BIOmarcatori nei pazienti con carcinoma pancreatico ("BIOPAC") (BIOPAC)
BIOmarcatori nei pazienti con carcinoma pancreatico (BIOPAC): possono fornire nuove informazioni sulla malattia e migliorare la diagnosi e la prognosi dei pazienti?
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Descrizione dettagliata
La sopravvivenza complessiva dei pazienti con carcinoma pancreatico (PC) è scarsa ed è migliorata solo leggermente negli ultimi decenni, principalmente a causa della chemioterapia di combinazione. La diagnosi precoce del PC è difficile e meno del 25% di tutti i pazienti con PC viene operato. Non esistono biomarcatori convalidati per identificare il PC in una fase iniziale e per prevedere i risultati del trattamento nel singolo paziente. L'obiettivo del presente studio è trovare biomarcatori diagnostici, prognostici e predittivi, che possono essere utilizzati per 1) diagnosticare PC all'inizio del decorso della malattia con elevata specificità e sensibilità, 2) migliorare la prognosi o 3) prevedere e monitorare l'efficacia del trattamento e tollerabilità per il singolo paziente.
BIOPAC è uno studio di coorte aperto osservazionale e traslazionale con raccolta prospettica di materiali biologici e dati clinici in pazienti con PC trattati in cure di routine e anche pazienti che erano sospetti di malignità nel pancreas ma poi operati senza evidenza di malignità. I pazienti contribuiscono con campioni di sangue (es. siero, plasma EDTA e buffy coat e sangue nelle provette PAXgeneRNA) prima dell'operazione o dell'inizio della chemioterapia adiuvante o palliativa e durante il trattamento con prelievo di sangue prima del 2° ciclo di chemioterapia e longitudinalmente ogni volta che si esegue la TAC fino alla progressione della malattia. Questo programma viene ripetuto se i pazienti vengono trattati con successive linee di chemioterapia. I pazienti vengono seguiti fino alla morte. I dati demografici, le caratteristiche della malattia, le comorbidità e i fattori dello stile di vita sono registrati al momento dell'inclusione; peso e performance status ad ogni ciclo di trattamento; esami del sangue di routine (es. ematologia, creatinina, enzimi epatici, bilirubina, antigene carboidrato 19-9, proteina C-reattiva); tipo di operazione; tipi di chemioterapia e numero di cicli somministrati; data di recidiva della malattia nei pazienti operati; data di progressione della malattia per ciascuna linea di chemioterapia; e data di morte. Le analisi dei biomarcatori includeranno una gamma di molecole con caratteristiche diverse come DNA, polimorfismo a singolo nucleotide (SNP), RNA, microRNA, proteine e metaboliti. I dati saranno analizzati utilizzando metodi appropriati e analisi statistiche.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Julia Sidenius Johansen, MD, DMsc
- Numero di telefono: +45 38689241
- Email: Julia.Sidenius.Johansen@regionh.dk
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Inna Markovna Chen, MD
- Numero di telefono: +45 38682898
- Email: Inna.Chen@regionh.dk
Luoghi di studio
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Herlev, Danimarca, 2730
- Reclutamento
- Herlev & Gentofte Hospital
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Contatto:
- Julia Sidenius Johansen, MD, DMsc
- Numero di telefono: +45 38689241
- Email: Julia.Sidenius.Johansen@regionh.dk
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Contatto:
- Inna Markovna Chen, MD
- Numero di telefono: +45 38682898
- Email: Inna.Chen@regionh.dk
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età > 18 anni
- PC istologicamente verificato (adenocarcinoma duttale) o adenocarcinoma ampollare in un campione resecato; o conferma istopatologica di carcinoma in pazienti non operati nel quadro di caratteristiche cliniche e radiologiche che, unitamente alla patologia, sono coerenti con una diagnosi di PC indipendentemente dallo stadio
Criteri di esclusione:
• Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Biomarcatori diagnostici
Lasso di tempo: linea di base
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Le analisi dei biomarcatori includono, ma non sono limitate a una gamma di molecole con caratteristiche diverse come DNA, polimorfismo a singolo nucleotide (SNP), RNA, microRNA, proteine e metaboliti.
