Szövegalapú emlékeztetők a COVID-19 elleni védőoltások népszerűsítéséhez

Elsődleges kutatási kérdésünk az, hogy az oltóanyag felvételét fel lehet-e fokozni egy szöveges emlékeztetővel, amely arra ösztönzi a jogosult betegeket, hogy oltási időpontot ütemezzenek be. A betegek, amikor jogosulttá válnak a COVID-19 oltás beadására az UCLA Healthnél, először értesítést kapnak jogosultságukról, és arra ösztönzik őket, hogy a kapcsolattartási adatoktól függően valamelyik csatornán (e-mail, hanghívás vagy csigaposta) egyeztessenek időpontot oltásra. elérhető az UCLA Health számára. A jogosult betegek a kezdeti meghívást követően szöveges emlékeztetőt is kapnak. Nyolc nappal az első szöveges emlékeztető után a vizsgálatunkban részt vevő betegeket 1:6 arányban véletlenszerűen besoroljuk egy holdout kontroll karba, amely nem kap második szöveges üzenetet, szemben egy olyan szöveges üzenet karral, amely második szöveges üzenetet kap.

Másodlagos kutatási kérdésünk arra vonatkozik, hogy melyik szöveges emlékeztető a hatékonyabb. Ennek a kérdésnek a tanulmányozásához egy 2x3-as faktorállapotot fogunk beágyazni a szöveges üzenetek ágába. Az első tényezőnek két szintje van, és az, hogy a szöveges üzenet a betegek személyes vagy proszociális előnyeire összpontosít-e. A második tényezőnek három szintje van, és az, hogy a szöveges üzenet kiemeli-e a betegek korai hozzáférését a vakcinához, kiemeli-e, hogy az oltás az újrakezdést ígéri, vagy egyik sem.

• A Holdout karban: a betegek nem kapnak második szöveges üzenetet a COVID-oltásról.

• A szöveges üzenetek karon minden résztvevő kap egy szöveges üzenetet, amely felkéri őket, hogy ütemezzék be oltási időpontjukat, és tartalmaz egy linket a találkozó webhelyére

  • Az Önhasznosító alkarban a résztvevők emlékeztetnek arra, hogy a vakcina segít megvédeni magukat a COVID-szal szemben.
  • A Prosocial-benefit alcsoportban a résztvevők emlékeztetnek arra, hogy a vakcina segít megvédeni családjukat, barátaikat és közösségüket a COVID-tól.
  • A Korai hozzáférés + önhasznos részágon a résztvevők emlékeztetnek arra, hogy korai hozzáféréssel rendelkeznek a COVID-19 vakcinához, és meg kell ragadniuk az alkalmat, hogy megvédjék magukat a COVID-vel szemben.
  • A Korai hozzáférés + proszociális juttatások részágban a résztvevők emlékeztetnek arra, hogy korán hozzáférnek a COVID-19 vakcinához, és meg kell ragadniuk az alkalmat, hogy megvédjék családjukat, barátaikat és közösségüket a COVID-vel szemben.
  • A Fresh start + önhasznos alkarban a résztvevők emlékeztetnek arra, hogy a vakcina az újrakezdést ígéri, és meg kell ragadniuk az alkalmat, hogy megvédjék magukat a COVID-vel szemben, és új utat jelöljenek ki.
  • Az Early Access + Prosocial-Befit részágban a résztvevők emlékeztetnek arra, hogy a vakcina az újrakezdést ígéri, és meg kell ragadniuk az alkalmat, hogy megvédjék családjukat, barátaikat, közösségüket a COVID-fertőzéstől, és segítsenek nemzetünknek egy új utat feltérképezni. előre.

A betegek gördülő alapon fognak bekerülni a vizsgálatba, amint jogosulttá válnak az oltás megszerzésére (és ha megfelelnek a második szöveges üzenet fogadására vonatkozó felvételi kritériumainknak). Az SMS-karban lévők a második szöveges üzenetet az első szöveges üzenetet követő 8. napon vagy a munkanapon kapják meg. Pontosabban, ha t jelöli az első szöveges üzenet dátumát, akkor t+8 az első szöveges üzenetet követő 8. nap. Ha t+8 szombat, a második szöveges üzenet pénteken kerül elküldésre; ha t+8 vasárnap, a második SMS-t hétfőn küldi el. Mérni fogjuk, a) a betegek ütemeznek-e időpontot a COVID-19 elleni védőoltásra az első adag beadására, és b) hogy a betegek megkapják-e az első adag COVID-19 oltást, és mikor.

