Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Aromatáz (CYP19) polimorfizmus az AI-reszponzív és az AI-rezisztens mellrák között Koreában (CYP19)

2014. április 18. frissítette: Seok Jin Nam, Samsung Medical Center
Az aromatáz (CYP19) gátló az egyik legfontosabb antihormonális gyógyszer a posztmenopauzás nők mellrák kezelésére. A CYP19 variációja befolyásolhatja az aromatáz inhibitor hatását. A CYP19 variációinak előfordulási gyakorisága azonban Koreában nem ismert. Ezért a kutatók tudni akarják a CYP19 variációinak előfordulási gyakoriságát, és fel akarják mérni a CYP19 ezen variációinak hatását az aromatáz inhibitor használókra.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Felfüggesztett

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

300

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

Nem régebbi, mint 80 év (FELNŐTT, OLDER_ADULT, GYERMEK)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Női

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Menopauza utáni nők, akiket mellrák miatt műtéten estek át

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • hormonreceptor pozitív Mellrákos beteg
  • posztmenopauzás nők
  • az aromatáz inhibitor első felhasználója

Kizárási kritériumok:

  • premenopauzális
  • Az a beteg, aki a másik antihormonális terápiát szedi
  • csontritkulásos betegek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
SMAC (SMc AI felhasználói kohorsz)
Minden olyan beteget bevonnak, aki AI-t (Aromatáz inhibitort) szed

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A CYP19 polimorfizmus prevalenciája
Időkeret: 2011. 12. 31
2011. 12. 31

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A CYP19 polimorfizmus hatása a mesterséges intelligencia használóinak prognózisára
Időkeret: 2016. 12. 31
2016. 12. 31

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: Seok Jin Nam, M.D., Ph.D., Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Department of Surgery

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2010. június 1.

Elsődleges befejezés (VÁRHATÓ)

2014. december 1.

A tanulmány befejezése (VÁRHATÓ)

2015. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2010. június 2.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2010. június 3.

Első közzététel (BECSLÉS)

2010. június 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (BECSLÉS)

2014. április 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2014. április 18.

Utolsó ellenőrzés

2014. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2009-11-035

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel