Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A figyelemhálózatok viselkedési és neurális mérőszámai stabilitásának értékelése több munkamenet során

2020. február 21. frissítette: University of Florida
Ennek a kutatási tanulmánynak az a célja, hogy többet megtudjon az agyhullám-tevékenység több rögzítési munkamenetének stabilitásáról egy számítógépes feladat során, amely különböző típusú figyelmet mér.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A figyelem a kognitív rendszerek gerince, és szükséges a mindennapi működéshez létfontosságú egyéb kognitív folyamatokhoz, mint például a memória, a problémamegoldás, a nyelvi készségek és a viselkedés kognitív kontrollja. A figyelem romlását számos tényező okozhatja, például agysérülés, neurodegeneratív és idegrendszeri fejlődési rendellenességek, valamint különféle pszichopatológiák. A Posner és munkatársai által kifejlesztett kiemelkedő, többkomponensű vizuális térfigyelem modell a vizuális térfigyelmet három független, mégis interaktív hálózatból álló „szervrendszerként” képzeli el, amelyek a következőket foglalják magukban: 1) Riasztás, éber állapot létrehozása és fenntartása, amely megkönnyíti a feldolgozást. egy közelgő ingerről, 2) Tájékozódás, a figyelem térbeli helyhez való lekapcsolása, áthelyezése és átcsoportosítása, és 3) Vezetői kontroll, a versengő, egymást kizáró válaszok közötti konfliktus megoldása, amely lehetővé teszi a szelektív összpontosítást. A figyelem megértésének elősegítése érdekében az Attention Network Test (ANT)-t e hálózatok hatékonyságának rövid, számítógépes mérésére fejlesztették ki, és széles körben alkalmazták számos egészséges és klinikai populációban. Számos tanulmány vizsgálta az ERP-k különbségeit az ANT alatt egészséges idősödő és klinikai populációkban, például ADHD-ban, skizofréniában és traumás agysérülésben (TBI), de nem végezték el a feladat ismételt munkameneteit, hogy értékeljék az idő múlásával kapcsolatos változásokat. Míg az ANT erősen érzékeny számos kognitív és/vagy neuropszichológiai rendellenességre, az ANT megbízhatóságát több munkamenet során, különösen a neurális aktivitás mérése tekintetében, korábban nem vizsgálták. A javasolt kutatás fontos fókusza a három különböző figyelemhálózat tevékenységét tükröző neurális mértékek stabilitása. Az idegi aktivitás vizsgálatának egyik módszere az agyi aktivitás időre zárt elektroencefalográfiás (EEG) vagy a fejbőrre rögzített agyi eseményhez kapcsolódó potenciálok (ERP-k) rögzítése. Az ERP-k betekintést nyújthatnak a kísérleti feladat által kiváltott kognitív folyamatok neurális korrelációiba, valamint az idegi idő lefolyásába. Ebben a tanulmányban különösen fontos a vizuális N1, egy negatív irányú ERP-elhajlás, amely ~150-200 milliszekundum (ms) után következik be. Az N1 amplitúdó a figyelmi allokáció indexének tekinthető. Ezen túlmenően, egy később fellépő pozitív elmozdulás, amely ~300 ms-mal az inger után következik be, P3, az ingerértékeléssel és kategorizálással kapcsolatos folyamatokat tükrözi. Laboratóriumunkban végzett korábbi kutatások kimutatták, hogy az N1 és P3 eltérően érzékeny a figyelem hálózat működésére, amelyet az ANT segítségével vizsgáltak a neurológiailag egészséges kontrollokban, és érzékenyek a TBI-túlélők figyelmi károsodására. Így a kutatócsoport az N1 és P3 hullámformák stabilitására fog összpontosítani a 4 ülés során. A korábbi tanulmányok az ANT viselkedési mutatóinak megbízhatóságát és stabilitását vizsgálták a reakcióidő (RT) és a hibaarányok megbízhatóságának értékelésével több munkamenet során. Ishigami a hálózati pontszámok jó időbeli stabilitásáról számolt be 10 munkamenet során, bár néhány gyakorlati hatást észleltek az orientáló és a végrehajtó-ellenőrző figyelemhálózatokban. Fontos, hogy egyetlen korábbi munka sem vizsgálta az ismétlődő ANT teljesítményű ERP-k időbeli stabilitását, ami a javasolt kutatás elsődleges céljai között szerepel. Végül, feltáró jelleggel, a kutatók kiterjesztik az egyik korábbi tanulmányunk eredményeit, amelyek az egészséges résztvevők felső függőleges térbeli magassági figyelmi torzítását mutatják be, és az ilyen torzítások hiányát a TBI-túlélőknél. Pontosabban, a kutatók megvizsgálják, hogy a három figyelemi hálózat közül melyik érzékeny az ilyen torzításokra egészséges kontrollokban, és meghatározzák ezen torzítások ERP aláírásait.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