A tanulmány leállítja a betegek besorolását a korai hozzáférés + önellátás alcsoportba VAGY a korai hozzáférés + proszociális ellátás alcsoportba, amikor az UCLA egészségügy mindenki számára nyit időpontot, függetlenül az életkortól, egészségi állapottól vagy foglalkozástól függően. Erre azért kerül sor, mert ezen a ponton a korai hozzáférés koncepciója valószínűleg már nem hiteles. Ekkor a vizsgálatunkban részt vevő jövőbeli betegeket 1:4 arányban véletlenszerűen besoroljuk a holdout kontroll karba és egy szöveges üzenetet küldő karba, amely második szöveges üzenetet kap. A szöveges üzenetek karon belül egy 2x2-es faktoros elrendezést fogunk beágyazni, ahol a két tényező az lesz, hogy a) a szöveges üzenet a betegek személyes előnyeire vagy proszociális előnyére összpontosít-e, és b) a szöveges üzenet kiemeli-e az oltóanyagot. az újrakezdés ígéretét kínálja.

Elemzés:

A fő elemzéshez közönséges legkisebb négyzetes regressziót (OLS) fogunk futtatni robusztus standard hibákkal, hogy megjósoljuk a fent említett kimeneti változókat, kivéve, hogy Cox-féle arányos kockázati modellt használunk adminisztratív cenzúrával az első COVID-19 vakcina beszerzésének időpontjának előrejelzésére. . A szignifikancia szintje 0,05 lesz. Elsődleges hipotézisünk az, hogy a szöveges üzenet kar szignifikánsan jobb, mint a holdout kar, ezért elsődleges elemzésünkben a hat szöveges üzenet alkart fogjuk összehasonlítani a holdout csoporttal.

Másodlagos elemzésünk azt vizsgálja, hogy (1) a három alág kiemeli-e az önhasznokat, (2) a három részág a proszociális előnyöket, (3) a két alág a korai hozzáférést, és (4) a két alág. -Az újrakezdést kiemelő karok jobbak, mint a kitartó kar.

Továbbá teszteljük (1) a proszociális előnyök kiemelésének hatását (vs. önhasznok), (2) a korai hozzáférés kiemelésének hatása, (3) az újrakezdés ígéretének kiemelésének hatása, (4) hogy a korai hozzáférés és a proszociális előnyök kombinációja felülmúlja-e a korai hozzáférést önmagában vagy a proszociális juttatásokat önmagában és (5) hogy az újrakezdés és a proszociális juttatások kombinációja felülmúlja-e önmagában az újrakezdést, vagy önmagában a proszociális juttatásokat.

Regresszióink a következő kontrollváltozókat tartalmazzák:

• Résztvevő életkora
• A résztvevő faji/etnikai hovatartozásának mutatói (fekete, nem spanyol, spanyol, ázsiai, nem spanyol, fehér, nem spanyol, egyéb/vegyes, ismeretlen; fehér, nem spanyol kihagyva)
• A páciens által preferált nyelv a spanyol (ami befolyásolja a szöveg nyelvét)
• A résztvevő nemének mutatói (férfi, nő, egyéb/ismeretlen)
• Társadalmi sebezhetőségi index pontszáma
• COVID19 kockázati tényezők modellje
• A betegek kötegeinek mutatói (a betegek jogosulttá válnak, és kötegenként kapják meg a kezdeti tájékoztatást)

Robusztusság-ellenőrzésként újra lefuttatjuk az elemzést logit regresszióként (OLS regresszió helyett) bináris eredményváltozókra.

A következő moderátorokat vizsgáljuk meg:

