants of Health, Race, and Diabetes Population Health Improvement: Black/African Americans as a Population Exemplar. Curr Diab Rep. 2022 Mar;22(3):117-128. doi: 10.1007/s11892-022-01454-3. Epub 2022 Mar 3.
- U.S. Department of Health and Human Services. System Usability Scale (SUS)
- Dugas M, Gao GG, Agarwal R. Unpacking mHealth interventions: A systematic review of behavior change techniques used in randomized controlled trials assessing mHealth effectiveness. Digit Health. 2020 Feb 20;6:2055207620905411. doi: 10.1177/2055207620905411. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Ajzen, I. The theory of planned behavior. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 50, 179-211 (1991).
- Smoktunowicz E, Cieslak R, Demerouti E. Interrole conflict and self-efficacy to manage work and family demands mediate the relationships of job and family demands with stress in the job and family domains. Anxiety Stress Coping. 2017 Sep;30(5):485-497. doi: 10.1080/10615806.2017.1329932. Epub 2017 Jun 2.
- Lepper, M. R., Master, A. & Yow, W. Q. Intrinsic motivation in education. in Advances in motivation and achievement (eds. Maehr, M. L., Karabenick, S. A. & Urdan, T. C.) vol. 15: social psychological perspectives 521-55 (Bingley, 2008).
- Klasnja P, Consolvo S, McDonald DW, Landay JA, Pratt W. Using mobile & personal sensing technologies to support health behavior change in everyday life: lessons learned. AMIA Annu Symp Proc. 2009 Nov 14;2009:338-42.
- Oksas C, Brody JG, Brown P, Boronow KE, DeMicco E, Charlesworth A, Juarez M, Geiger S, Schantz SL, Woodruff TJ, Morello-Frosch R, Padula AM; program collaborators for Environmental influences on Child Health Outcomes. Perspectives of peripartum people on opportunities for personal and collective action to reduce exposure to everyday chemicals: Focus groups to inform exposure report-back. Environ Res. 2022 Sep;212(Pt A):113173. doi: 10.1016/j.envres.2022.113173. Epub 2022 Mar 26.
- Claudio L, Gilmore J, Roy M, Brenner B. Communicating environmental exposure results and health information in a community-based participatory research study. BMC Public Health. 2018 Jun 25;18(1):784. doi: 10.1186/s12889-018-5721-1.
- Ghannadi S, Amouzegar A, Amiri P, Karbalaeifar R, Tahmasebinejad Z, Kazempour-Ardebili S. Evaluating the Effect of Knowledge, Attitude, and Practice on Self-Management in Type 2 Diabetic Patients on Dialysis. J Diabetes Res. 2016;2016:3730875. doi: 10.1155/2016/3730875. Epub 2016 Jul 10.
- Rouillon S, El Ouazzani H, Hardouin JB, Enjalbert L, Rabouan S, Migeot V, Albouy-Llaty M. How to Educate Pregnant Women about Endocrine Disruptors? Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 24;17(6):2156. doi: 10.3390/ijerph17062156.
- Wang R, Yang Y, Chen R, Kan H, Wu J, Wang K, Maddock JE, Lu Y. Knowledge, attitudes, and practices (KAP) of the relationship between air pollution and children's respiratory health in Shanghai, China. Int J Environ Res Public Health. 2015 Feb 5;12(2):1834-48. doi: 10.3390/ijerph120201834.
- Spring Nutrition. The KAP Survey Model (Knowledge, Attitudes, and Practices). https://www.spring-nutrition.org/publications/tool-summaries/kap-survey-model-knowledge-attitudes-and-practices (2011).
- American Council on Exercise. Readiness to Change Questionnaire. (2014).
- Wirtz AL, Cooney EE, Chaudhry A, Reisner SL; American Cohort To Study HIV Acquisition Among Transgender Women. Computer-Mediated Communication to Facilitate Synchronous Online Focus Group Discussions: Feasibility Study for Qualitative HIV Research Among Transgender Women Across the United States. J Med Internet Res. 2019 Mar 29;21(3):e12569. doi: 10.2196/12569.
- Albanese AM, Huffman JC, Celano CM, Malloy LM, Wexler DJ, Freedman ME, Millstein RA. The role of spousal support for dietary adherence among type 2 diabetes patients: a narrative review. Soc Work Health Care. 2019 Mar;58(3):304-323. doi: 10.1080/00981389.2018.1563846. Epub 2018 Dec 30.
- Arden-Close E, McGrath N. Health behaviour change interventions for couples: A systematic review. Br J Health Psychol. 2017 May;22(2):215-237. doi: 10.1111/bjhp.12227. Epub 2017 Feb 2.
- Jackson DN, Sehgal N, Baur C. Benefits of mHealth Co-design for African American and Hispanic Adults: Multi-Method Participatory Research for a Health Information App. JMIR Form Res. 2022 Mar 9;6(3):e26764. doi: 10.2196/26764.
