複数のセッションにわたる注意ネットワークの行動および神経測定の安定性の評価

注意は認知システムのバックボーンであり、記憶、問題解決、言語スキル、行動の認知的制御など、日常の機能に不可欠な他の認知プロセスに必要です. 注意力の障害は、脳損傷、神経変性障害、神経発達障害、さまざまな精神病理など、さまざまな要因によって引き起こされる可能性があります。 ポズナーと同僚によって開発された視覚空間的注意の著名な多要素モデルは、視覚空間的注意を、次のような 3 つの独立したインタラクティブなネットワークで構成される「器官系」として概念化しています。次の刺激の、2) オリエンティング、空間位置への注意の解放、シフト、および再割り当て、および 3) 実行制御、選択的焦点を可能にする競合する相互排他的応答間の競合の解決。 注意の理解を助けるために、注意ネットワーク テスト (ANT) は、これらの各ネットワークの効率をコンピューターで簡単に測定する手段として開発され、さまざまな健康な臨床集団で広く使用されています。 いくつかの研究では、ADHD、統合失調症、外傷性脳損傷 (TBI) などの健康な老化および臨床集団における ANT 中の ERP の違いが調査されていますが、時間の経過に伴う変化を評価するためのタスクの繰り返しセッションは実施されていません。 ANT はさまざまな認知障害および/または神経心理学的障害に対して確実に敏感であることが示されていますが、複数のセッションにわたる ANT の信頼性、特に神経活動測定の観点からは、これまで調査されていません。 提案された研究の重要な焦点は、3 つの異なる注意ネットワークのそれぞれの活動を反映する神経測定の安定性に関するものです。 神経活動を調べる方法の 1 つは、脳活動のタイム ロックされた脳波 (EEG) 記録または頭皮に記録された脳事象関連電位 (ERP) を含みます。 ERP は、実験課題と神経の時間経過によって誘発される認知プロセスの神経相関への洞察を提供できます。 この研究に特に関連する視覚的 N1 は、刺激後 ~150 ～ 200 ミリ秒 (ms) で発生する負方向の ERP 偏向です。 N1 振幅は、注意配分の指標と見なされます。 さらに、刺激後 ~ 300 ミリ秒で発生する後で発生する正方向のたわみ、P3 は、刺激の評価と分類に関連するプロセスを反映しています。 私たちの研究室での以前の研究では、N1 と P3 は、神経学的に健康なコントロールで ANT を使用してプローブされた注意ネットワーク機能に差別的に敏感であり、TBI 生存者の注意障害に敏感であることが示されています。 したがって、研究チームは、4 つのセッションにわたる N1 および P3 波形の安定性に焦点を当てます。 以前の研究では、複数のセッションでの反応時間 (RT) とエラー率の信頼性を評価することにより、ANT の行動測定の信頼性と安定性を調べました。 石上は、10回のセッションでネットワークスコアの一時的な安定性が良好であると報告しましたが、方向付けと実行制御の注意ネットワークでいくつかの練習効果が見られました. 重要なことに、提案された研究の主な目的の1つである、ANTパフォーマンスが繰り返されるERPの時間的安定性を調べた先行研究はありません。 最後に、探索的な方法で、調査員は、健康な参加者の上部垂直スペースに対する高度な注意バイアスと、TBI 生存者にそのようなバイアスがないことを示す以前の研究の 1 つからの調査結果を拡張します。 具体的には、研究者は 3 つの注意ネットワークのどれが健康なコントロールのようなバイアスに敏感であるかを調べ、これらのバイアスの ERP シグネチャを決定します。