- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07461857
Pilotażowe badanie Minority-focused Environmental Health Education and Tracking (MEET) (MEET)
Pilotażowe badanie edukacji zdrowotnej i monitorowania środowiskowego skierowane do mniejszości (MEET)
Celem tego badania jest zidentyfikowanie materiałów edukacyjnych dotyczących ekspozycji na EDC, które są kulturowo odpowiednie dla społeczności czarnoskórych, oraz przetestowanie użyteczności tych materiałów. Główne pytania, na które to badanie ma odpowiedzieć, to:
- zidentyfikowanie problematycznych zachowań i produktów stylu życia w populacji mniejszościowej, które mogą przyczyniać się do szkodliwych ekspozycji, a następnie określenie najbardziej skutecznych i trwałych zaleceń dotyczących stylu życia w celu zmniejszenia ekspozycji;
- opracowanie kulturowo odpowiednich materiałów edukacyjnych EDC EHL we współpracy z grupami społecznościowymi, adaptując istniejące rozbudowane zasoby edukacyjne i zalecenia Million Marker dostępne online;
- integracja opracowanych materiałów edukacyjnych i ukierunkowanych zaleceń w istniejącej platformie Million Marker oraz przetestowanie użyteczności materiałów na kohorcie 100 członków społeczności czarnoskórej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Zintegruj i przetestuj użyteczność MEET. Użyj procesu iteracyjnego projektowania, aby zintegrować opracowane materiały edukacyjne i ukierunkowane rekomendacje z istniejącą platformą Million Marker oraz przetestować użyteczność materiałów na kohorcie 100 członków społeczności czarnoskórych.
Materiały edukacyjne i rekomendacje opracowane dla tego projektu aktualizują/dodają do obecnej platformy edukacyjnej Million Marker. Ta zaktualizowana platforma, MEET, będzie zawierać kulturowo wrażliwe opinie dla populacji Afroamerykanów. MEET będzie wykorzystywać przyjazny interfejs użytkownika oraz wiele opcji zaangażowania i włączenia tłumaczenia/edukacji naukowej.
Badacze wykorzystają kryteria kwalifikacyjne, aby zrekrutować dodatkowych uczestników badania, którzy: a) mają 18 lat lub więcej; b) rozumieją język angielski w mowie i piśmie; c) posiadają smartfon; d) są gotowi wypełnić wszystkie oceny badania. Rekrutacja będzie wspierana przez społeczny komitet doradczy BCI. Ponownie, badacze wykorzystają istniejącą sieć BCI, listy mailingowe i promocję w mediach społecznościowych, aby rekrutować potencjalnych uczestników. Badacze spodziewają się zrekrutować około 50% kobiet i 100% Afroamerykanów.
Testowanie wykonalności i użyteczności będzie przeprowadzane wirtualnie. Zrekrutowani i wyrażający zgodę członkowie społeczności (n=100) będą korzystać z platformy przez 4 tygodnie. Ankiety przed i po zostaną wypełnione na początku i po 4 tygodniach. Ankiety będą obejmować zdrowie środowiskowe i umiejętność korzystania z internetu, korzystanie z aplikacji zdrowotnych, gotowość do zmiany i postrzeganą tożsamość, korzystanie z produktów i ryzyko raka piersi. Wyniki ankiet zidentyfikują luki w postrzeganiu i świadomości użytkowników, aby dostarczyć informacji dla naszych strategii edukacyjnych i marketingowych. Badacze zakładają, że świadomość zdrowia środowiskowego, postawy, wiedza i zachowania uczestników zmienią się po użyciu MEET i otrzymaniu spersonalizowanych rekomendacji. Zmiany w zachowaniach uczestników będą porównywane i oceniane poprzez badanie zmian w zachowaniach związanych ze stylem życia i korzystaniem z produktów, które będą rejestrowane w dziennikach ekspozycji uczestników. Badacze spodziewają się zmniejszenia używania produktów zawierających EDC, dotykania paragonów, używania mniejszej ilości plastiku itp. Uczestnicy wypełnią również dostosowany System Usability Score (SUS)79, aby ocenić postrzeganie użyteczności platformy przez użytkowników. Badacze spodziewają się uzyskać wysokie wyniki SUS i będą rozwiązywać wszelkie niedociągnięcia na podstawie wyników SUS i opinii użytkowników. Ankiety uzupełniające zostaną porównane, aby ocenić trendy w czasie i zacząć włączać opinie i zachowania użytkowników do platformy. Zebrane informacje będą również informować o naszym grantie fazy II i przyszłych badaniach.