- Brewer LC, Hayes SN, Caron AR, Derby DA, Breutzman NS, Wicks A, Raman J, Smith CM, Schaepe KS, Sheets RE, Jenkins SM, Lackore KA, Johnson J, Jones C, Radecki Breitkopf C, Cooper LA, Patten CA. Promoting cardiovascular health and wellness among African-Americans: Community participatory approach to design an innovative mobile-health intervention. PLoS One. 2019 Aug 20;14(8):e0218724. doi: 10.1371/journal.pone.0218724. eCollection 2019.
- Brewer LC, Fortuna KL, Jones C, Walker R, Hayes SN, Patten CA, Cooper LA. Back to the Future: Achieving Health Equity Through Health Informatics and Digital Health. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jan 14;8(1):e14512. doi: 10.2196/14512.
- Tapia JL, Lopez A, Turner DB, Fairley T, Tomlin-Harris T, Hawkins M, Holbert PR, Trevino LS, Teteh-Brooks DK. The bench to community initiative: community-based participatory research model for translating research discoveries into community solutions. Front Public Health. 2024 Aug 5;12:1394069. doi: 10.3389/fpubh.2024.1394069. eCollection 2024.
- Bhuyan SS, Lu N, Chandak A, Kim H, Wyant D, Bhatt J, Kedia S, Chang CF. Use of Mobile Health Applications for Health-Seeking Behavior Among US Adults. J Med Syst. 2016 Jun;40(6):153. doi: 10.1007/s10916-016-0492-7. Epub 2016 May 4.
- Ruiz D, Becerra M, Jagai JS, Ard K, Sargis RM. Disparities in Environmental Exposures to Endocrine-Disrupting Chemicals and Diabetes Risk in Vulnerable Populations. Diabetes Care. 2018 Jan;41(1):193-205. doi: 10.2337/dc16-2765. Epub 2017 Nov 15.
- Valencia CI, Gachupin FC, Molina Y, Batai K. Interrogating Patterns of Cancer Disparities by Expanding the Social Determinants of Health Framework to Include Biological Pathways of Social Experiences. Int J Environ Res Public Health. 2022 Feb 21;19(4):2455. doi: 10.3390/ijerph19042455.
- Norris KC. Socioeconomic and Racial Disparities Related to Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. In: Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. Arlington (VA): American Diabetes Association; 2021 Jun. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK571711/
- Enyioha C, Hall M, Voisin C, Jonas D. Effectiveness of Mobile Phone and Web-Based Interventions for Diabetes and Obesity Among African American and Hispanic Adults in the United States: Systematic Review. JMIR Public Health Surveill. 2022 Feb 4;8(2):e25890. doi: 10.2196/25890.
- Lacouture A, Lafront C, Peillex C, Pelletier M, Audet-Walsh E. Impacts of endocrine-disrupting chemicals on prostate function and cancer. Environ Res. 2022 Mar;204(Pt B):112085. doi: 10.1016/j.envres.2021.112085. Epub 2021 Sep 22.
- Ferguson KK, Colacino JA, Lewis RC, Meeker JD. Personal care product use among adults in NHANES: associations between urinary phthalate metabolites and phenols and use of mouthwash and sunscreen. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2017 May;27(3):326-332. doi: 10.1038/jes.2016.27. Epub 2016 May 11.
- Duty SM, Ackerman RM, Calafat AM, Hauser R. Personal care product use predicts urinary concentrations of some phthalate monoesters. Environ Health Perspect. 2005 Nov;113(11):1530-5. doi: 10.1289/ehp.8083.
- Nassan FL, Coull BA, Gaskins AJ, Williams MA, Skakkebaek NE, Ford JB, Ye X, Calafat AM, Braun JM, Hauser R. Personal Care Product Use in Men and Urinary Concentrations of Select Phthalate Metabolites and Parabens: Results from the Environment And Reproductive Health (EARTH) Study. Environ Health Perspect. 2017 Aug 18;125(8):087012. doi: 10.1289/EHP1374.
- Chan M, Mita C, Bellavia A, Parker M, James-Todd T. Racial/Ethnic Disparities in Pregnancy and Prenatal Exposure to Endocrine-Disrupting Chemicals Commonly Used in Personal Care Products. Curr Environ Health Rep. 2021 Jun;8(2):98-112. doi: 10.1007/s40572-021-00317-5. Epub 2021 May 27.
- Silva MJ, Barr DB, Reidy JA, Malek NA, Hodge CC, Caudill SP, Brock JW, Needham LL, Calafat AM. Urinary levels of seven phthalate metabolites in the U.S. population from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2000. Environ Health Perspect. 2004 Mar;112(3):331-8. doi: 10.1289/ehp.6723.
- McKay FH, Wright A, Shill J, Stephens H, Uccellini M. Using Health and Well-Being Apps for Behavior Change: A Systematic Search and Rating of Apps. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Jul 4;7(7):e11926. doi: 10.2196/11926.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 20252771
- 1R43MD018950-01A1 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- CIF
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .