Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Röntgenkép-alapú Diagnosztikai Rendszer

Röntgen AI által támogatott diagnosztikai rendszer felépítése és klinikai alkalmazása: Randomizált kontrollált vizsgálat

Az röntgenvizsgálat az egyik leggyakrabban használt képalkotó módszer, különösen a mellkasi röntgenfelvétel, amely rutinszerűen elvégzendő a kórházban ápolt betegek esetében. Azonban az röntgenfelvételek alacsony sűrűségfelbontása miatt a radiológusok képessége a betegségek – különösen a kis léziók – diagnosztizálására gyakran érintett. A tanulmányok azt mutatják, hogy a mellkasi röntgenfelvételek használatával a radiológusok diagnosztikai pontossága csak körülbelül 70%, ami nem felel meg a klinikai igényeknek.

Ennek alapján kifejlesztettünk egy mesterséges intelligencia modellt, hogy segítse a radiológusokat az röntgenfelvételek értelmezésében és jelentések készítésében, azzal a céllal, hogy javítsa a diagnosztikai pontosságot és csökkentse az értelmezési időt.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

16000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Zhengzhou, Kína
        • The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
        • Kapcsolatba lépni:
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kína, 430022
        • Wuhan Union Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
      • Wuhan, Hubei, Kína, 430022
        • Wuhan Union West Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
      • Wuhan, Hubei, Kína, 430022
        • Wuhan Union Jinyin Lake Hospital
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Röntgenvizsgálaton részesülő betegek

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • Klinikailag gyanús mellkasi betegségek (mint például tüdőgyulladás, tuberkulózis vagy tüdőrák), amelyek röntgendiagnosztikát igényelnek;
  • Kutatási adatok felhasználásához írásbeli tájékoztatott beleegyezést adó betegek;
  • Teljes klinikai dokumentáció (beleértve a fő panaszokat, kórtörténetet és laboratóriumi vizsgálati eredményeket)

Kizárási kritériumok:

  • Alacsony minőségű röntgenfelvétel (beleértve a súlyos mozgási artefaktumokat, túl-/alulkiállítást vagy hiányzó anatómiai szerkezeteket)
  • Terhes vagy szoptató nők

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Radiologus diagnosztikai csoport
Miután a beteg röntgenvizsgálaton esett át, egy radiológus készíti a jelentést és állítja fel a diagnózist.
Miután a beteg röntgenvizsgálaton esett át, a radiológus elkészíti a jelentést és megállapítja a diagnózist.
Mesterséges intelligenciával támogatott radiológus diagnosztikai csoport
Miután a beteg röntgenvizsgálaton esett át, egy mesterséges intelligenciával támogatott radiológus készíti a jelentést és állapítja meg a diagnózist.
Az előzőleg kifejlesztett röntgenkép diagnosztikai és jelentéskészítési modell alapján a radiológusokat segítik a röntgenképek értelmezésében és a jelentések elkészítésében.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Terület a görbe alatt
Időkeret: A regisztrációtól a 1 heti röntgenkép-felvétel végéig
A fő eredményváltozó az AUC volt a diagnosztikai teljesítmény értékelésére, összehasonlítva a radiologusokat AI-támogatással és anélkül.
A regisztrációtól a 1 heti röntgenkép-felvétel végéig

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Röntgenjelentés készítési ideje
Időkeret: A regisztrációtól az 1 héten történő röntgenfelvétel készítésének befejezéséig
A röntgenjelentés elkészítési ideje a röntgenvizsgálat elvégzése után a diagnosztikai jelentés előállításához szükséges időt jelenti. Általában azt az időintervallumot méri, amikor a röntgenfelvételek elkészülnek, és amikor a radiológus (AI segítségével vagy anélkül) befejezi és véglegesíti a jelentést.
A regisztrációtól az 1 héten történő röntgenfelvétel készítésének befejezéséig

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Radiologus pontszám
Időkeret: A beiratkozástól a 4. héten történő röntgenkép-felvétel végéig
A radiológus pontszám a szenior radiológusok által az AI vagy az AI+radiológus által generált képalkotási eredmények alapján hozzárendelt értékelést vagy minősítést jelenti.
A beiratkozástól a 4. héten történő röntgenkép-felvétel végéig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. május 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. október 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. november 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. március 22.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 22.

Első közzététel (Tényleges)

2026. március 27.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. március 27.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 22.

Utolsó ellenőrzés

2026. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • X-Ray-001

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel