Studio sulla sfida dello zucchero
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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California
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Menlo Park, California, Stati Uniti, 94025
- January, Inc.
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Sano, con pre-diabete o sindrome metabolica o diabete di tipo 2 in terapia con metformina o GLP-1 o SGLT-2
- Avere accesso a smartphone con lettore NFC
- Essere disposti a indossare un monitor continuo del glucosio (CGM) e uno smartwatch 24 ore al giorno per 10-14 giorni consecutivi alla volta
- Sii disposto a limitare il nuoto a un massimo di 30 minuti per sessione mentre indossi il CGM
- Disponibile per due visite di studio in presenza o a distanza (orientamento allo studio e chiusura)
- Disponibilità a fornire peso al basale e registrazione completa della loro attività, consumo di cibo e acqua per 10-14 giorni
- Coperto dal piano di assicurazione sanitaria
- In grado e disposto a fornire il consenso informato per la partecipazione allo studio
Criteri di esclusione:
- Uso di integratori di vitamina C in eccesso del 200% dell'indennità giornaliera raccomandata negli Stati Uniti almeno 14 giorni prima dell'inizio della prova
- Allergia agli adesivi cutanei utilizzati nella sperimentazione
- Donne in gravidanza, in allattamento, che hanno partorito negli ultimi 6 mesi o stanno pianificando una gravidanza nei prossimi 6 mesi
- Soggetti ritenuti non idonei alla partecipazione dal medico dello studio
- Allergia alle noci
- Individui che stanno assumendo uno dei seguenti farmaci:
- Insulina
- Progesterone
- Antipsicotici atipici
- Farmaci antidiabetici orali o iniettabili AD ECCEZIONE di metformina o agonisti del peptide-1 simile al glucagone (GLP-1) o inibitori selettivi del trasportatore sodio-glucosio-2 (SGLT-2)
- Uso orale di corticosteroidi
- Contraccettivi orali trifasici
- Fluidificanti del sangue
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Diabete di tipo 2
Individui a cui è stato precedentemente diagnosticato il diabete di tipo 2.
Quelli con livelli di glicemia a digiuno di 126 mg/dL in due test separati e/o valori di HbA1C superiori al 6,5%.
Gli individui possono assumere metformina, inibitori SGLT2, delle terapie GLP-1.
Esclusi quelli che utilizzano terapie insuliniche.
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Sugar AI è un'app mobile per la salute e il fitness che consente ai partecipanti di registrare e registrare i dati relativi alla salute tramite monitor continui del glucosio, cardiofrequenzimetri e registrazione manuale di cibo, acqua e attività.
Utilizzando tecniche di scienza dei dati di apprendimento automatico, l'app Sugar AI integra i dati raccolti per personalizzare i consigli sullo stile di vita e aiutare le persone a ottimizzare la propria salute e il proprio benessere.
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Pre-diabete
Individui a cui è stato precedentemente diagnosticato il pre-diabete.
Questo gruppo può includere individui con pre-diabete che potrebbero non essere consapevoli della loro condizione.
Valori di HbA1C compresi tra 5,7% e 6,4%.
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Sugar AI è un'app mobile per la salute e il fitness che consente ai partecipanti di registrare e registrare i dati relativi alla salute tramite monitor continui del glucosio, cardiofrequenzimetri e registrazione manuale di cibo, acqua e attività.
Utilizzando tecniche di scienza dei dati di apprendimento automatico, l'app Sugar AI integra i dati raccolti per personalizzare i consigli sullo stile di vita e aiutare le persone a ottimizzare la propria salute e il proprio benessere.
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Salutare
Individui a cui non sono state precedentemente diagnosticate sindromi metaboliche tra cui diabete di tipo 2, obesità o aumento dei livelli di zucchero nel sangue.
Valori di HbA1C inferiori al 5,7%.
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Sugar AI è un'app mobile per la salute e il fitness che consente ai partecipanti di registrare e registrare i dati relativi alla salute tramite monitor continui del glucosio, cardiofrequenzimetri e registrazione manuale di cibo, acqua e attività.
Utilizzando tecniche di scienza dei dati di apprendimento automatico, l'app Sugar AI integra i dati raccolti per personalizzare i consigli sullo stile di vita e aiutare le persone a ottimizzare la propria salute e il proprio benessere.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutazione della percentuale del tempo totale monitorato in cui la glicemia è compresa tra 70 e 180 mg/dL
Lasso di tempo: 10 giorni continui
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La percentuale di tempo in cui un individuo rimane all'interno di un intervallo glicemico target attraverso la misurazione del monitoraggio continuo del glucosio.
Intervalli definiti dall'American Diabetes Association (ADA).
Le attuali linee guida nell'intervallo sono per il 70% del tempo entro un intervallo di 70-180 mg/dL.
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10 giorni continui
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Valutazione della variazione della glicemia media giornaliera a digiuno
Lasso di tempo: 10 giorni
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10 giorni
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Valutazione della variazione dei livelli medi giornalieri di glucosio postprandiale
Lasso di tempo: 10 giorni
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10 giorni
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Valutazione della variazione dell'apporto calorico totale giornaliero medio
Lasso di tempo: 10 giorni
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10 giorni
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Valutazione della variazione del numero giornaliero di pasti consumati
Lasso di tempo: 10 giorni
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10 giorni
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Valutazione dei micro e macronutrienti dei pasti consumati attraverso la registrazione manuale degli alimenti.
Lasso di tempo: 10 giorni
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I partecipanti registreranno gli alimenti utilizzando un database alimentare proprietario composto da oltre 18 milioni di articoli
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10 giorni
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Valutazione del cambiamento nella composizione calorica giornaliera dei pasti consumati attraverso la registrazione manuale degli alimenti.
Lasso di tempo: 10 giorni
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La composizione sarà calcolata sulla base di un riferimento incrociato del pasto registrato con un database alimentare proprietario per fornire contributi calorici di ciascun alimento.
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10 giorni
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Valutazione del cambiamento nell'attività fisica misurata dal cardiofrequenzimetro accoppiato ai registri dei partecipanti.
Lasso di tempo: 10 giorni
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10 giorni
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Valutazione del cambiamento nella qualità e nel modello del sonno misurati dal cardiofrequenzimetro accoppiato ai registri dei partecipanti.
Lasso di tempo: 10 giorni
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10 giorni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 1280111
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- RSI
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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