- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04400513
Algoritmus kidolgozása a szívzörejek megkülönböztetésére elektronikus sztetoszkópok segítségével
Algoritmus kidolgozása a szívzörejnek az időzítés, a betegség típusa és a súlyosság szerint történő megkülönböztetésére felnőtt betegeknél elektronikus sztetoszkópok használatával
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A szívbillentyű-betegség (VHD), a strukturális szívbetegség (SHD) egyik alosztálya, világszerte több tízmillió beteg halálozásának és csökkent életminőségének egyik fő oka. A VHD korai felismerése lehetővé teszi a betegség gondos nyomon követését, hogy a műtétet azonnal fontolóra lehessen venni, amint a szűkület súlyossá válik. Sajnos sok klinikus számára nehéz pontosan azonosítani a VHD-t annak korai szakaszában, és pusztán fizikális vizsgálattal felmérni annak súlyosságát. Ez a nehézség egyrészt a VHD-vel kapcsolatos tünetek finomságából, másrészt abból ered, hogy a klinikusok képtelenek megbízhatóan észlelni a VHD-re utaló szívzörejeket hagyományos sztetoszkóppal, különösen sok egészségügyi intézményre jellemző zajos és rohanó környezetben.
Az AS, a mitralis regurgitáció (MR) és a tricuspidalis regurgitáció (TR) mind megbízhatóan reprodukálható auskultációs leleteket eredményeznek. Ennek ellenére az auszkultáció, mint diagnosztikai eljárás köztudottan gyenge: az AS, MR és TR kimutatásának pontossága mindössze 5-40%. Ezenkívül az AS, MR és TR által okozott szisztolés zörejeknél ritkább, és szinte mindig kóros diasztolés és folyamatos zörejeket a frontvonalban dolgozó klinikusok általában nagyon nehezen észlelik. A diasztolés zörejeket jellemzően VHD okozza, mint például aorta regurgitáció (AR), pulmonalis regurgitáció (PR), mitralis szűkület (MS) vagy tricuspidalis szűkület (TS), a folyamatos zörejeket pedig jellemzően az SHD nem billentyűs formái okozzák, mint pl. veleszületett aortopulmonáris ablak, söntök és nyitott ductus arteriosus (PDA). E zörejek valamelyikének hiánya jelentősen késleltetheti a diagnózist és az ellátást.
Mivel a klinikusok számára milyen nehéz megbízhatóan kiszűrni az SHD-t anamnézis felvételen és fizikális vizsgálaton keresztül, az SHD diagnózisa nagymértékben támaszkodik az echokardiográfiára (echos), amelyet a kardiológiai közösség az SHD súlyosságának diagnosztizálásának arany standardjaként fogad el. Ennek többszörös a következménye. Először is sok beteg olyan visszhangot kap, amelyre nem lenne szükség, ha léteznének jobb szűrési és értékelési eszközök. Másodszor, az echokardiográfia az egészségügyi kiadások aránytalanul nagy részét teszi ki. Harmadszor, a betegeket terheli az ismétlődő visszhangok felelőssége a jobb szűrési eszközök hiánya miatt. Nem lehet túlbecsülni azt az érzelmi, fizikai és anyagi terhet, amely az ilyen túlzott tesztelésekkel jár, különösen a rosszul ellátott közösségekben élő betegek esetében.
Összességében egyre nagyobb szükség van olyan jobb előzetes szűrőeszközökre, amelyek még tünetmentesen is, korán és következetesebben azonosítják ezeket a feltételeket az arany standard echokardiográfiával összehasonlítható pontossággal. Egy ilyen eszköz javítaná a klinikusok önbizalmát a fizikális vizsgálatok során végzett értékelésükben, ami lehetővé tenné számukra, hogy segítsenek betegeiknek megalapozott ellátási döntéseket hozni, betegségmódosító terápiákat kínáljanak, és egyúttal csökkentsék a szükségtelen, drága segédmunkák. Végül, a VHD korai felismerésének elősegítésével a morbiditási és mortalitási arányok várhatóan csökkennek a korábbi beavatkozás miatt.
