Prédiction des effets de la rétroaction visuelle sur l'adaptation motrice de la parole chez les adultes en bonne santé (PVF)

Lors de la parole, le cerveau s'appuie sur plusieurs sources de rétroaction, notamment l'entrée auditive et les sensations physiques provenant de la langue et des lèvres, pour surveiller et ajuster la parole en temps réel. Les personnes diffèrent dans la mesure où elles s'appuient sur chacune de ces sources de rétroaction, et ces différences individuelles peuvent prédire qui bénéficie le plus de différents types de soutien technologique pour l'apprentissage de la parole.

Cette étude examine si un modèle computationnel de la réponse individuelle à la rétroaction sensorielle peut prédire à quel point une personne bénéficie de l'ajout d'une rétroaction visuelle en temps réel lors d'une tâche de parole. Les participants réaliseront une série de tâches dans lesquelles la rétroaction auditive de la parole est modifiée en temps réel via des écouteurs. Un modèle computationnel est ensuite utilisé pour estimer dans quelle mesure chaque participant s'appuie sur l'ouïe par rapport à la sensation physique lors de la surveillance de la parole. Les participants répètent ensuite la tâche avec un affichage visuel supplémentaire montrant le signal de parole à côté d'une cible, fournissant une source de rétroaction supplémentaire.

La question principale est de savoir si le profil computationnel de l'utilisation de la rétroaction sensorielle - spécifiquement, si une personne s'appuie davantage sur l'ouïe ou sur la sensation physique - prédit dans quelle mesure l'affichage visuel améliore la capacité de chaque participant à répondre à la rétroaction modifiée.

Au départ, les participants réalisent deux versions d'une tâche de rétroaction auditive modifiée (RAM) sans rétroaction visuelle. La première utilise un design « d'adaptation rapide » dans lequel la rétroaction modifiée est introduite et retirée à plusieurs reprises au cours de courtes séries expérimentales ; la seconde utilise un design adaptatif standard dans lequel la rétroaction modifiée est introduite une fois et maintenue pour une série plus longue. Les performances dans les deux tâches sont soumises à une modélisation computationnelle SimpleDIVA pour estimer les paramètres de réponse auditive et somatosensorielle spécifiques aux participants. L'utilisation de deux variantes de tâches permet d'évaluer la stabilité des estimations des paramètres dans différentes conditions d'élicitation.

Les participants réalisent ensuite une tâche RAM adaptative standard avec une biofeedback visuel-acoustique en temps réel simultané. L'affichage visuel présente le signal de lecture audio actuel (c'est-à-dire le signal modifié) à côté d'une cible visuelle dérivée de la production de base du participant. La mesure de résultat principale est le gain visuel, défini comme la différence intra-participant de l'amplitude de compensation entre la condition de rétroaction audio-visuelle et la condition audio seule de la tâche RAM adaptative standard.

L'analyse principale utilise une régression linéaire pour tester si les paramètres SimpleDIVA de la phase de base prédisent l'amplitude du gain visuel. Le prédicteur d'intérêt principal est le ratio de pondération auditive par rapport à la pondération sensorielle totale, reflétant la dominance relative de la rétroaction auditive par rapport à la rétroaction somatosensorielle. L'amplitude de compensation de base dans la condition audio seule sera incluse comme covariable. Un test t pour échantillons appariés évaluera également l'effet global de l'ajout de la rétroaction visuelle sur l'amplitude de compensation dans l'ensemble de l'échantillon.