Badacze ocenią zmiany w świadomości zdrowia środowiskowego, postawach, wiedzy i zachowaniach uczestników po użyciu MEET. Zostaną wygenerowane statystyki podsumowujące odpowiedzi uczestników. Zmiany będą obliczane na podstawie sparowanych wartości indywidualnych odpowiedzi. Badacze przeanalizują zmiany procentowe według indywidualnych odpowiedzi oraz kategorii odpowiedzi (postawa, wiedza i zachowania). Test dopasowania chi-kwadrat zostanie użyty do porównań przed i po. Do porównań kategorii przed i po u poszczególnych uczestników zostanie użyty test sumy rang Wilcoxona do porównania różnic.
Oczekiwana wielkość próby 100 zapewni wystarczającą moc, aby wykryć różnicę w zachowaniach i postawach uczestników na początku (przed użyciem MEET) i po użyciu MEET.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Berkeley, California, Stany Zjednoczone, 94704
- Million Marker
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Identyfikują się jako osoby czarnoskóre
- Posiadają dostęp do smartfona lub komputera
Kryteria wykluczenia:
- Nie identyfikują się jako osoby czarnoskóre
- Nie posiadają dostępu do smartfona lub komputera
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Uczestnicy ze społeczności czarnoskórych
Członkowie społeczności czarnoskórych
|
Samodzielny internetowy interaktywny program nauczania materiału EDC, z dostępem do trenerów na żywo i forum internetowego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany w Endocrine Disrupting Chemical - Environmental Health Literacy (EDC-EHL) po interwencji.
Ramy czasowe: Mierzony przed interwencją, po interwencji (1 miesiąc po punkcie wyjściowym) oraz podczas obserwacji kontrolnej (1 miesiąc po interwencji)
|
Niniejsze badanie ocenia alfabetyzację zdrowotną w zakresie substancji zaburzających funkcjonowanie układu hormonalnego (EDC) na podstawie pytań w 5-punktowej skali Likerta od 1 (zdecydowanie się zgadzam) do 5 (zdecydowanie się nie zgadzam) lub od 1 (nigdy) do 5 (zawsze).
Odpowiedzi zostaną odwrotnie zakodowane podczas analizy w razie potrzeby, tak aby wyższe liczby odzwierciedlały pozytywne wyniki (wyższą alfabetyzację zdrowotną w zakresie EDC).
|
Mierzony przed interwencją, po interwencji (1 miesiąc po punkcie wyjściowym) oraz podczas obserwacji kontrolnej (1 miesiąc po interwencji)
|
|
Zmiany w 'Gotowości do Zmiany' w celu zmniejszenia ryzykownych zachowań po interwencji.
Ramy czasowe: Mierzone przed interwencją, po interwencji (1 miesiąc po punkcie wyjściowym) oraz podczas obserwacji kontrolnej (1 miesiąc po interwencji)
|
Pytanie o gotowość do zmiany prosi uczestników o wybranie odpowiedzi (zdania), które najdokładniej opisuje ich obecne wysiłki i zainteresowanie ograniczeniem narażenia na szkodliwe substancje chemiczne.