Az FDA által jóváhagyott Eko CORE és Eko DUO elektronikus sztetoszkópok a klinikusok számára ismerős és olcsó eszközt kínálnak, amelyet széles körben elfogadnak a betegek, ugyanakkor olyan érzékelőket és technológiát kínálnak, amelyek javíthatják az egészségügyi állapotok, például a billentyűbetegségek szűrését és kimutatását. a hagyományos sztetoszkóppal történő auszkultációhoz. Mind a CORE, mind a DUO hangerősítéssel rendelkezik az auskultáció során, ami javítja a klinikus azon képességét, hogy észlelje a szívhangok és -mintázatok árnyalatnyi változásait. A CORE lehetővé teszi a hang rögzítését fonokardiogram (PCG) előállításához, míg a DUO képes hangot rögzíteni PCG előállításához, valamint egy elvezetéses elektrokardiogram (EKG) egyidejű rögzítését. Mindkét készülék Bluetooth-on keresztül vezeték nélkül továbbítja a PCG és EKG adatokat az Eko mobilalkalmazásba, amely lehetővé teszi a klinikusok számára a PCG és EKG megjelenítését auskultáció közben, valamint szívhangfelvételek lejátszását, jegyzetek rögzítését a rögzített hanghoz, valamint a felvételek mentését és megosztását. Ezek a tulajdonságok egyedülállóan alkalmassá teszik az Eko elektronikus sztetoszkópokat arra, hogy rendkívül hatékonyak legyenek, mint előzetes szűrési eszközök a klinikai gyakorlatban.
Az Eko Devices kifejlesztett és megkapta az 510(k) FDA jóváhagyást egy gépi tanulási (ML) algoritmushoz, amely képes észlelni a szívzörej jelenlétét vagy hiányát VHD-s felnőtt betegeknél, az Eko CORE vagy DUO elektronikus sztetoszkóp segítségével szívhangok rögzítésére. . Ez az algoritmus egy mély neurális hálózati modell felhasználásával készült, amelyet 5878 PCG-felvételen gyűjtöttek össze Eko CORE-n és Eko DUO-n több mint 5318 egyedi pácienstől, hogy a szívhangfelvételeket szívzörejt tartalmazónak vagy hallható zörejt nem tartalmazónak minősítsék, és a jó minőségű szívhang megkülönböztetése érdekében. rossz minőségű szívhangfelvételek felvételei. A betanított modellt egymástól függetlenül validálták egy több helyszínes klinikai vizsgálatban, amelybe 681 VHD-s beteget vontak be megfelelő aranystandard echokardiogrammal. Az FDA jóváhagyását 2020 januárjában kapta meg.
A jelen tanulmány célja a zörejészlelés kiterjesztése a VHD osztályozásra olyan új ML algoritmusok kifejlesztésén keresztül, amelyek képesek különbséget tenni a szisztolés és a diasztolés és a folyamatos zörej között, valamint osztályozzák a VHD típusát és súlyosságát az Eko-val végzett 4 pontos auskultáció segítségével. CORE és DUO elektronikus sztetoszkópok szívhangok rögzítésére. Ezek az új algoritmusok integrálni fogják a DUO időszinkronizált EKG-folyamait, hogy javítsák az S1 és S2 szívhangok megkülönböztetését, és javítsák a szisztolés és a diasztolés időintervallumok azonosítását. Az FDA által jóváhagyott jelminőség- és zörejérzékelési algoritmussal kombinálva ezek az új algoritmusok lehetővé teszik a klinikusok számára, hogy teljes VHD-döntéstámogató rendszerrel rendelkezzenek, az ACC/AHA betegkezelési irányelvek alapján, amikor Eko sztetoszkópokat használnak klinikai gyakorlatukban.20 Ez felvértezi a klinikusokat olyan információkkal, amelyek segítik őket az SHD korai felismerésében, a klinikai ellátással kapcsolatos döntések meghozatalában magabiztosan és következetesen, és javítják a betegek általános kimenetelét, miközben csökkentik a költségeket és növelik a hatékonyságot.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Missouri
-
Springfield, Missouri, Egyesült Államok, 65807
- CoxHealth
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18 éves és idősebb felnőttek
- A beteg vagy a beteg törvényes egészségügyi meghatalmazottja hozzájárul a részvételhez
- Legyen hallható szívzörej legalább egy auskultációs pozícióban, ahogy azt a klinikus hallja
- Teljes (azaz nem korlátozott) echokardiogramon esik vagy már átesett
- Két különböző elektronikus sztetoszkóppal szívfelvételt készítenek
Kizárási kritériumok:
- A beteg vagy a meghatalmazott nem hajlandó vagy nem képes írásos beleegyezését adni
