- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04400513
Udvikling af en algoritme til at differentiere hjertemislyden ved hjælp af elektroniske stetoskoper
Udvikling af en algoritme til at differentiere hjertemislyde efter timing, sygdomstype og sværhedsgrad hos voksne patienter, der bruger elektroniske stetoskoper
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Valvulær hjertesygdom (VHD), en underklasse af strukturel hjertesygdom (SHD), er en væsentlig årsag til dødelighed og nedsat livskvalitet for titusinder af patienter verden over. Ved at opdage VHD tidligt kan sygdommen overvåges omhyggeligt, så operation kan overvejes, så snart stenosen udvikler sig til alvorlig. Desværre er det svært for mange klinikere nøjagtigt at identificere VHD i de tidlige stadier og vurdere dens sværhedsgrad alene gennem fysisk undersøgelse. Denne vanskelighed stammer fra både de små symptomer forbundet med VHD og fra klinikeres manglende evne til pålideligt at opdage hjertemislydene, der indikerer VHD, ved hjælp af et traditionelt stetoskop, især i de støjende og travle omgivelser, der er karakteristiske for mange sundhedsmiljøer.
AS, mitral regurgitation (MR) og tricuspid regurgitation (TR) resulterer alle i pålideligt reproducerbare auskultatoriske fund. På trods af dette er auskultation som en diagnostisk procedure notorisk dårlig: dens nøjagtighed til at detektere AS, MR og TR varierer kun fra 5-40%. Derudover er diastoliske og kontinuerlige mislyde, som er sjældnere end de systoliske mislyde forårsaget af AS, MR og TR, og næsten altid patologiske, sædvanligvis meget vanskelige at opdage af klinikere i frontlinjen. Diastoliske mislyde er typisk forårsaget af VHD såsom aorta regurgitation (AR), pulmonal regurgitation (PR), mitral stenose (MS) eller tricuspid stenose (TS), og kontinuerlige mislyde er typisk forårsaget af ikke-valvulære former for SHD, som f.eks. medfødt aortopulmonært vindue, shunts og patent ductus arteriosus (PDA). Manglende en af disse mislyde kan føre til betydeligt forsinket diagnose og pleje.
På grund af hvor svært det er for klinikere pålideligt at screene for SHD gennem historieoptagelse og fysisk undersøgelse, er diagnosen SHD stærkt afhængig af ekkokardiografi (ekko), som er accepteret som guldstandarden for diagnose af SHD-alvorlighed af det kardiologiske samfund. Konsekvensen af dette er flere gange. For det første modtager mange patienter ekkoer, som ikke ville være nødvendige, hvis der fandtes bedre screenings- og vurderingsværktøjer. For det andet udgør ekkokardiografi et uforholdsmæssigt stort segment af sundhedsudgifterne. For det tredje er patienterne belastet med ansvaret for at få gentagne ekkoer på grund af manglen på bedre screeningsværktøjer. Den følelsesmæssige, fysiske og økonomiske byrde, der følger med sådanne overdrevne tests, især for patienter, der lever i undertjente samfund, kan ikke overvurderes.
Samlet set er der et stigende behov for bedre foreløbige screeningsværktøjer, der kan identificere disse tilstande, selv når de er asymptomatiske, tidligt og mere konsekvent, med en grad af nøjagtighed, der kan sammenlignes med gold standard ekkokardiografi. Et sådant værktøj ville forbedre klinikernes tillid til deres vurdering under fysiske undersøgelser, hvilket ville sætte dem i stand til at hjælpe deres patienter med at træffe informerede plejebeslutninger, tilbyde sygdomsændrende behandlinger og samtidig reducere afhængigheden af og hyppigheden af unødvendige og dyre hjælpearbejder. Endelig, ved at lette tidlig påvisning af VHD, vil morbiditet og dødelighed forventes at falde på grund af tidligere intervention.