Odpowiedzi będą kodowane od 1 do 5, przy czym 5 oznacza większą gotowość do ograniczenia ryzykownych zachowań.
|
Mierzone przed interwencją, po interwencji (1 miesiąc po punkcie wyjściowym) oraz podczas obserwacji kontrolnej (1 miesiąc po interwencji)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Jayne Foley, MPPM, MPH, Million Marker Wellness
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Michie S, Abraham C, Whittington C, McAteer J, Gupta S. Effective techniques in healthy eating and physical activity interventions: a meta-regression. Health Psychol. 2009 Nov;28(6):690-701. doi: 10.1037/a0016136.
- Ryan RM, Deci EL. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. Am Psychol. 2000 Jan;55(1):68-78. doi: 10.1037//0003-066x.55.1.68.
- Edwards EA, Lumsden J, Rivas C, Steed L, Edwards LA, Thiyagarajan A, Sohanpal R, Caton H, Griffiths CJ, Munafo MR, Taylor S, Walton RT. Gamification for health promotion: systematic review of behaviour change techniques in smartphone apps. BMJ Open. 2016 Oct 4;6(10):e012447. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012447.
- Locke EA, Latham GP. Building a practically useful theory of goal setting and task motivation. A 35-year odyssey. Am Psychol. 2002 Sep;57(9):705-17. doi: 10.1037//0003-066x.57.9.705.
- Martire LM, Schulz R, Helgeson VS, Small BJ, Saghafi EM. Review and meta-analysis of couple-oriented interventions for chronic illness. Ann Behav Med. 2010 Dec;40(3):325-42. doi: 10.1007/s12160-010-9216-2.
- Hiatt RA, Brody JG. Environmental Determinants of Breast Cancer. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:113-133. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014101. Epub 2018 Jan 12.
- Heindel JJ, Blumberg B, Cave M, Machtinger R, Mantovani A, Mendez MA, Nadal A, Palanza P, Panzica G, Sargis R, Vandenberg LN, Vom Saal F. Metabolism disrupting chemicals and metabolic disorders. Reprod Toxicol. 2017 Mar;68:3-33. doi: 10.1016/j.reprotox.2016.10.001. Epub 2016 Oct 17.
- Hwang S, Lim JE, Choi Y, Jee SH. Bisphenol A exposure and type 2 diabetes mellitus risk: a meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2018 Nov 6;18(1):81. doi: 10.1186/s12902-018-0310-y.
- Ghayda RA, Williams PL, Chavarro JE, Ford JB, Souter I, Calafat AM, Hauser R, Minguez-Alarcon L. Urinary bisphenol S concentrations: Potential predictors of and associations with semen quality parameters among men attending a fertility center. Environ Int. 2019 Oct;131:105050. doi: 10.1016/j.envint.2019.105050. Epub 2019 Jul 31.
- Machtinger R, Gaskins AJ, Racowsky C, Mansur A, Adir M, Baccarelli AA, Calafat AM, Hauser R. Urinary concentrations of biomarkers of phthalates and phthalate alternatives and IVF outcomes. Environ Int. 2018 Feb;111:23-31. doi: 10.1016/j.envint.2017.11.011. Epub 2017 Nov 20.
- Braun JM. Early-life exposure to EDCs: role in childhood obesity and neurodevelopment. Nat Rev Endocrinol. 2017 Mar;13(3):161-173. doi: 10.1038/nrendo.2016.186. Epub 2016 Nov 18.
- Mustieles V, Zhang Y, Yland J, Braun JM, Williams PL, Wylie BJ, Attaman JA, Ford JB, Azevedo A, Calafat AM, Hauser R, Messerlian C. Maternal and paternal preconception exposure to phenols and preterm birth. Environ Int. 2020 Apr;137:105523. doi: 10.1016/j.envint.2020.105523. Epub 2020 Feb 29.
- Woods MM, Lanphear BP, Braun JM, McCandless LC. Gestational exposure to endocrine disrupting chemicals in relation to infant birth weight: a Bayesian analysis of the HOME Study. Environ Health. 2017 Oct 27;16(1):115. doi: 10.1186/s12940-017-0332-3.