• Akár nő, akár férfi a beteg
• Függetlenül attól, hogy a beteg fekete, kaukázusi, spanyol vagy más
• A páciens által preferált nyelv a spanyol
• Függetlenül attól, hogy a beteg 65 év feletti (beleértve a 65 évet is) vagy 65 év alatti
• A páciens szociális sebezhetőségi indexének pontszáma
• A páciens COVID kockázati pontszáma
• A beteg populációs kockázati pontszáma
• A beteg házas-e (ez azt jelenti, hogy együtt él-e családtagjaival)
• Függetlenül attól, hogy a beteg kapott-e influenza elleni védőoltást akár a 2019-2020-as, akár a 2020-2021-es influenzaszezonban, mielőtt SMS-ünk megérkezett volna, a beteg kórlapja szerint
• A hét azon napja, amikor a szöveges üzenetet elküldik a páciensnek. Összehasonlítjuk a hét minden napját.
• Milyen erősen támogatja a résztvevő környéke a republikánusokat (vs. Demokrata) Párt, ha az UCLA Health végül beleegyezik az azonosítás nélküli cím (pl. irányítószám) megadásához
• Az a kar, amelyhez a betegeket az első szöveges üzenethez rendelték (lásd az első szöveges üzenethez kapcsolódó RCT-re történő előzetes regisztrációnkat az NCT04800965 címen)
• A napok száma attól a naptól kezdve, amikor a betegek első csoportja megkapta a kezdeti felkérést a COVID-oltás beadására az UCLA Health-en, és az a dátum között, amikor a kérdéses beteg megkapta az első meghívást
• Azon betegek száma, akik megkapták az első felkérést a COVID-oltás beadására az UCLA Health-en, mielőtt a kérdéses beteg megkapta volna az első meghívást.

Tervezze meg a korai és későbbi elemzéseket

A politika mielőbbi tájékoztatása érdekében azt tervezzük, hogy először felmérjük beavatkozásaink hatását az UCLA Health vakcinázási tájékoztatásának korai szakaszában. Ebből a célból először a jelen RCT kezdetétől február végéig tartó adatok elemzését tervezzük. Tekintettel arra, hogy 6 napos időablakot használunk az elsődleges függő változónkhoz, megvizsgáljuk azon betegek adatait, akiket ebben az RCT-ben véletlenszerűen besoroltak a holdout vagy az SMS-karba 2021. február 23-a előtt. Ennél a populációnál teszteljük:

1. hogy a szöveges üzenet kar lényegesen jobb-e, mint a kitartó kar;
2. vajon az önhasznokat kiemelő három alkar, a proszociális előnyöket kiemelő három alkar, a korai hozzáférést kiemelő két alkar és az újrakezdést kiemelő két alkar jobb-e, mint a holdout kar.
3. jelenteni fogjuk az egyes részágak nyers adatait anélkül, hogy hipotézisvizsgálatot végeznénk olyan körülmények között, amelyek nincsenek előre regisztrálva az (1)-(4) pontban.

Korai elemzésünkben a rendelkezésünkre álló vezérlőket is bevonjuk (lehetséges, hogy a korai jelentés időpontjában nem rendelkezünk a fent leírt vezérlőelemek mindegyikével).

Ha azonban február 23-ig nem érjük el a 40 K-t (ami 80%-os teljesítményt ad nekünk a 2pp-os különbség észlelésére a holdout kar és az SMS-kar között, feltételezve, hogy a holdout kar 50%-os alapvonallal rendelkezik), akkor csak a becsült kezelési hatásokat és a 95%-os konfidencia intervallumokat közöljük, de nem fogunk hipotézisvizsgálatot végezni.

Miután az összes UCLA-beteg meghívást kapott (vagy ha az oltóanyag-elosztási terv megváltozik, és az UCLA Health egy bizonyos ponton már nem küld szöveges üzeneteket a betegeknek), a következő további elemzéseket fogjuk elvégezni:

• Ha az utólag gyűjtött további adatok meghaladja a 40K-t (ami 80%-os teljesítményt ad számunkra, hogy 2pp különbséget észleljünk a tartókar és az SMS-kar között), akkor elemezzük a szöveges üzenet küldésének fő hatását (vs. holdout), és jelentse az egyes részkarok nyers adatait (hogy megtudja, hogy a minták minőségileg összehasonlíthatók-e a korai adatokban szereplőkkel).
• Ha nem érjük el a korai elemzés mintanagyságát, akkor az összes adatot (beleértve a korai és a későbbi adatokat is) felhasználjuk a fent említett kérdések elemzésére a korai adatokhoz.
• A teljes mintát (beleértve a korai és későbbi adatokat is) használjuk fel (1) a proszociális előnyök kiemelésének hatásának elemzésére (vs. önhasznok), (2) a korai hozzáférés kiemelésének hatása, (3) az újrakezdés ígéretének kiemelésének hatása, (4) hogy a korai hozzáférés és a proszociális előnyök kombinációja felülmúlja-e a korai hozzáférést önmagában vagy a proszociális juttatásokat önmagában és (5) az újrakezdés és a proszociális juttatások kombinációja felülmúlja-e az újrakezdést önmagában vagy a proszociális juttatásokat önmagában, és (6) a fent említett heterogén kezelési hatások.