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linea di base
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Biomarcatori prognostici
Lasso di tempo: basale e attraverso il completamento dello studio, una media di 1 anno
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Le analisi dei biomarcatori includono, ma non sono limitate a una gamma di molecole con caratteristiche diverse come DNA, polimorfismo a singolo nucleotide (SNP), RNA, microRNA, proteine e metaboliti.
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basale e attraverso il completamento dello studio, una media di 1 anno
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Biomarcatori predittivi
Lasso di tempo: basale e attraverso il completamento dello studio, una media di 1 anno
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Le analisi dei biomarcatori includono, ma non sono limitate a una gamma di molecole con caratteristiche diverse come DNA, polimorfismo a singolo nucleotide (SNP), RNA, microRNA, proteine e metaboliti.
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basale e attraverso il completamento dello studio, una media di 1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Pedersen RS, Nissen NI, Jensen C, Thorlacius-Ussing J, Manon-Jensen T, Olesen ML, Langholm LL, Diab HMH, Jorgensen LN, Hansen CP, Chen IM, Johansen JS, Karsdal MA, Willumsen N. Plasma Kallikrein-Activated TGF-beta Is Prognostic for Poor Overall Survival in Patients with Pancreatic Ductal Adenocarcinoma and Associates with Increased Fibrogenesis. Biomolecules. 2022 Sep 17;12(9):1315. doi: 10.3390/biom12091315.
- Rasmussen LS, Yilmaz MK, Falkmer UG, Poulsen LO, Bogsted M, Christensen HS, Bojesen SE, Jensen BV, Chen IM, Johansen AZ, Hansen CP, Hasselby JP, Hollander N, Nielsen SE, Andersen F, Bjerregaard JK, Pfeiffer P, Johansen JS. Pre-treatment serum vitamin D deficiency is associated with increased inflammatory biomarkers and short overall survival in patients with pancreatic cancer. Eur J Cancer. 2021 Feb;144:72-80. doi: 10.1016/j.ejca.2020.10.038. Epub 2020 Dec 17.
- Chen IM, Willumsen N, Dehlendorff C, Johansen AZ, Jensen BV, Hansen CP, Hasselby JP, Bojesen SE, Pfeiffer P, Nielsen SE, Hollander NH, Yilmaz MK, Karsdal M, Johansen JS. Clinical value of serum hyaluronan and propeptide of type III collagen in patients with pancreatic cancer. Int J Cancer. 2020 May 15;146(10):2913-2922. doi: 10.1002/ijc.32751. Epub 2019 Nov 11.
- Mellby LD, Nyberg AP, Johansen JS, Wingren C, Nordestgaard BG, Bojesen SE, Mitchell BL, Sheppard BC, Sears RC, Borrebaeck CAK. Serum Biomarker Signature-Based Liquid Biopsy for Diagnosis of Early-Stage Pancreatic Cancer. J Clin Oncol. 2018 Oct 1;36(28):2887-2894. doi: 10.1200/JCO.2017.77.6658. Epub 2018 Aug 14.
- Nissen NI, Kehlet S, Johansen AZ, Chen IM, Karsdal M, Johansen JS, Diab HMH, Jorgensen LN, Sun S, Manon-Jensen T, He Y, Langholm L, Willumsen N. Noninvasive prognostic biomarker potential of quantifying the propeptides of Type XI collagen alpha-1 chain (PRO-C11) in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. Int J Cancer. 2021 Jul 1;149(1):228-238. doi: 10.1002/ijc.33551. Epub 2021 Mar 22.
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Parole chiave
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Altri numeri di identificazione dello studio
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- GI 0815
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