- Veiga-Lopez A, Kannan K, Liao C, Ye W, Domino SE, Padmanabhan V. Gender-Specific Effects on Gestational Length and Birth Weight by Early Pregnancy BPA Exposure. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Nov;100(11):E1394-403. doi: 10.1210/jc.2015-1724. Epub 2015 Sep 25.
- Raghavan R, Romano ME, Karagas MR, Penna FJ. Pharmacologic and Environmental Endocrine Disruptors in the Pathogenesis of Hypospadias: a Review. Curr Environ Health Rep. 2018 Dec;5(4):499-511. doi: 10.1007/s40572-018-0214-z.
- Gascon M, Casas M, Morales E, Valvi D, Ballesteros-Gomez A, Luque N, Rubio S, Monfort N, Ventura R, Martinez D, Sunyer J, Vrijheid M. Prenatal exposure to bisphenol A and phthalates and childhood respiratory tract infections and allergy. J Allergy Clin Immunol. 2015 Feb;135(2):370-8. doi: 10.1016/j.jaci.2014.09.030. Epub 2014 Oct 30.
- Paciencia I, Cavaleiro Rufo J, Silva D, Martins C, Mendes F, Farraia M, Delgado L, de Oliveira Fernandes E, Padrao P, Moreira P, Severo M, Barros H, Moreira A. Exposure to indoor endocrine-disrupting chemicals and childhood asthma and obesity. Allergy. 2019 Jul;74(7):1277-1291. doi: 10.1111/all.13740. Epub 2019 Mar 5.
- Kalkbrenner AE, Schmidt RJ, Penlesky AC. Environmental chemical exposures and autism spectrum disorders: a review of the epidemiological evidence. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2014 Nov;44(10):277-318. doi: 10.1016/j.cppeds.2014.06.001. Epub 2014 Sep 5.
- Oulhote Y, Lanphear B, Braun JM, Webster GM, Arbuckle TE, Etzel T, Forget-Dubois N, Seguin JR, Bouchard MF, MacFarlane A, Ouellet E, Fraser W, Muckle G. Gestational Exposures to Phthalates and Folic Acid, and Autistic Traits in Canadian Children. Environ Health Perspect. 2020 Feb;128(2):27004. doi: 10.1289/EHP5621. Epub 2020 Feb 19.
- Gutierrez-Torres DS, Barraza-Villarreal A, Hernandez-Cadena L, Escamilla-Nunez C, Romieu I. Prenatal Exposure to Endocrine Disruptors and Cardiometabolic Risk in Preschoolers: A Systematic Review Based on Cohort Studies. Ann Glob Health. 2018 Jul 27;84(2):239-249. doi: 10.29024/aogh.911.
- Rappaport SM, Smith MT. Epidemiology. Environment and disease risks. Science. 2010 Oct 22;330(6003):460-1. doi: 10.1126/science.1192603.
- Rochester JR. Bisphenol A and human health: a review of the literature. Reprod Toxicol. 2013 Dec;42:132-55. doi: 10.1016/j.reprotox.2013.08.008. Epub 2013 Aug 30.
- Attina TM, Hauser R, Sathyanarayana S, Hunt PA, Bourguignon JP, Myers JP, DiGangi J, Zoeller RT, Trasande L. Exposure to endocrine-disrupting chemicals in the USA: a population-based disease burden and cost analysis. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016 Dec;4(12):996-1003. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30275-3. Epub 2016 Oct 17.
- Han M, Lee E. Effectiveness of Mobile Health Application Use to Improve Health Behavior Changes: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials. Healthc Inform Res. 2018 Jul;24(3):207-226. doi: 10.4258/hir.2018.24.3.207. Epub 2018 Jul 31.
- Calafat AM, Ye X, Wong LY, Bishop AM, Needham LL. Urinary concentrations of four parabens in the U.S. population: NHANES 2005-2006. Environ Health Perspect. 2010 May;118(5):679-85. doi: 10.1289/ehp.0901560. Epub 2010 Jan 4.
