Tecnologia per smartphone basata sulla posizione per guidare gli studenti universitari a scelte salutari Ph II
Tecnologia per smartphone basata sulla posizione per guidare gli studenti universitari verso scelte salutari Fase II
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Colorado
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Golden, Colorado, Stati Uniti, 80401
- Klein Buendel, Inc.
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Louisiana
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Baton Rouge, Louisiana, Stati Uniti, 70803
- Pennington Biomedical Research Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- età 18-29
- iscritto a un'università o college nel campus di Denver Auraria o nel campus della Louisiana State University (LSU).
- possedere uno smartphone
- in grado di parlare e leggere l'inglese; E
- consenso a partecipare
Criteri di esclusione:
- di età inferiore ai 18 anni
- non uno studente attuale in nessun campus di Denver Auraria o alla LSU
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: PREVENZIONE
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: PARALLELO
- Mascheramento: SEPARARE
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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SPERIMENTALE: App per deviazioni sane
I partecipanti saranno incoraggiati a utilizzare quotidianamente l'app Healthy Detours per monitorare il cibo, l'attività fisica e il sonno.
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L'app presenta:
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PLACEBO_COMPARATORE: App Fat Secret
I partecipanti saranno incoraggiati a utilizzare quotidianamente l'applicazione FatSecret per tenere traccia del cibo e dell'attività fisica.
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App disponibile gratuitamente per la perdita di peso e la nutrizione.
Include diari alimentari ed esercizi; conteggio delle calorie.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Indice di alimentazione sana (HEI)
Lasso di tempo: Linea di base
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Il richiamo automatizzato di 24 ore (ASA24) del National Cancer Institute sarà somministrato al basale (pre-test) per calcolare l'Healthy Eating Index (HEI).
L'ASA24 misura l'assunzione di cibo per 24 ore e calcola l'HEI.
I punteggi per l'istituto di istruzione superiore vanno da 0 a 100.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
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Linea di base
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Indice di alimentazione sana (HEI)
Lasso di tempo: 6 settimane
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Il richiamo automatizzato di 24 ore (ASA24) del National Cancer Institute sarà somministrato a 6 settimane) per calcolare l'indice di alimentazione sana (HEI).
L'ASA24 misura l'assunzione di cibo per 24 ore e calcola l'HEI.
I punteggi per l'istituto di istruzione superiore vanno da 0 a 100.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
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6 settimane
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Indice di alimentazione sana (HEI)
Lasso di tempo: 12 settimane
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Il richiamo di 24 ore automatizzato autosomministrato del National Cancer Institute (ASA24) verrà somministrato a 12 settimane per calcolare l'indice di alimentazione sana (HEI).
L'ASA24 misura l'assunzione di cibo per 24 ore e calcola l'HEI.
I punteggi per l'istituto di istruzione superiore vanno da 0 a 100.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
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12 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Breve questionario internazionale sull'attività fisica (IPAQ-SF)
Lasso di tempo: Linea di base
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Al basale verrà somministrato un questionario breve sull'attività fisica internazionale di nove voci (IPAQ-SF).
L'IPAQ-SF calcola i minuti MET per settimana spesi.
I minuti MET rappresentano la quantità di energia spesa per svolgere attività fisica.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
I punteggi possono variare da 0 a 10.080.
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Linea di base
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Misure di attività fisica
Lasso di tempo: 6 settimane
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A 6 settimane verrà somministrato un questionario breve sull'attività fisica internazionale di nove voci (IPAQ-SF).
L'IPAQ-SF calcola i minuti MET settimanali spesi.
I minuti MET rappresentano la quantità di energia spesa per svolgere attività fisica.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
I punteggi possono variare da 0 a 10.080.
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6 settimane
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Breve questionario internazionale sull'attività fisica (IPAQ-SF)
Lasso di tempo: 12 settimane
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A 12 settimane verrà somministrato un questionario breve sull'attività fisica internazionale di nove voci (IPAQ-SF).
L'IPAQ-SF calcola i minuti MET settimanali spesi.
I minuti MET rappresentano la quantità di energia spesa per svolgere attività fisica.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
I punteggi possono variare da 0 a 10.080.
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12 settimane
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Qualità del sonno
Lasso di tempo: Linea di base
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Il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) verrà somministrato al basale (pre-test).
La misura è composta da 19 singoli elementi che vengono utilizzati per calcolare il punteggio di 7 componenti e un punteggio composito.
Ogni elemento è ponderato su una scala di intervallo 0-3.
Il punteggio composito viene calcolato sommando i sette punteggi dei componenti.
Il punteggio composito va da 0 a 21.
Una qualità del sonno più bassa significa una qualità del sonno più sana.
