Innovazioni future nella nuova rilevazione dell'insufficienza cardiaca FIND-HF (FIND-HF)
Previsione dell'insufficienza cardiaca incidente da cartelle cliniche elettroniche nazionali basate sulla popolazione: protocollo per uno studio di sviluppo e convalida del modello
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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West Yorkshire
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Leeds, West Yorkshire, Regno Unito, LS2 9JT
- University of Leeds
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Dai 16 anni in su
- Nessuna storia di insufficienza cardiaca
- Follow-up minimo di un anno
Criteri di esclusione:
-
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Tutti i pazienti idonei
Coorte di osservazione che utilizza dati anonimizzati di cure primarie a livello di paziente collegati a dati amministrativi secondari; CPRD-GOLD e CPRD-AURUM.
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Osservativo - nessun intervento dato
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sviluppare e convalidare un metodo per prevedere il rischio di nuova insorgenza di scompenso cardiaco
Lasso di tempo: Tra il 2 gennaio 1998 e il 28 febbraio 2022
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I fattori predittivi saranno identificati utilizzando i codici di lettura (diagnosi), tutte le variabili saranno considerate come potenziali predittori e possono includere:
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Tra il 2 gennaio 1998 e il 28 febbraio 2022
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Identificare e quantificare l'entità dei predittori di HF di nuova insorgenza
Lasso di tempo: Tra il 2 gennaio 1998 e il 28 febbraio 2022
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Il modello proposto può estrarre fattori di rischio informativi dai dati EHR.
In particolare, adatteremo modelli di rischio proporzionale di Cox multivariabile con un approccio di eliminazione all'indietro per mantenere i predittori di HF incidente all'interno di ciascuna finestra di previsione.
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Tra il 2 gennaio 1998 e il 28 febbraio 2022
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Chris P Gale, University of Leeds
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- FINDHF01
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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