- Lichtveld MY, Covert HH, Sherman M, Shankar A, Wickliffe JK, Alcala CS. Advancing Environmental Health Literacy: Validated Scales of General Environmental Health and Environmental Media-Specific Knowledge, Attitudes and Behaviors. Int J Environ Res Public Health. 2019 Oct 28;16(21):4157. doi: 10.3390/ijerph16214157.
- van der Vaart R, Drossaert C. Development of the Digital Health Literacy Instrument: Measuring a Broad Spectrum of Health 1.0 and Health 2.0 Skills. J Med Internet Res. 2017 Jan 24;19(1):e27. doi: 10.2196/jmir.6709.
- Davis K, Minckas N, Bond V, Clark CJ, Colbourn T, Drabble SJ, Hesketh T, Hill Z, Morrison J, Mweemba O, Osrin D, Prost A, Seeley J, Shahmanesh M, Spindler EJ, Stern E, Turner KM, Mannell J. Beyond interviews and focus groups: a framework for integrating innovative qualitative methods into randomised controlled trials of complex public health interventions. Trials. 2019 Jun 6;20(1):329. doi: 10.1186/s13063-019-3439-8.
- James-Todd TM, Chiu YH, Zota AR. Racial/ethnic disparities in environmental endocrine disrupting chemicals and women's reproductive health outcomes: epidemiological examples across the life course. Curr Epidemiol Rep. 2016 Jun;3(2):161-180. doi: 10.1007/s40471-016-0073-9. Epub 2016 Mar 31.
- Finn S, O'Fallon L. The Emergence of Environmental Health Literacy-From Its Roots to Its Future Potential. Environ Health Perspect. 2017 Apr;125(4):495-501. doi: 10.1289/ehp.1409337. Epub 2015 Jun 30.
- Bullard RD, Wright BH. Environmental justice for all: community perspectives on health and research needs. Toxicol Ind Health. 1993 Sep-Oct;9(5):821-41. doi: 10.1177/074823379300900508.
- Hill-Briggs F, Ephraim PL, Vrany EA, Davidson KW, Pekmezaris R, Salas-Lopez D, Alfano CM, Gary-Webb TL. Social Determinants of Health, Race, and Diabetes Population Health Improvement: Black/African Americans as a Population Exemplar. Curr Diab Rep. 2022 Mar;22(3):117-128. doi: 10.1007/s11892-022-01454-3. Epub 2022 Mar 3.
- U.S. Department of Health and Human Services. System Usability Scale (SUS)
- Dugas M, Gao GG, Agarwal R. Unpacking mHealth interventions: A systematic review of behavior change techniques used in randomized controlled trials assessing mHealth effectiveness. Digit Health. 2020 Feb 20;6:2055207620905411. doi: 10.1177/2055207620905411. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Ajzen, I. The theory of planned behavior. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 50, 179-211 (1991).
- Smoktunowicz E, Cieslak R, Demerouti E. Interrole conflict and self-efficacy to manage work and family demands mediate the relationships of job and family demands with stress in the job and family domains. Anxiety Stress Coping. 2017 Sep;30(5):485-497. doi: 10.1080/10615806.2017.1329932. Epub 2017 Jun 2.
- Lepper, M. R., Master, A. & Yow, W. Q. Intrinsic motivation in education. in Advances in motivation and achievement (eds. Maehr, M. L., Karabenick, S. A. & Urdan, T. C.) vol. 15: social psychological perspectives 521-55 (Bingley, 2008).
- Klasnja P, Consolvo S, McDonald DW, Landay JA, Pratt W. Using mobile & personal sensing technologies to support health behavior change in everyday life: lessons learned. AMIA Annu Symp Proc. 2009 Nov 14;2009:338-42.
- Oksas C, Brody JG, Brown P, Boronow KE, DeMicco E, Charlesworth A, Juarez M, Geiger S, Schantz SL, Woodruff TJ, Morello-Frosch R, Padula AM; program collaborators for Environmental influences on Child Health Outcomes. Perspectives of peripartum people on opportunities for personal and collective action to reduce exposure to everyday chemicals: Focus groups to inform exposure report-back. Environ Res. 2022 Sep;212(Pt A):113173. doi: 10.1016/j.envres.2022.113173. Epub 2022 Mar 26.
