Megállapodás a ChatGPT-5 és az aneszteziológusok között a preoperatív kockázatértékelésben: ASA osztályozás (ASA)

Háttér és indoklás A preoperatív kockázatértékelés a perioperatív medicina sarokköve, és közvetlenül befolyásolja az aneszteziológiai tervezést, a laboratóriumi vizsgálatok alkalmazását és a perioperatív erőforrás-előkészítést. Az Amerikai Aneszteziológusok Társaságának Fizikai Állapot (ASA-PS) osztályozása marad a legszélesebb körben használt globális kockázatrétegződési eszköz. Azonban az ASA pontozás eredendően szubjektív, a klinikus értelmezésétől függ, és megmutathatja a megfigyelők közötti variabilitást.

Az mesterséges intelligencia (MI), különösen a nagy nyelvi modellek (LLM) fejlődése kimutatta a strukturált és strukturálatlan klinikai információk szintetizálásának és az orvosok gondolkodásához hasonló orvosi osztályozások generálásának képességét kiválasztott területeken. A perioperatív értékelésben az MI rendszerek egy szabványosabb és reprodukálhatóbb értelmezést nyújthatnak a társbetegségekről, a funkcionális állapotról és a laboratóriumi paraméterekről.

A kockázatértékelés mellett a preoperatív laboratóriumi vizsgálatok rendelése a klinikai munkafolyamat kritikus összetevője. A túlzott vagy elégtelen laboratóriumi vizsgálatok befolyásolhatják az egészségügyi hatékonyságot és a perioperatív tervezést. Az, hogy az MI-alapú ajánlások mennyiben térnek el kvantitatívan az aneszteziológusok rendelési magatartásától, jelenleg ismeretlen.

Továbbá a perioperatív eritrocita-szuszpenzió (csomagolt vörösvértest, PRBC) transzfúzió a sebészi fiziológiai terhelés és a perioperatív kockázat objektív jelzője. Annak értékelése, hogy az orvos által hozzárendelt ASA osztályozás vagy az MI által generált ASA osztályozás jobban korrelál-e a tényleges PRBC felhasználással, betekintést nyújthat az MI-asszisztált kockázatrétegződés klinikai érvényességébe.

Ez a tanulmány célja, hogy értékelje az aneszteziológusok és a ChatGPT-5 közötti egyezést az ASA osztályozásban, valamint összehasonlítsa a laboratóriumi vizsgálatok rendelési mintáit és azok kapcsolatát a perioperatív eritrocita-szuszpenzió felhasználásával.

Tanulmány célkitűzései Elsődleges célkitűzés Annak értékelése, hogy mennyire egyeznek a szakorvos aneszteziológusok által hozzárendelt ASA osztályozások és a ChatGPT-5 által generált ASA osztályozások anonimizált preoperatív klinikai dokumentáció felhasználásával.

Másodlagos célkitűzések

Összehasonlítani a betegenként rendelt preoperatív laboratóriumi vizsgálatok számát és típusát a következők szerint:

Board-certified aneszteziológusok ChatGPT-5 szabványosított utasítási feltételek mellett Kvantifikálni a laboratóriumi vizsgálatok rendelési intenzitását (átlagos vizsgálatszám betegenként) és értékelni a klinikus és az MI által generált ajánlások közötti különbségeket.

Értékelni a perioperatív eritrocita-szuszpenzió (csomagolt vörösvértest, PRBC) felhasználását:

A transzfúzió előfordulása A betegenként transzfundált PRBC egységek száma

Értékelni a kapcsolatot a következők között:

Orvos által hozzárendelt ASA osztályozás MI által generált ASA osztályozás Laboratóriumi vizsgálatok rendelési mennyisége Tényleges perioperatív PRBC transzfúzió Tanulmány tervezése Ez egy egyközpontú, prospektív-retrospektív hibrid megfigyelési tanulmány, amelyet az Antalya Városi Kórház preoperatív aneszteziológiai ambulanciáján végeznek.

A tervezett tanulmány időtartama 6 hónap (2026. január 1. - 2026. július 1.). A célzott bevonás körülbelül 1000 felnőtt elektív sebészeti beteg, ami elegendő erőt biztosít az egyezési elemzéshez és az alcsoport-összehasonlításokhoz.

Ez a tanulmány megfigyelési jellegű. Nem történik módosítás a rutin klinikai ellátásban. Az MI kimenetelek nem befolyásolják a betegkezelési döntéseket.