De FDA-godkendte Eko CORE og Eko DUO elektroniske stetoskoper tilbyder klinikere et velkendt og billigt værktøj, der er bredt accepteret af patienter, samtidig med at de tilbyder sensorer og teknologi, der kan forbedre screening og detektion af medicinske tilstande såsom klapsygdomme sammenlignet med til auskultation med det traditionelle stetoskop. Både CORE og DUO har lydforstærkning under auskultation, hvilket forbedrer klinikerens evne til at opdage nuancerede ændringer i hjertelyde og mønstre. CORE tillader optagelse af lyden for at producere et fonokardiogram (PCG), mens DUO er i stand til at optage lyd for at producere en PCG samt samtidig optagelse af et enkelt-lead elektrokardiogram (EKG). Begge enheder bruger Bluetooth til trådløst at transmittere PCG- og EKG-data til Eko-mobilapplikationen, som gør det muligt for klinikere at visualisere PCG og EKG, mens de auskulterer, samt at afspille hjertelydsoptagelser, kommentere noter på optaget lyd og gemme og dele optagelser. Disse funktioner placerer Eko elektroniske stetoskoper unikt, så de er yderst effektive som foreløbige screeningsværktøjer i klinisk praksis.
Eko Devices har udviklet og modtaget 510(k) FDA-godkendelse for en maskinlæringsalgoritme (ML), der kan detektere tilstedeværelse eller fravær af hjertemislyd hos voksne patienter med VHD, ved at bruge enten Eko CORE eller DUO elektroniske stetoskoper til at optage hjertelyde . Denne algoritme blev bygget ved hjælp af en dyb neural netværksmodel trænet på 5.878 PCG-optagelser indsamlet på Eko CORE og Eko DUO fra over 5.318 unikke patienter for at klassificere hjertelydsoptagelser som indeholdende en hjertemislyd eller uden hørbar mislyd, og for at skelne mellem hjertelyd af god kvalitet optagelser fra hjertelydsoptagelser af dårlig kvalitet. Den trænede model er blevet uafhængigt valideret i en multi-site klinisk undersøgelse, der inkluderede 681 VHD-patienter med matchede gold-standard ekkokardiogrammer. FDA-godkendelse blev modtaget i januar 2020.
Denne undersøgelse søger at udvide mislydedetektion til at omfatte VHD-klassificering gennem udvikling af nye ML-algoritmer, der er i stand til at skelne mellem systoliske vs. diastoliske vs. kontinuerlige mislyde, samt klassificere VHD-type og sværhedsgrad ved hjælp af 4-punkts auskultation med Eko CORE og DUO elektroniske stetoskoper til at optage hjertelyde. Disse nye algoritmer vil integrere de tidssynkroniserede EKG-strømme fra DUO for at forbedre skelnen mellem S1 og S2 hjertelyde og forbedre ydeevnen til at identificere systoliske vs. diastoliske tidsintervaller. Når de kombineres med den FDA-godkendte algoritme til signalkvalitet og mislydedetektion, vil disse nye algoritmer gøre det muligt for klinikere at have et komplet VHD-beslutningsstøttesystem baseret på ACC/AHA Patient Management Guidelines, når de bruger Eko-stetoskoper i deres kliniske praksis.20 Dette vil bevæbne klinikere med information, der hjælper dem med at opdage SHD tidligt, træffe beslutninger om klinisk behandling med tillid og konsistens og forbedre de overordnede patientresultater, samtidig med at omkostningerne reduceres og effektiviteten øges.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Missouri
-
Springfield, Missouri, Forenede Stater, 65807
- CoxHealth
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne i alderen 18 år og ældre
- Patientens eller patientens juridiske fuldmægtig giver samtykke til deltagelse
- Har en hørbar hjertemislyd i mindst én auskultationsposition, som hørt af en kliniker
- Undergår eller har gennemgået et komplet (dvs. ikke begrænset) ekkokardiogram
- Er villig til at få lavet hjerteoptagelser med to forskellige elektroniske stetoskoper
Ekskluderingskriterier:
- Patient eller fuldmægtig er uvillig eller ude af stand til at give skriftligt informeret samtykke
- Kan ikke gennemføre et fuldstændigt klinisk ekkokardiogram