- Claudio L, Gilmore J, Roy M, Brenner B. Communicating environmental exposure results and health information in a community-based participatory research study. BMC Public Health. 2018 Jun 25;18(1):784. doi: 10.1186/s12889-018-5721-1.
- Ghannadi S, Amouzegar A, Amiri P, Karbalaeifar R, Tahmasebinejad Z, Kazempour-Ardebili S. Evaluating the Effect of Knowledge, Attitude, and Practice on Self-Management in Type 2 Diabetic Patients on Dialysis. J Diabetes Res. 2016;2016:3730875. doi: 10.1155/2016/3730875. Epub 2016 Jul 10.
- Rouillon S, El Ouazzani H, Hardouin JB, Enjalbert L, Rabouan S, Migeot V, Albouy-Llaty M. How to Educate Pregnant Women about Endocrine Disruptors? Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 24;17(6):2156. doi: 10.3390/ijerph17062156.
- Wang R, Yang Y, Chen R, Kan H, Wu J, Wang K, Maddock JE, Lu Y. Knowledge, attitudes, and practices (KAP) of the relationship between air pollution and children's respiratory health in Shanghai, China. Int J Environ Res Public Health. 2015 Feb 5;12(2):1834-48. doi: 10.3390/ijerph120201834.
- Spring Nutrition. The KAP Survey Model (Knowledge, Attitudes, and Practices). https://www.spring-nutrition.org/publications/tool-summaries/kap-survey-model-knowledge-attitudes-and-practices (2011).
- American Council on Exercise. Readiness to Change Questionnaire. (2014).
- Wirtz AL, Cooney EE, Chaudhry A, Reisner SL; American Cohort To Study HIV Acquisition Among Transgender Women. Computer-Mediated Communication to Facilitate Synchronous Online Focus Group Discussions: Feasibility Study for Qualitative HIV Research Among Transgender Women Across the United States. J Med Internet Res. 2019 Mar 29;21(3):e12569. doi: 10.2196/12569.
- Albanese AM, Huffman JC, Celano CM, Malloy LM, Wexler DJ, Freedman ME, Millstein RA. The role of spousal support for dietary adherence among type 2 diabetes patients: a narrative review. Soc Work Health Care. 2019 Mar;58(3):304-323. doi: 10.1080/00981389.2018.1563846. Epub 2018 Dec 30.
- Arden-Close E, McGrath N. Health behaviour change interventions for couples: A systematic review. Br J Health Psychol. 2017 May;22(2):215-237. doi: 10.1111/bjhp.12227. Epub 2017 Feb 2.
- Jackson DN, Sehgal N, Baur C. Benefits of mHealth Co-design for African American and Hispanic Adults: Multi-Method Participatory Research for a Health Information App. JMIR Form Res. 2022 Mar 9;6(3):e26764. doi: 10.2196/26764.
- Brewer LC, Hayes SN, Caron AR, Derby DA, Breutzman NS, Wicks A, Raman J, Smith CM, Schaepe KS, Sheets RE, Jenkins SM, Lackore KA, Johnson J, Jones C, Radecki Breitkopf C, Cooper LA, Patten CA. Promoting cardiovascular health and wellness among African-Americans: Community participatory approach to design an innovative mobile-health intervention. PLoS One. 2019 Aug 20;14(8):e0218724. doi: 10.1371/journal.pone.0218724. eCollection 2019.
- Brewer LC, Fortuna KL, Jones C, Walker R, Hayes SN, Patten CA, Cooper LA. Back to the Future: Achieving Health Equity Through Health Informatics and Digital Health. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Jan 14;8(1):e14512. doi: 10.2196/14512.
- Tapia JL, Lopez A, Turner DB, Fairley T, Tomlin-Harris T, Hawkins M, Holbert PR, Trevino LS, Teteh-Brooks DK. The bench to community initiative: community-based participatory research model for translating research discoveries into community solutions. Front Public Health. 2024 Aug 5;12:1394069. doi: 10.3389/fpubh.2024.1394069. eCollection 2024.