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Linea di base
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Qualità del sonno
Lasso di tempo: 6 settimane
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Il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) verrà somministrato a 6 settimane.
La misura è composta da 19 singoli elementi che vengono utilizzati per calcolare il punteggio di 7 componenti e un punteggio composito.
Ogni elemento è ponderato su una scala di intervallo 0-3.
Il punteggio composito viene calcolato sommando i sette punteggi dei componenti.
Il punteggio composito va da 0 a 21.
Una qualità del sonno più bassa significa una qualità del sonno più sana.
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6 settimane
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Qualità del sonno
Lasso di tempo: 12 settimane
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Il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) verrà somministrato a 12 settimane (post-test).
La misura è composta da 19 singoli elementi che vengono utilizzati per calcolare il punteggio di 7 componenti e un punteggio composito.
Ogni elemento è ponderato su una scala di intervallo 0-3.
Il punteggio composito viene calcolato sommando i sette punteggi dei componenti.
Il punteggio composito va da 0 a 21.
Una qualità del sonno più bassa significa una qualità del sonno più sana.
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12 settimane
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Qualità della vita (QOL)
Lasso di tempo: Linea di base
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Il 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) verrà somministrato al basale (pre-test).
Il sondaggio SF-12 contiene domande categoriche (ad esempio, sì/no) che valutano i limiti nel funzionamento del ruolo.
Il sondaggio contiene anche formati di risposta Likert su una scala a tre punti (ad esempio, per niente, poco, moderatamente, abbastanza ed estremamente) per valutare il dolore e una scala a cinque punti per valutare la salute generale (eccellente, molto buono, buono, giusto e scarso).
Una scala a sei punti (per esempio, tutto il tempo, la maggior parte del tempo, un bel po' del tempo, un po' del tempo, un po' del tempo, e niente del tempo) valuta la salute mentale, la vitalità e la socialità funzionamento.
L'SF-12 viene valutato utilizzando il programma software SAS (Medical Outcomes Study) raccomandato che crea due punteggi di riepilogo, salute mentale (MCS12) e salute fisica (PCS12).
I punteggi sono rappresentati come punteggi t che sono trasformazioni lineari con una media di 50 e una deviazione standard di 10 nella popolazione generale degli Stati Uniti.
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Linea di base
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Qualità della vita (QOL)
Lasso di tempo: 6 settimane
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Il sondaggio SF-12 (12-Item Short Form Health Survey) contiene domande categoriche (ad esempio, sì/no) che valutano i limiti nel funzionamento del ruolo.
Il sondaggio contiene anche formati di risposta Likert su una scala a tre punti (ad esempio, per niente, poco, moderatamente, abbastanza ed estremamente) per valutare il dolore e una scala a cinque punti per valutare la salute generale (eccellente, molto buono, buono, giusto e scarso).
Una scala a sei punti (per esempio, tutto il tempo, la maggior parte del tempo, un bel po' del tempo, un po' del tempo, un po' del tempo, e niente del tempo) valuta la salute mentale, la vitalità e la socialità funzionamento.
L'SF-12 viene valutato utilizzando il programma software SAS (Medical Outcomes Study) raccomandato che crea due punteggi di riepilogo, salute mentale (MCS12) e salute fisica (PCS12).
I punteggi sono rappresentati come punteggi t che sono trasformazioni lineari con una media di 50 e una deviazione standard di 10 nella popolazione generale degli Stati Uniti.
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6 settimane
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Qualità della vita (QOL)
Lasso di tempo: 12 settimane
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Il sondaggio SF-12 (12-Item Short Form Health Survey) contiene domande categoriche (ad esempio, sì/no) che valutano i limiti nel funzionamento del ruolo.
Il sondaggio contiene anche formati di risposta Likert su una scala a tre punti (ad esempio, per niente, poco, moderatamente, abbastanza ed estremamente) per valutare il dolore e una scala a cinque punti per valutare la salute generale (eccellente, molto buono, buono, giusto e scarso).
Una scala a sei punti (per esempio, tutto il tempo, la maggior parte del tempo, un bel po' del tempo, un po' del tempo, un po' del tempo, e niente del tempo) valuta la salute mentale, la vitalità e la socialità funzionamento.
L'SF-12 viene valutato utilizzando il programma software SAS (Medical Outcomes Study) raccomandato che crea due punteggi di riepilogo, salute mentale (MCS12) e salute fisica (PCS12).
I punteggi sono rappresentati come punteggi t che sono trasformazioni lineari con una media di 50 e una deviazione standard di 10 nella popolazione generale degli Stati Uniti.