Tanulmányi populáció Bevonási kritériumok Életkor ≥ 18 év Elektív műtétre beütemezve Kitöltött szabványosított preoperatív aneszteziológiai értékelő űrlap ASA osztályozás hozzárendelve szakorvos aneszteziológus által Írásos tájékoztatott beleegyezés Klinikai dokumentáció alkalmas anonimizálásra Kizárási kritériumok Sürgősségi műtét ASA VI osztályozás Terhesség Gyermekbetegek (<18 év) Hiányos vagy nem szabványos dokumentáció Klinikai feljegyzések anonimizálásának lehetetlensége 30 nap a preoperatív értékelés és a műtét között Tanulmányi eljárások

1. Klinikus alapú értékelés

   Az elektronikus betegnyilvántartásokból a következő adatokat nyerik ki:

   Demográfiai adatok (életkor, nem) Társbetegségek Gyógyszerelési anamnézis Funkcionális kapacitás (ha dokumentálva) Fizikális vizsgálati leletek Laboratóriumi leletek (ha rendelve) ASA osztályozás hozzárendelve aneszteziológus által A rendelt laboratóriumi vizsgálatok típusa és száma Perioperatív eritrocita-szuszpenzió (PRBC) transzfúzió Transzfúzió előfordulása (igen/nem) Összes PRBC egység száma betegenként A laboratóriumi vizsgálatok száma tartalmazza az összes rutin preoperatív vizsgálatot (pl. CBC, koagulációs profil, biokémiai panelek stb.), betegenkénti összszámként rögzítve.

2. MI alapú értékelés

Anonimizált preoperatív klinikai összefoglalókat írnak be a ChatGPT-5-be szabványosított strukturált utasítás segítségével. Az MI-től a következőket kérik:

ASA Fizikai Állapot osztályozás hozzárendelése. Preoperatív laboratóriumi vizsgálatok ajánlása.

Minden beteg esetében a következő MI kimeneteleket rögzítik:

A ChatGPT-5 által generált ASA osztályozás Az ajánlott laboratóriumi vizsgálatok listája Az ajánlott laboratóriumi vizsgálatok összes száma Az MI ajánlásokat nem alkalmazzák klinikailag, és kizárólag összehasonlító elemzésre használják.

Eredményváltozók Elsődleges eredményváltozó

Az aneszteziológus által hozzárendelt és a ChatGPT-5 által generált ASA osztályozások közötti egyezés, mérve a következőkkel:

Cohen kappa együttható Súlyozott kappa (ordinális ASA I-V skála) Másodlagos eredményváltozók

Átlagos laboratóriumi vizsgálatok száma betegenként:

Klinikus által rendelt MI által ajánlott A laboratóriumi vizsgálati kategóriák eloszlása.

Perioperatív eritrocita-szuszpenzió felhasználás:

Transzfúziós ráta (% beteg) Átlagos PRBC egységek száma betegenként

Kapcsolat a következők között:

ASA osztályozás (klinikus vs MI) Laboratóriumi vizsgálatok rendelési mennyisége PRBC transzfúzió előfordulása és az egységek száma Statisztikai elemzési terv Cohen kappa és súlyozott kappa az ASA egyezéshez Páros összehasonlítások a laboratóriumi vizsgálatok számáról páros t-próbával vagy Wilcoxon előjeles rangpróbával Korrelációs elemzés a laboratóriumi vizsgálatok mennyisége és a PRBC egységek között Logisztikus regressziós elemzés a PRBC transzfúzió prediktoraihoz Ordinális regressziós elemzés az ASA prediktorokhoz

Alcsoport elemzések rétegzése a következők szerint:

Életkor csoport Sebészeti kategória Társbetegségek terhelése A statisztikai szignifikancia p < 0,05 lesz. Mintanagyság indoklása Korábbi ASA egyezési tanulmányok alapján, amelyek 0,70-0,85 közötti kappa értékeket jelentenek, 0,60 minimális klinikailag jelentős kappa értéket feltételeztek.

α = 0,05 és 80% erővel a minimálisan szükséges mintanagyságot 150-180 betegre becsülték.

A statisztikai pontosság növelése és a robusztus alcsoport-elemzés lehetővé tétele érdekében körülbelül 1000 beteget vesznek fel a tanulmány időtartama alatt.

Etikai megfontolások Ez a tanulmány nem intervenciós és megfigyelési. Minden klinikai adat anonimizálásra kerül az MI feldolgozás előtt. A betegkezelési döntéseket nem befolyásolják az MI kimenetelek. A tanulmányt a Helsinkinyilatkozat és az alkalmazható adatvédelmi előírások szerint végzik.

Várható tudományos hozzájárulás

Ez a tanulmány valós világbeli bizonyítékokat szolgáltat a következőkről:

A ChatGPT-5 megbízhatósága ASA osztályozások generálásában A laboratóriumi vizsgálatok rendelési intenzitásának különbségei az orvosok és az MI között Az ASA osztályozási módszerek és a tényleges eritrocita-szuszpenzió felhasználás közötti kapcsolat Az eredmények hozzájárulhatnak annak megértéséhez, hogy az MI-asszisztált preoperatív értékelés támogathatja-e egy szabványosabb, objektívebb és erőforrástudatosabb perioperatív értékelést.