- Nem lehet teljes klinikai echokardiogramot készíteni
- Nem hallható szívzörej legalább egy auskultációs helyzetben, ahogy azt a klinikus hallotta
- Ismert vagy feltételezett akut szívesemény átélése
- Mechanikus kamrai támogatás (például ECMO, LVAD, RVAD, BiVAD, Impella, intraaorta ballonpumpák, TAH, VentrAssist, DuraHeart, HVAD, EVAHEART LVAS, HeartMate, Jarvik 2000)
- Nem hajlandó vagy nem tudja követni vagy befejezni a tanulmányi eljárásokat
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Egyéb
- Időperspektívák: Keresztmetszeti
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Aorta stenosis
A visszhanggal megerősített AS-ben szenvedő alanyok közepestől súlyosig vagy még rosszabbra minősítettek
|
Szívhangok meghallgatása elektronikus sztetoszkópokkal
|
|
Mitrális regurgitáció
A visszhanggal megerősített MR vizsgálati alanyok közepestől súlyosig vagy még rosszabbra értékelték
|
Szívhangok meghallgatása elektronikus sztetoszkópokkal
|
|
Tricuspidalis regurgitáció
A visszhanggal megerősített TR-rel rendelkező alanyok közepestől súlyosig vagy még rosszabbnak minősítettek
|
Szívhangok meghallgatása elektronikus sztetoszkópokkal
|
|
Ártatlan mormolás
Olyan alanyok, akiknél visszhanggal megerősített nyomkövetési/triviális billentyűbetegség súlyossága van
|
Szívhangok meghallgatása elektronikus sztetoszkópokkal
|
|
Diasztolés zörej
Diasztolés zörejhez társuló patológiájú alanyok (pl.
AR, PR, MS, TS)
|
Szívhangok meghallgatása elektronikus sztetoszkópokkal
|
|
Folyamatos zörej
Folyamatos zörejjel társuló patológiájú alanyok (pl.
veleszületett shuntok, PDA)
|
Szívhangok meghallgatása elektronikus sztetoszkópokkal
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Mormogás időzítése
Időkeret: A készülék használatától számított két percen belül
|
Olyan modell kidolgozása, amely a zörejeket a szívciklusban fellépő zörej időzítése alapján osztályozza, lehetővé téve az algoritmus számára, hogy különbséget tudjon tenni a szisztolés, a diasztolés és a folyamatos zörej között az idővel szinkronizált EKG és PCG adatok felhasználásával.
|
A készülék használatától számított két percen belül
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A szisztolés zörej típusok besorolása
Időkeret: A készülék használatától számított két percen belül
|
Olyan modell kidolgozása, amely a szisztolés zörejeket betegségkategóriákba sorolja, beleértve az aorta szűkületet (AS), a mitralis regurgitációt (MR), a tricuspidalis regurgitációt (TR), az egyéb (O) és az ártatlan zörejeket (I).
|
A készülék használatától számított két percen belül
|
|
A szisztolés zörej súlyossági osztályozása
Időkeret: A készülék használatától számított két percen belül
|
Dolgozzon ki egy olyan modellt, amely az Amerikai Echokardiográfiai Társaság (ASE) irányelveit követve enyhe, mérsékelt vagy súlyos kategóriába sorolja az AS, MR és TR súlyosságát.
|
A készülék használatától számított két percen belül
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 2020.3
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Aortabillentyű szűkület
-
Bnai Zion Medical CenterIsmeretlenSpinális érzéstelenítés | Általános érzéstelenítés | Hipertrófiás pylorus stenosis
-
Centre Hospitalier Universitaire, AmiensBefejezveLégúti szövődmény | Hipertrófiás pylorus stenosisFranciaország
-
Ruibao chenMég nincs toborzás
-
Mansoura UniversityBefejezveSubglotticus stenosis (SGS)Egyiptom
-
Jiangsu Topcel-KH Pharmaceutical Co., Ltd.Még nincs toborzás
-
Children's Mercy Hospital Kansas CityBefejezveHipertrófiás pylorus stenosisEgyesült Államok
-
Alliance for Clinical Trials in OncologyNational Cancer Institute (NCI)ToborzásEgyéb daganatok, nos | Nem neoplasztikus állapot, NOSEgyesült Államok
-
Xuanwu Hospital, BeijingMég nincs toborzásTüneti intrakraniális ateroszklerotikus stenosis
-
Beijing Tiantan HospitalToborzásTüneti intrakraniális ateroszklerotikus stenosisKína
-
Sheba Medical CenterUniversity of HaifaIsmeretlenEgészséges | Hipertrófiás pylorus stenosis