- Bhuyan SS, Lu N, Chandak A, Kim H, Wyant D, Bhatt J, Kedia S, Chang CF. Use of Mobile Health Applications for Health-Seeking Behavior Among US Adults. J Med Syst. 2016 Jun;40(6):153. doi: 10.1007/s10916-016-0492-7. Epub 2016 May 4.
- Ruiz D, Becerra M, Jagai JS, Ard K, Sargis RM. Disparities in Environmental Exposures to Endocrine-Disrupting Chemicals and Diabetes Risk in Vulnerable Populations. Diabetes Care. 2018 Jan;41(1):193-205. doi: 10.2337/dc16-2765. Epub 2017 Nov 15.
- Valencia CI, Gachupin FC, Molina Y, Batai K. Interrogating Patterns of Cancer Disparities by Expanding the Social Determinants of Health Framework to Include Biological Pathways of Social Experiences. Int J Environ Res Public Health. 2022 Feb 21;19(4):2455. doi: 10.3390/ijerph19042455.
- Norris KC. Socioeconomic and Racial Disparities Related to Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. In: Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. Arlington (VA): American Diabetes Association; 2021 Jun. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK571711/
- Enyioha C, Hall M, Voisin C, Jonas D. Effectiveness of Mobile Phone and Web-Based Interventions for Diabetes and Obesity Among African American and Hispanic Adults in the United States: Systematic Review. JMIR Public Health Surveill. 2022 Feb 4;8(2):e25890. doi: 10.2196/25890.
- Lacouture A, Lafront C, Peillex C, Pelletier M, Audet-Walsh E. Impacts of endocrine-disrupting chemicals on prostate function and cancer. Environ Res. 2022 Mar;204(Pt B):112085. doi: 10.1016/j.envres.2021.112085. Epub 2021 Sep 22.
- Ferguson KK, Colacino JA, Lewis RC, Meeker JD. Personal care product use among adults in NHANES: associations between urinary phthalate metabolites and phenols and use of mouthwash and sunscreen. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2017 May;27(3):326-332. doi: 10.1038/jes.2016.27. Epub 2016 May 11.
- Duty SM, Ackerman RM, Calafat AM, Hauser R. Personal care product use predicts urinary concentrations of some phthalate monoesters. Environ Health Perspect. 2005 Nov;113(11):1530-5. doi: 10.1289/ehp.8083.
- Nassan FL, Coull BA, Gaskins AJ, Williams MA, Skakkebaek NE, Ford JB, Ye X, Calafat AM, Braun JM, Hauser R. Personal Care Product Use in Men and Urinary Concentrations of Select Phthalate Metabolites and Parabens: Results from the Environment And Reproductive Health (EARTH) Study. Environ Health Perspect. 2017 Aug 18;125(8):087012. doi: 10.1289/EHP1374.
- Chan M, Mita C, Bellavia A, Parker M, James-Todd T. Racial/Ethnic Disparities in Pregnancy and Prenatal Exposure to Endocrine-Disrupting Chemicals Commonly Used in Personal Care Products. Curr Environ Health Rep. 2021 Jun;8(2):98-112. doi: 10.1007/s40572-021-00317-5. Epub 2021 May 27.
- Silva MJ, Barr DB, Reidy JA, Malek NA, Hodge CC, Caudill SP, Brock JW, Needham LL, Calafat AM. Urinary levels of seven phthalate metabolites in the U.S. population from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2000. Environ Health Perspect. 2004 Mar;112(3):331-8. doi: 10.1289/ehp.6723.
- McKay FH, Wright A, Shill J, Stephens H, Uccellini M. Using Health and Well-Being Apps for Behavior Change: A Systematic Search and Rating of Apps. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Jul 4;7(7):e11926. doi: 10.2196/11926.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20252771
- 1R43MD018950-01A1 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .