Innovations futures dans la nouvelle détection de l'insuffisance cardiaque FIND-HF (FIND-HF)
Prédire l'insuffisance cardiaque incidente à partir des dossiers de santé électroniques nationaux basés sur la population : protocole pour une étude de développement et de validation de modèle
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
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West Yorkshire
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Leeds, West Yorkshire, Royaume-Uni, LS2 9JT
- University of Leeds
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- 16 ans et plus
- Aucun antécédent d'insuffisance cardiaque
- Un suivi d'au moins un an
Critère d'exclusion:
-
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
|---|---|
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Tous les patients éligibles
Cohorte observationnelle utilisant des données anonymisées sur les soins primaires au niveau du patient liées à des données administratives secondaires ; CPRD-GOLD et CPRD-AURUM.
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Observation - aucune intervention donnée
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Développer et valider un pour prédire le risque de nouvelle apparition de l'IC
Délai: Entre le 2 janvier 1998 et le 28 février 2022
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Les facteurs prédictifs seront identifiés à l'aide de codes de lecture (diagnostics), toutes les variables seront considérées comme des prédicteurs potentiels et peuvent inclure :
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Entre le 2 janvier 1998 et le 28 février 2022
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Identifier et quantifier l'ampleur des facteurs prédictifs d'une nouvelle apparition d'IC
Délai: Entre le 2 janvier 1998 et le 28 février 2022
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Le modèle proposé peut extraire des facteurs de risque informatifs à partir des données du DSE.
Plus précisément, nous ajusterons des modèles de risque proportionnel de Cox multivariables avec une approche d'élimination en arrière pour conserver les prédicteurs d'incident HF dans chaque fenêtre de prédiction.
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Entre le 2 janvier 1998 et le 28 février 2022
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Collaborateurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Chris P Gale, University of Leeds
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Estimé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- FINDHF01
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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