Diagnosi e caratterizzazione della steatosi epatica non alcolica basata sull'intelligenza artificiale. (NASHAI)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Gli obiettivi di questo studio osservazionale sono i seguenti:
- Progettare un modello predittivo di malattia epatica significativa dovuta a NAFLD, basato su clustering o algoritmi di clustering (AI)
- Applicare e convalidare questo modello per classificare i pazienti in base alla gravità della malattia in modo tale da fornire una gestione più efficace di questi pazienti dall'assistenza primaria all'assistenza ospedaliera attraverso l'ottimizzazione dei processi e delle risorse
- Sviluppare un sistema di apprendimento profondo basato su reti neuronali convoluzionali per il riconoscimento automatico delle immagini in una coorte di soggetti con biopsie epatiche digitalizzate e intraprendere un'analisi a coppie che consenta una classificazione corretta ed esatta delle biopsie di soggetti con NASH.
Progetto:
Uno studio osservazionale sulla determinazione e la convalida di modelli diagnostici predittivi di NAFLD.
Lo studio prevede quattro fasi:
Le fasi I e II si riferiscono all'apprendimento dell'intelligenza artificiale sia non supervisionato che supervisionato per identificare i cluster e costruire algoritmi diagnostici. Saranno effettuati su dati generati dalla coorte ETHON (vedi sotto).
La fase III consisterà nell'applicare la tecnologia del sistema di apprendimento profondo come strategia di supporto per stratificare le biopsie epatiche nei pazienti NALFD in base al loro grado di necroinfiammazione e stadio di fibrosi. Verranno utilizzate biopsie epatiche raccolte nel registro spagnolo della NAFLD fino all'inizio dello studio.
Infine, verrà eseguita una fase IV di convalida con i dati dei pazienti che verranno registrati nel registro spagnolo della NAFLD.
Popolazione:
- Coorte di studio (Fasi I-III):
A. Soggetti della popolazione generale identificati nella coorte ETHON (Epidemiological Study of Hepatic Infections)* già creata (12.246 soggetti di età compresa tra 19 e 74 anni) e B. Soggetti appartenenti al registro spagnolo della NAFLD (HEPAmet) (1.800 soggetti già raccolti all'inizio dello studio)
*La coorte ETHON è stata reclutata tra il 2015 e il 2017 per studiare la prevalenza dell'epatite C nella popolazione generale spagnola di età compresa tra 19 e 74 anni. Lavin AC, Llerena S, Gomez M, Escudero MD, Rodriguez L, Estebanez LA, Gamez B, Puchades L, Cabezas J, Serra MA, Calleja JL, Crespo J. Prevalenza dell'epatite C nella popolazione spagnola. Lo studio PREVHEP (coorte ETHON). J Hepatol. 2017;66:S272.
- - Coorte di validazione (Fase IV):
Pazienti con diagnosi di NAFLD mediante biopsia epatica reclutati nei registri spagnolo ed europeo dall'inizio dello studio.
-Criteri di inclusione ed esclusione:
Criteri di inclusione: soggetti di età compresa tra 19 e 74 anni appartenenti alla coorte ETHON o iscritti al registro spagnolo Hepamet della NAFLD o al registro NAFLD europeo
Criteri di esclusione: soggetti che non soddisfano i criteri di inclusione e coloro che non hanno firmato il consenso informato per partecipare alla coorte ETHON o per essere iscritti ai suddetti registri.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Antonio Cuadrado Lavín
- Numero di telefono: +34942204089
- Email: antonio.cuadrado@scsalud.es
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Lucía Lavín Alconero
- Numero di telefono: +34942204089
- Email: eclinicos5@idival.org
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Soggetti di età compresa tra 19 e 74 anni appartenenti alla coorte ETHON o registrati nel registro spagnolo Hepamet della NAFLD o nel registro NAFLD europeo
Criteri di esclusione:
- Soggetti che non soddisfano i criteri di inclusione e coloro che non hanno firmato il consenso informato per partecipare alla coorte ETHON o per essere iscritti nei registri menzionati.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Altro
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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ETON
Soggetti della popolazione generale identificati nell'ETHON
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Questo è uno studio osservazionale.
Non è previsto alcun intervento al di fuori della normale pratica clinica.
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HEPAmet
Soggetti appartenenti al registro spagnolo della NAFLD (HEPAmet)
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Questo è uno studio osservazionale.
Non è previsto alcun intervento al di fuori della normale pratica clinica.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Numero di soggetti con diagnosi di NAFLD e NASH nella coorte ETHON dopo l'applicazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Percentuale di soggetti con diagnosi di NAFLD e NASH nella coorte ETHON dopo l'applicazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Sensibilità in termini di diagnosi NASH degli algoritmi AI rispetto alla diagnosi istologica rispetto al punteggio non invasivo Hepamet
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Specificità in termini di diagnosi NASH degli algoritmi AI rispetto alla diagnosi istologica rispetto al punteggio non invasivo Hepamet
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Valore predittivo positivo in termini di diagnosi NASH degli algoritmi AI rispetto alla diagnosi istologica rispetto al punteggio non invasivo Hepamet.
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Valore predittivo negativo in termini di diagnosi NASH degli algoritmi AI rispetto alla diagnosi istologica rispetto al punteggio non invasivo Hepamet.
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Coefficiente kappa di concordanza sulla diagnosi di NASH tra algoritmi AI e diagnosi istologica.
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Coefficiente di concordanza Kappa sulla diagnosi di NASH tra algoritmi AI e punteggio non invasivo Hepamet.
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Curva ROC a varie impostazioni di soglia ottenute attraverso gli algoritmi per la diagnosi e la stadiazione della NASH
Lasso di tempo: Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Da ottobre 2019 a marzo 2021
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Anticipato)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- NASHAI
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Prove cliniche su Questo è uno studio osservazionale.
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NCT06815900Non ancora reclutamentoQualità del sonno, idoneità fisica e indice di massa corporea