- Ingen hørbar hjertemislyd i mindst én auskultationsposition, som hørt af en kliniker
- Oplever en kendt eller formodet akut hjertehændelse
- Mekanisk ventrikulær støtte (såsom ECMO, LVAD, RVAD, BiVAD, Impella, intra-aorta ballonpumper, TAH, VentrAssist, DuraHeart, HVAD, EVAHEART LVAS, HeartMate, Jarvik 2000)
- Uvillig eller ude af stand til at følge eller gennemføre undersøgelsesprocedurer
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aortastenose
Forsøgspersoner med ekko-bekræftet AS graderet moderat til svær eller værre
|
Auskultation af hjertelyde ved hjælp af elektroniske stetoskoper
|
|
Mitral regurgitation
Forsøgspersoner med ekko-bekræftet MR blev graderet moderat til svær eller værre
|
Auskultation af hjertelyde ved hjælp af elektroniske stetoskoper
|
|
Trikuspidal regurgitation
Forsøgspersoner med ekko-bekræftet TR blev graderet moderat til svær eller værre
|
Auskultation af hjertelyde ved hjælp af elektroniske stetoskoper
|
|
Uskyldig mumlen
Personer med ekko-bekræftet spor/trivial klapsygdoms sværhedsgrad
|
Auskultation af hjertelyde ved hjælp af elektroniske stetoskoper
|
|
Diastolisk mislyd
Personer med patologi forbundet med diastolisk mislyd (f.
AR, PR, MS, TS)
|
Auskultation af hjertelyde ved hjælp af elektroniske stetoskoper
|
|
Kontinuerlig mumlen
Personer med patologi forbundet med vedvarende mislyd (f.
medfødte shunts, PDA)
|
Auskultation af hjertelyde ved hjælp af elektroniske stetoskoper
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Murren Timing
Tidsramme: Inden for to minutter efter brug af enheden
|
Udvikl en model, der kan klassificere mislyden baseret på timingen af mislyden i hjertecyklussen, hvilket gør det muligt for algoritmen at skelne mellem systoliske, diastoliske og kontinuerlige mislyde ved hjælp af tidssynkroniserede EKG- og PCG-data.
|
Inden for to minutter efter brug af enheden
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Klassificering af systolisk mislyd
Tidsramme: Inden for to minutter efter brug af enheden
|
Udvikle en model, der kan klassificere systoliske mislyde i sygdomskategorier, herunder aortastenose (AS), mitral regurgitation (MR), tricuspid regurgitation (TR), andre (O) og uskyldige mislyde (I).
|
Inden for to minutter efter brug af enheden
|
|
Klassificering af sværhedsgrad af systolisk mislyd
Tidsramme: Inden for to minutter efter brug af enheden
|
Udvikl en model, der kan klassificere sværhedsgraden af AS, MR og TR efter retningslinjerne fra American Society of Echocardiography (ASE) som mild, moderat eller svær.
|
Inden for to minutter efter brug af enheden
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2020.3
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Aortaklapstenose
-
Federal University of São PauloAfsluttet
-
IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di BolognaAktiv, ikke rekrutterendePCI | De Novo Stenosis | DCBItalien
-
China National Center for Cardiovascular DiseasesRekrutteringDe Novo Stenosis | Medikamentbelagt ballon | Stent til eluering af lægemidlerKina
-
Napa Pain InstituteVertos Medical, Inc.AfsluttetLumbal Spine Stenosis Central CanalForenede Stater
-
N.N. Priorov National Medical Research Center of...Pirogov National Medical Surgical Center; Burdenko Neurosurgery InstituteRekrutteringDegeneration Lændehvirvelsøjlen | Sagittal ubalance | LUMBAR STENOSIS | Lumbal dekompressionRusland
-
Zunyi Medical CollegeAfsluttetAkut koronarsyndrom | De Novo StenosisKina
-
Xijing HospitalAktiv, ikke rekrutterendeKoronararteriesygdom | De Novo StenosisKina
-
Xijing HospitalRekrutteringKoronararteriesygdom | De Novo StenosisKina
-
Yonsei UniversityIkke rekrutterer endnuLumbal Spinal Stenosis med bilateral nedre ekstremitet radikulopati
-
Xijing HospitalAktiv, ikke rekrutterendeKoronararteriesygdom | Perkutan koronar intervention | De Novo StenosisKina