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12 settimane
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Cluskey M, Grobe D. College weight gain and behavior transitions: male and female differences. J Am Diet Assoc. 2009 Feb;109(2):325-9. doi: 10.1016/j.jada.2008.10.045.
- Ferrara CM. The College Experience: Physical Activity, Nutrition, and Implications for Intervention and Future Research. Journal of Exercise Physiology online. 2009;12(1):23-35.
- Hanson TL, Drumheller K, Mallard J, McKee C, Schlegel P. Cell phones, text messaging, and Facebook: competing time demands of today's college students. College Teaching. 2010;59(1):23-30.
- Gaultney JF. The prevalence of sleep disorders in college students: impact on academic performance. J Am Coll Health. 2010;59(2):91-7. doi: 10.1080/07448481.2010.483708.
- Laska MN, Pelletier JE, Larson NI, Story M. Interventions for weight gain prevention during the transition to young adulthood: a review of the literature. J Adolesc Health. 2012 Apr;50(4):324-33. doi: 10.1016/j.jadohealth.2012.01.016.
- Li KK, Concepcion RY, Lee H, Cardinal BJ, Ebbeck V, Woekel E, Readdy RT. An examination of sex differences in relation to the eating habits and nutrient intakes of university students. J Nutr Educ Behav. 2012 May-Jun;44(3):246-50. doi: 10.1016/j.jneb.2010.10.002. Epub 2011 Jul 18.
- Lloyd-Richardson EE, Bailey S, Fava JL, Wing R; Tobacco Etiology Research Network (TERN). A prospective study of weight gain during the college freshman and sophomore years. Prev Med. 2009 Mar;48(3):256-61. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.12.009. Epub 2008 Dec 24.
- Strong KA, Parks SL, Anderson E, Winett R, Davy BM. Weight gain prevention: identifying theory-based targets for health behavior change in young adults. J Am Diet Assoc. 2008 Oct;108(10):1708-1715. doi: 10.1016/j.jada.2008.07.007.
- Racette SB, Deusinger SS, Strube MJ, Highstein GR, Deusinger RH. Weight changes, exercise, and dietary patterns during freshman and sophomore years of college. J Am Coll Health. 2005 May-Jun;53(6):245-51. doi: 10.3200/JACH.53.6.245-251.
- Zick CD, Smith KR, Brown BB, Fan JX, Kowaleski-Jones L. Physical activity during the transition from adolescence to adulthood. J Phys Act Health. 2007 Apr;4(2):125-37. doi: 10.1123/jpah.4.2.125.
- Yeh MC, Matsumori B, Obenchain J, Viladrich A, Das D, Navder K. Validity of a competing food choice construct regarding fruit and vegetable consumption among urban college freshmen. J Nutr Educ Behav. 2010 Sep-Oct;42(5):321-7. doi: 10.1016/j.jneb.2009.08.004. Epub 2010 Jul 22.
- Salcedo Aguilar F, Rodriguez Almonacid FM, Monterde Aznar ML, Garcia Jimenez MA, Redondo Martinez P, Marcos Navarro AI. [Sleeping habits and sleep disorders during adolescence: relation to school performance]. Aten Primaria. 2005 May 15;35(8):408-14. doi: 10.1157/13074792. Spanish.
- Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L. Sleep loss, learning capacity and academic performance. Sleep Med Rev. 2006 Oct;10(5):323-37. doi: 10.1016/j.smrv.2005.11.001. Epub 2006 Mar 24.
- Trockel MT, Barnes MD, Egget DL. Health-related variables and academic performance among first-year college students: implications for sleep and other behaviors. J Am Coll Health. 2000 Nov;49(3):125-31. doi: 10.1080/07448480009596294.
- Kwan M, Faulkner G. Perceptions and barriers to physical activity during the transition to university. American Journal of Health Studies. 2011;26:87-96.
- Wengreen HJ, Moncur C. Change in diet, physical activity, and body weight among young-adults during the transition from high school to college. Nutr J. 2009 Jul 22;8:32. doi: 10.1186/1475-2891-8-32.
- Hoffman DJ, Policastro P, Quick V, Lee SK. Changes in body weight and fat mass of men and women in the first year of college: A study of the "freshman 15". J Am Coll Health. 2006 Jul-Aug;55(1):41-5. doi: 10.3200/JACH.55.1.41-46.
- Kopelman P. Health risks associated with overweight and obesity. Obes Rev. 2007 Mar;8 Suppl 1:13-7. doi: 10.1111/j.1467-789X.2007.00311.x. No abstract available.
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Completamento primario (EFFETTIVO)
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Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
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Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
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Parole chiave
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- 0304
- 2R44DP004995 (NIH)
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