Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI Arckifejezés-Elemző Algoritmus a Koszorúérbetegség Szűrésére a Kockázati Közösségi Populációban

AI arcvizsgálati algoritmus a koszorúér-betegség szűrésére a kockázati csoportokban élő közösségi populációban

Ez a vizsgálat célja, hogy értékelje az arc-képalapú mesterséges intelligencia algoritmus hatékonyságát a koszorúér-betegség szűrésére magas kockázatú közösségi populációkban (különösen cukorbetegséggel, magas vérnyomással rendelkező vagy 65 év feletti egyének). A fő célkitűzések a következők:

  1. Annak ellenőrzése, hogy az AI algoritmus pontosan meg tudja-e különböztetni a magas kockázatú és alacsony kockázatú csoportokat azáltal, hogy összehasonlítja a koszorúér-betegség tényleges előfordulását ezekben a csoportokban.
  2. A koszorúér-betegség felismerési arányának összehasonlítása ezzel az AI szűrési stratégiával a természetes felismerési arányhoz képest egy valós világbeli kohorszban.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

1392

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Beijing, Kína, 100037
        • Még nincs toborzás
        • Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
        • Kapcsolatba lépni:
    • Henan
      • Zhoukou, Henan, Kína, 466000
        • Toborzás
        • Zhoukou Chuanhui District Hospital of Traditional Chinese Medicine
        • Kapcsolatba lépni:
      • Zhoukou, Henan, Kína, 466000
        • Toborzás
        • Zhoukou Specialized Disease Hospital
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálati populáció a közösségben élő, magas szívkoszorúér-betegség (CHD) kockázattal rendelkező lakosokból áll. A résztvevőket helyi közösségi egészségügyi központokból és elsődleges ellátási helyszínekről toborzzák. A kohorsz főként idősekből (> 65 éves kor felett) és már meglévő kardiovaszkuláris kockázati tényezőkkel rendelkező egyénekből áll, különösen cukorbetegséggel és magas vérnyomással, akiket korábban nem diagnosztizáltak CHD-vel.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Életkor >= 18 év.
  • Közösségi magas kockázatú népesség, amely olyan egyénekre vonatkozik, akik legalább egyet teljesítenek az alábbi kritériumok közül:

    1. Diabetes mellitus diagnózis;
    2. Magas vérnyomás diagnózis;
    3. Időskor (> 65 éves).

Kizárási kritériumok:

  • Korábban igazolt szívkoszorúér-betegség (CAD) diagnózis, beleértve a klinikailag diagnosztizált CAD-t, a koszorúér-átültetés (CABG) előzményét vagy a percután koszorúér-beavatkozás (PCI) előzményét.
  • Korábban diagnosztizált szívelégtelenség előzménye.
  • Jelentős arcváltozások vagy állapotok, amelyek zavarhatják a mesterséges intelligencia képanalízist, például plasztikai sebészet, súlyos arctrauma vagy erős smink.
  • A vizsgálatban való részvétel megtagadása.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Diagnosztikai Teszt Kohorsz
A kohorszban résztvevők arcképes AI-szűrésen esnek át. Ezt követően a csoport minden résztvevője átesik a koronária számítógépes tomográfiás angiográfián (CCTA), mint arany standard referencia a koszorúér-betegség diagnózisának igazolására. Minden résztvevőt 6 hónapig követnek nyomon.
Nincs beavatkozás
Valós világbeli megfigyelési kohorsz
A kohorszban résztvevők egy valós környezetet képviselnek. Hat hónapig nyomon követik őket, hogy megfigyeljék a CAD természetes detektálási arányát és a MACE kimenetelek előfordulását.
Nincs beavatkozás

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A koszorúér-betegség prevalenciájának különbsége az MI-vel rétegezett magas kockázatú és alacsony kockázatú csoportok között
Időkeret: Legfeljebb 6 hónap
A diagnosztikai teszt kohorszban résztvevőket az AI szűrési stratégia segítségével magas és alacsony kockázatú csoportokra osztják. Ezután minden résztvevő átesik a koronária számítógépes tomográfiás angiográfián (CCTA). Ez az eredménymérés a két csoport közötti koszorúér-betegség prevalencia különbségét méri a CCTA eredményei alapján.
Legfeljebb 6 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A fő kardiovaszkuláris események (MACE) előfordulása
Időkeret: 6 hónap
A MACE összetett végpontként van definiálva, amely magában foglalja az összes okból bekövetkezett halálesetet, a szívinfarktust és az iszkémia által vezérelt koszorúér-revascularizációt. A MACE előfordulását összevetjük a diagnosztikai teszt kohorsz és a valóságból vett megfigyelési kohorsz között.
6 hónap
Az összes okból bekövetkező halálozás gyakorisága
Időkeret: 6 hónap
A résztvevők száma, akik a nyomon követési időszak alatt bármilyen okból elhunynak.
6 hónap
A szívinfarktus incidenciája
Időkeret: 6 hónap
A résztvevők száma, akik szívizominfarktus eseményt tapasztalnak, amelyet a szabványos klinikai irányelvek alapján diagnosztizálnak (pl. tünetek, EKG-változások és troponin-szint emelkedés).
6 hónap
Iszkémia-vezérelt koronária revascularizáció incidenciája
Időkeret: 6 hónap
Meghatározva mint bármilyen perkután koronária intervenció (PCI) vagy koszorúér bypass műtét (CABG), amelyet iszkémiás tünetek vagy iszkémia objektív bizonyítékai indokolnak.
6 hónap
Szűrésvezérelt koronária revascularisatio incidenciája
Időkeret: 6 hónap
A koronária revascularizációs eljárásokként (PCI vagy CABG) definiálva, amelyeket a szűrővizsgálatok eredményei váltanak ki, nem pedig akut klinikai tünetek.
6 hónap
A CAD észlelési aránya
Időkeret: 6 hónap
A CAD észlelési aránya
6 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. december 11.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. április 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. augusztus 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. november 29.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 29.

Első közzététel (Becsült)

2025. december 11.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. január 6.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 1.

Utolsó ellenőrzés

2026. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Koszorúér-betegség (CAD)

Klinikai vizsgálatok a Nincs beavatkozás

Iratkozz fel