16

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Florida
      • Gainesville, Florida, Egyesült Államok, 32611
        • College of Public Health and Health Professions, University of Florida

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Egészséges ellenőrzések

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • jobb oldali domináns
  • Angol anyanyelvűek
  • normál vagy normálra korrigált látással

Kizárási kritériumok:

  • Nem jobb oldali domináns
  • Nem beszél angolul anyanyelvként
  • Nincs a kórelőzményében neurológiai rendellenesség, mint például szélütés, epilepszia vagy krónikus görcsroham, traumás agysérülés vagy agyrázkódás, pszichiátriai rendellenesség, például skizofrénia, bipoláris zavar, súlyos depresszió vagy szorongásos rendellenesség, pszichiátriai kórházi kórházi kezelés ezen rendellenességek bármelyike ​​miatt, vagy korábban diagnosztizált tanulás fogyatékosság
  • Jelenleg szorongás, depresszió vagy görcsrohamok kezelésére felírt gyógyszereket szed
  • Heti több mint 3 nap alkoholfogyasztás

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Vezérlők
A résztvevők között 15 egészséges, 18-40 év közötti, jobbkezes, angol anyanyelvű, normál vagy normálisra korrigált látású férfi és nő vesz részt.
Az Attention Network Test (ANT) egy számítógépes kognitív feladat, amely három független, de interaktív figyelmi hálózat (riasztás, tájékozódás, végrehajtó vezérlés) hatékony vizsgálatára szolgál egyetlen feladatparadigmában.
Más nevek:
  • Elektroencephalográfia

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Három figyelemhálózat viselkedési mutatóinak időbeli stabilitásának változása: a reakcióidő változása négy ülés során
Időkeret: 1. hét; 2. hét; 3. hét; 4. hét
Az Attention Network Task (ANT) a rejtett cuing paradigmát egy klasszikus flanker feladattal ötvözi, hogy viselkedésileg vizsgálja a figyelem független, de interaktív összetevőit. A figyelem ezen különálló összetevői a következők: riasztás, tájékozódás és végrehajtó irányítás. A figyelem ezen aspektusait 4 időpontban, 1 hetes különbséggel értékeljük a következőképpen: ANT riasztási reakcióidő pontszám, ANT orientáló reakcióidő pontszám és ANT végrehajtó vezérlés reakcióidő pontszáma. Minél alacsonyabb a pontszám, annál gyorsabb a reakcióidő.
1. hét; 2. hét; 3. hét; 4. hét
Három figyelemhálózat idegi méréseinek időbeli stabilitásának változása fejbőrre rögzített elektroencefalográfiával (EEG)
Időkeret: 1. hét; 2. hét; 3. hét; 4. hét
A fejbőrön rögzített agyi eseményekkel kapcsolatos potenciálokat (ERP) 64 EEG-érzékelőtől kapják meg, miközben a résztvevők végrehajtják az ANT-t, amely a figyelem figyelmeztető, orientáló és végrehajtó vezérlőelemeit tükrözi. A figyelem ezen aspektusait 4, 1 hét különbséggel ütemezett időpontban értékeljük. Az ANT riasztást az ERP P300 komponensének amplitúdójának mikrovoltokban történő vizsgálatával, valamint az orientációt és a végrehajtó vezérlést vizsgáljuk.
1. hét; 2. hét; 3. hét; 4. hét

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: William Perlstein, PhD, University of Florida

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2019. január 31.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2019. november 8.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2019. november 8.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2019. július 19.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2019. július 25.

Első közzététel (Tényleges)

2019. július 26.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. február 24.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. február 21.

Utolsó ellenőrzés

2020. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • IRB201600188
  • 0217BBRC-02 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: *NF/SGVHS Malcom Randall VA Medical Cent)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel