Accordo tra ChatGPT-5 e Anestesisti nella Valutazione del Rischio Preoperatorio: Classificazione ASA (ASA)

Background and Rationale La valutazione preoperatoria del rischio è un pilastro della medicina perioperatoria e influenza direttamente la pianificazione anestesiologica, l'utilizzo dei test di laboratorio e la preparazione delle risorse perioperatorie. La classificazione dello stato fisico dell'American Society of Anesthesiologists (ASA-PS) rimane lo strumento di stratificazione del rischio globale più ampiamente utilizzato. Tuttavia, il punteggio ASA è intrinsecamente soggettivo, si basa sull'interpretazione del clinico e può presentare variabilità inter-osservatore.

I progressi nell'intelligenza artificiale (IA), in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), hanno dimostrato la capacità di sintetizzare informazioni cliniche strutturate e non strutturate e di generare classificazioni mediche paragonabili al ragionamento clinico in domini selezionati. Nella valutazione perioperatoria, i sistemi di IA possono offrire un'interpretazione più standardizzata e riproducibile delle comorbidità, dello stato funzionale e dei parametri di laboratorio.

Oltre alla classificazione del rischio, la richiesta di test di laboratorio preoperatori rappresenta una componente critica del flusso di lavoro clinico. Test di laboratorio eccessivi o insufficienti possono influire sull'efficienza sanitaria e sulla pianificazione perioperatoria. Se le raccomandazioni basate sull'IA differiscano quantitativamente dal comportamento di richiesta degli anestesisti rimane sconosciuto.

Inoltre, la trasfusione perioperatoria di sospensione eritrocitaria (globuli rossi concentrati, PRBC) costituisce un marcatore oggettivo del carico fisiologico chirurgico e del rischio perioperatorio. Valutare se la classificazione ASA assegnata dal clinico o quella generata dall'IA si correli meglio con l'effettivo utilizzo di PRBC può fornire indicazioni sulla validità clinica della stratificazione del rischio assistita dall'IA.

Questo studio mira a valutare la concordanza tra anestesisti e ChatGPT-5 nella classificazione ASA e a confrontare i modelli di richiesta di test di laboratorio e la loro associazione con l'uso perioperatorio di sospensione eritrocitaria.

Study Objectives Obiettivo Primario Valutare la concordanza tra le classificazioni ASA assegnate da anestesisti specialisti e le classificazioni ASA generate da ChatGPT-5 utilizzando documentazione clinica preoperatoria anonimizzata.

Obiettivi Secondari

Confrontare il numero e il tipo di test di laboratorio preoperatori richiesti per paziente da:

Anestesisti certificati ChatGPT-5 in condizioni di prompt standardizzate Quantificare l'intensità della richiesta di laboratorio (numero medio di test per paziente) e valutare le differenze tra le raccomandazioni del clinico e quelle generate dall'IA.

Valutare l'utilizzo perioperatorio di sospensione eritrocitaria (globuli rossi concentrati, PRBC):

Incidenza della trasfusione Numero di unità di PRBC trasfuse per paziente

Valutare la relazione tra:

Classificazione ASA assegnata dal clinico Classificazione ASA generata dall'IA Volume di richiesta di laboratorio Trasfusione perioperatoria effettiva di PRBC Studio Design Questo è uno studio osservazionale ibrido prospettico-retrospettivo monocentrico condotto nell'ambulatorio di anestesia preoperatoria dell'Antalya City Hospital.

La durata prevista dello studio è di 6 mesi (1 gennaio 2026 - 1 luglio 2026). L'arruolamento target è di circa 1000 pazienti chirurgici elettivi adulti, consentendo una potenza adeguata per l'analisi di concordanza e i confronti di sottogruppo.

Questo studio è di natura osservazionale. Non verranno apportate modifiche alla cura clinica di routine. Gli output dell'IA non influenzeranno le decisioni di gestione del paziente.

Studio Popolazione Criteri di Inclusione Età ≥ 18 anni Programmato per chirurgia elettiva Compilazione del modulo standardizzato di valutazione anestesiologica preoperatoria Classificazione ASA assegnata da un anestesista specialista Consenso informato scritto Documentazione clinica idonea all'anonimizzazione Criteri di Esclusione Chirurgia d'urgenza Classificazione ASA VI Gravidanza Pazienti pediatrici (<18 anni) Documentazione incompleta o non standardizzata Impossibilità di anonimizzare le cartelle cliniche 30 giorni tra valutazione preoperatoria e intervento chirurgico Procedure di Studio

1. Valutazione Basata sul Clinico

   Dalle cartelle cliniche elettroniche, verranno estratti i seguenti dati:

   Dati demografici (età, sesso) Comorbidità Anamnesi farmacologica Capacità funzionale (se documentata) Reperti dell'esame obiettivo Reperti di laboratorio (se richiesti) Classificazione ASA assegnata dall'anestesista Tipo e numero di test di laboratorio richiesti Trasfusione perioperatoria di sospensione eritrocitaria (PRBC) Incidenza della trasfusione (sì/no) Numero totale di unità di PRBC per paziente I conteggi dei test di laboratorio includeranno tutti i test preoperatori di routine (ad es., emocromo completo, profilo coagulativo, pannelli biochimici, ecc.), registrati come numero totale per paziente.

2. Valutazione Basata sull'IA

I riassunti clinici preoperatori anonimizzati verranno inseriti in ChatGPT-5 utilizzando un prompt strutturato standardizzato. All'IA verrà chiesto di:

Assegnare una classificazione dello stato fisico ASA. Raccomandare test di laboratorio preoperatori.

Per ogni paziente, verranno registrati i seguenti output dell'IA:

Classificazione ASA generata da ChatGPT-5 Elenco dei test di laboratorio raccomandati Numero totale di test di laboratorio raccomandati Le raccomandazioni dell'IA non verranno implementate clinicamente e saranno utilizzate esclusivamente per l'analisi comparativa.

Outcomes Outcome Primario

Concordanza tra le classificazioni ASA assegnate dall'anestesista e generate da ChatGPT-5, misurata utilizzando:

Coefficiente kappa di Cohen Kappa ponderato (scala ordinale ASA I-V) Outcomes Secondari

Numero medio di test di laboratorio per paziente:

Richiesti dal clinico Raccomandati dall'IA Distribuzione delle categorie di test di laboratorio.

Utilizzo perioperatorio di sospensione eritrocitaria:

Tasso di trasfusione (% di pazienti) Unità medie di PRBC per paziente

Associazione tra:

Classificazione ASA (clinico vs IA) Volume di richiesta di test di laboratorio Incidenza della trasfusione di PRBC e numero di unità Piano di Analisi Statistica Kappa di Cohen e kappa ponderato per la concordanza ASA Confronti appaiati dei conteggi dei test di laboratorio utilizzando il t-test appaiato o il test dei ranghi con segno di Wilcoxon Analisi di correlazione tra volume di test di laboratorio e unità di PRBC Analisi di regressione logistica per i predittori della trasfusione di PRBC Analisi di regressione ordinale per i predittori ASA

Analisi di sottogruppo stratificate per:

Gruppo di età Categoria chirurgica Carico di comorbidità La significatività statistica sarà definita come p < 0,05. Giustificazione della Dimensione Campionaria Basandosi su precedenti studi di concordanza ASA che riportano valori kappa tra 0,70-0,85, è stato assunto un kappa minimo clinicamente significativo di 0,60.

Con α = 0,05 e potenza dell'80%, la dimensione campionaria minima richiesta è stata stimata in 150-180 pazienti.

Per aumentare la precisione statistica e consentire un'analisi robusta dei sottogruppi, verranno arruolati circa 1000 pazienti durante il periodo di studio.

Considerazioni Etiche Questo studio è non interventistico e osservazionale. Tutti i dati clinici verranno anonimizzati prima dell'elaborazione da parte dell'IA. Nessuna decisione di gestione del paziente sarà influenzata dagli output dell'IA. Lo studio sarà condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki e le normative applicabili sulla protezione dei dati.

Contributo Scientifico Atteso

Questo studio fornirà prove del mondo reale riguardo:

L'affidabilità di ChatGPT-5 nel generare classificazioni ASA Le differenze nell'intensità di richiesta di laboratorio tra clinici e IA L'associazione tra i metodi di classificazione ASA e l'effettivo utilizzo di sospensione eritrocitaria I risultati potrebbero contribuire a comprendere se la valutazione preoperatoria assistita dall'IA possa supportare una valutazione perioperatoria più standardizzata, obiettiva e attenta alle risorse.